1 / 32

Кандидат физико-математических наук Б. М. МИРКАРИМОВА Ведущий научный сотрудник

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА Г. АЛМАТЫ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ СЦЕНАРИЯХ РАЗВИТИЯ ГОРОДСКОГО АВТОТРАНСПОРТА. Республика Казахстан Министерство Образования и Науки Институт Космических Исследований. Кандидат физико-математических наук Б. М. МИРКАРИМОВА

toan
Télécharger la présentation

Кандидат физико-математических наук Б. М. МИРКАРИМОВА Ведущий научный сотрудник

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА Г. АЛМАТЫ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ СЦЕНАРИЯХ РАЗВИТИЯ ГОРОДСКОГО АВТОТРАНСПОРТА Республика Казахстан Министерство Образования и Науки Институт Космических Исследований Кандидат физико-математических наук Б. М. МИРКАРИМОВА Ведущий научный сотрудник Отдела Геоинформационного Моделирования

  2. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ: • Построение информационного обеспечения модели переноса и рассеяния примеси в атмосфере города Алматы на базе ГИС. • Моделирование текущего состояния загрязнения атмосферы за счет транспортных потоков, используя данные по мониторингу интенсивности движения автотранспорта, выбросов автомобилей и концентрации примесей вдоль основных магистралей. • Моделирование и сравнительный анализ качества воздуха при различных сценариях развития автотранспорта в городе – соблюдение («оптимистичный прогноз») и несоблюдение («пессимистичный прогноз») европейских стандартов по выхлопным газам. Город Алматы – моделирование загрязнения воздушного бассейна

  3. Моделирование загрязнения атмосферы города Алматы

  4. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

  5. Верификация математических моделей Hourly dynamics of mean CO concentration on 23.10.1986 Почасовая динамика средней по территории концентрации СО для 23.10.1986 Hourly dynamics of inversion base on 23.10.1986 Почасовая динамика нижней границы инверсионного слоя для 23.10.1986 Annual vehicle intensity for 1988 Почасовая динамика среднегодовой интенсивности движения автотранспорта для 1988 года Real data

  6. Статистическая модель среднесуточного загрязнения атмосферы города – MoDAP

  7. Информационное обеспечение модели MoDAP Временной ход интенсивности движения автотранспорта Временной ход базы инверсии

  8. Информационное обеспечение модели MoDAP 2 3 4 1 5 Поля ветра для условий горно-долинной циркуляции 23.10.1986

  9. Модель CAR Int. Геоинформационное моделирование выбросов автотранспорта

  10. Входная информация по выбросам Сценарии расчета • Текущее состояние: • Учитывались основные магистрали города; • данные о средних скоростях на дорогах представлены НИИТ; • эмиссионные факторы определены по реальным данным (НИИТ); • трафик соответствует измерениям 2002 г.; • выбросы промышленности определены по статистическим данным 2002 г. • Пессимистичный прогноз: • Учитывались основные магистрали города; • данные о средних скоростях на дорогах представлены НИИТ; • эмиссионные факторы рассчитаны по прогнозным оценкам; • трафик соответствует увеличению парка легковых машин на 20% и уменьшению парка грузовых машин на 10%; • выбросы промышленности не учитывались • Оптимистичный прогноз: • Учитывались основные магистрали города; • данные о средних скоростях на дорогах представлены НИИТ; • эмиссионные факторы соотвестствовали европейским стандартам EU Guidelines 2000 (Auto-Oil 2 programme) • трафик соответствует увеличению парка легковых машин на 20% и уменьшению парка грузовых машин на 10%; • выбросы промышленности не учитывались

  11. Геоинформационное моделирование выбросов автотранспорта Пессимистичный прогноз

  12. Геоинформационное моделирование выбросов автотранспорта Оптимистичный прогноз

  13. Расчет оксида углерода CO Сценарий 1 Текущее состояние 3 2 4 1 5 12:00-18:00 06:00-12:00 18:00-21:00 mах = 2,79 MPC mах = 1,94 MPC mах = 1,67 MPC mах = 1,41 MPC mах = 0,9 MPC 00:00-06:00 21:00-00:00

  14. 12:00-18:00 18:00-21:00 06:00-12:00 00:00-06:00 21:00-00:00 Сценарий 1 Текущее состояние Среднесуточное поле концентрации оксида углерода CO mах = 0,9 MPC

  15. Расчет оксидов азота NOX Сценарий 1 Текущее состояние 3 2 4 1 5 12:00-18:00 mах = 8,57 MPC 06:00-12:00 18:00-21:00 mах = 6,67 MPC mах = 4,53 MPC mах = 3,66 MPC mах = 3,6 MPC 00:00-06:00 21:00-00:00

  16. 12:00-18:00 18:00-21:00 06:00-12:00 00:00-06:00 21:00-00:00 Сценарий 1 Текущее состояние Среднесуточное поле концентрации оксидов азота NOX mах = 3,14 MPC

