Download
slide1 n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών PowerPoint Presentation
Download Presentation
Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών

Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών

210 Vues Download Presentation
Télécharger la présentation

Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών Μπεττίνα Χάιδιτς Λέκτορας Υγιεινής-Ιατρικής Στατιστικής e-mail: haidich@med.auth.gr

  2. Οι φοιτητές της ιατρικής σχολής δεν συμπαθούν τη στατιστική αλλά ως γιατροί θα τη συμπαθήσουν

  3. H δοκιμασία χ2(chi-square test) • Σύγκριση ποιοτικών μεταβλητών • Μεγάλη τιμή της χ2στατιστικά σημαντική διαφορά • χ2 ≥ 0 (= 0 τέλεια σύμπτωση θεωρητικής και παρατηρούμενης κατανομής) • Αναμενόμενες συχνότητες > 5 σε αντίθετη περίπτωση χρησιμοποιείται η ακριβής δοκιμασία κατά Fisher (Fisher’s exact test) • Παρατηρήσεις κατά ζεύγη  Δοκιμασία Mc Nemar (Mc Nemar’s test)

  4. Παράδειγμα • Σχέση καπνίσματος και φύλου ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΚΑΠΝΙΣΜΑ ΦΥΛΟNAI OXI ΣΥΝΟΛΟ ΑΝΔΡΕΣa= 3b= 7nα = 10 ΓΥΝΑΙΚΕΣc= 7d= 3nγ = 10 ΣΥΝΟΛΟnκ = 10nοκ = 10 n= 20 P = 0,074

  5. Ειδικές περιπτώσεις ποιοτικών δεδομένων • Για τον έλεγχο γραμμικής τάσης σε διατεταγμένα δεδομένα  Chi-square adjusting for trend (Linear-by-Linear association) • Για τη συμφωνία μεταξύ 2 αξιολογητών/παρατηρητών  Cohen’s kappa (τιμές μεταξύ 0, 1) • Συσχέτιση 2 διατεταγμένων μεταβλητών  Kendall’s tau-b (ties) Kendall’s tau-c (no ties) • Παρατηρήσεις κατά ζεύγη • σε 2 χρονικές περίοδοι  Mc Nemar’s test • > 2 χρονικές περίοδοι  Cochran’s Q test

  6. Συντελεστής συμφωνίας Cohen’s Kappa Τιμή κ Ισχύς συμφωνίας <0.20 Φτωχή (Poor) 0.21 – 0.40 Κάποια (Fair) 0.41 – 0.60 Μέτρια (Moderate) 0.61 – 0.80 Καλή (Good) 0.81 – 1.00 Πολύ καλή (Very good)

  7. Βάσεις δεδομένων • http://users.auth.gr/haidich/MSc/datasets/