  17. mах = 0,9 MPC Сценарий 1 Текущее состояние NO2 C6H6 Pb HC NOX CO PM Суммарное поле загрязнения mах =0,09 MPC mах = 0,3 MPC Среднесуточные поля концентрации загрязнителей mах = 6,28 MPC mах = 3,14 MPC mах = 0,02 MPC mах =0,03 MPC

  18. Расчет оксида углерода CO 3 2 4 1 5 Сценарий 1 Текущее состояние Промышленность 12:00-18:00 06:00-12:00 18:00-21:00 mах = 0,07 MPC mах = 0,05 MPC mах = 0,06 MPC mах = 0,09 MPC mах = 0,03 MPC 00:00-06:00 21:00-00:00

  19. 12:00-18:00 18:00-21:00 06:00-12:00 00:00-06:00 21:00-00:00 Сценарий 1 Текущее состояние Промышленность Среднесуточное поле концентрации оксида углерода CO mах = 0,033 MPC

  20. Расчет сернистого ангидрида SO2 3 2 4 1 5 Сценарий 1 Текущее состояние Промышленность 12:00-18:00 06:00-12:00 18:00-21:00 mах = 8,65 MPC mах = 10,6 MPC mах = 7,95 MPC mах = 7,21 MPC mах = 6,09 MPC 00:00-06:00 21:00-00:00

  21. 12:00-18:00 06:00-12:00 18:00-21:00 21:00-00:00 00:00-06:00 Сценарий 1 Текущее состояние Промышленность Среднесуточное поле концентрации сернистого ангидрида SO2 mах = 3,69 MPC

  22. Расчет оксида углерода CO Сценарий 2 Будущее состояние Пессимистичный прогноз 3 2 4 1 5 12:00-18:00 06:00-12:00 18:00-21:00 mах = 3,66 MPC mах = 2,52 MPC mах = 2,22 MPC mах = 1,69 MPC mах = 1,23 MPC 00:00-06:00 21:00-00:00

  23. 12:00-18:00 18:00-21:00 06:00-12:00 00:00-06:00 21:00-00:00 Сценарий 2 Будущее состояние Пессимистичный прогноз Среднесуточное поле концентрации оксида углерода CO mах = 1,2 MPC

  24. Расчет оксидов азота NOX Сценарий 2 Будущее состояние Пессимистичный прогноз 3 2 4 1 5 12:00-18:00 mах = 10,9 MPC 06:00-12:00 18:00-21:00 mах = 8,45 MPC mах = 5,76 MPC mах = 4,63 MPC mах = 4,55 MPC 00:00-06:00 21:00-00:00

  25. 12:00-18:00 18:00-21:00 06:00-12:00 00:00-06:00 21:00-00:00 Сценарий 2 Будущее состояние Пессимистичный прогноз Среднесуточное поле концентрации оксидов азота NOX mах = 3,99 MPC

  26. Расчет оксида углерода CO Сценарий 3 Будущее состояние Оптимистичный прогноз 3 2 4 1 5 12:00-18:00 06:00-12:00 18:00-21:00 mах = 0,64 MPC mах = 0,44 MPC mах = 0,39 MPC mах = 0,26 MPC mах = 0,34 MPC 00:00-06:00 21:00-00:00

  27. 12:00-18:00 18:00-21:00 06:00-12:00 00:00-06:00 21:00-00:00 Сценарий 3 Будущее состояние Оптимистичный прогноз Среднесуточное поле концентрации оксида углерода CO mах = 0,2 MPC

  28. Расчет оксидов азота NOX Сценарий 3 Будущее состояние Оптимистичный прогноз 3 2 4 1 5 12:00-18:00 mах = 2,47 MPC 06:00-12:00 18:00-21:00 mах = 1,94 MPC mах = 1,31 MPC mах = 1,08 MPC mах = 1,08 MPC 00:00-06:00 21:00-00:00

  29. 12:00-18:00 18:00-21:00 06:00-12:00 00:00-06:00 21:00-00:00 Сценарий 3 Будущее состояние Оптимистичный прогноз Среднесуточное поле концентрации оксидов азота NOX mах = 0,9 MPC

  30. Сценарий 4 Прошлое состояние Автотранспорт Среднесуточное поле концентрации оксида углерода CO mах = 0,29 MPC

  31. Поля суммарной концентрации загрязняющих веществ Сравнительный анализ mах = 10,7 MPC Сценарий 1. Текущее состояние mах = 13,9 MPC mах = 4,2 MPC Сценарий 2. Будущее состояние Пессимистичный прогноз Сценарий 3. Будущее состояние Оптимистичный прогноз

  32. Гистограммы для анализа максимальной концентрации примеси Сценарий 1 Сценарий 1 Сценарий 3 Сценарий 3 Сценарий 2 Сценарий 2 Гистограммы для анализа усредненной по территории концентрации примеси

More Related