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R Data type

R Data type. 권정혁. Index. 행렬 (Matrix) 배열 (array) 데이터 프레임 (data Frame) 타입 판별 타입 변환. 행렬 (Matrix). 행렬은 matrix() 사용 nrow - 행의수 지정 ncol - 열의수 지정 byrow – 행렬값을 위쪽부터 행렬 , 열에 별칭 dimnames () 행렬내 데이터 접근 행렬의 연산. nrow - 행의수 지정. ncol - 열의수 지정. byrow – 행렬값을 위쪽부터.

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Presentation Transcript

  1. R Data type 권정혁

  2. Index • 행렬(Matrix) • 배열(array) • 데이터 프레임(dataFrame) • 타입 판별 • 타입 변환

  3. 행렬(Matrix) • 행렬은 matrix() 사용 nrow - 행의수 지정 ncol - 열의수 지정 byrow – 행렬값을 위쪽부터 행렬,열에 별칭 dimnames() 행렬내 데이터 접근 행렬의 연산

  4. nrow - 행의수지정

  5. ncol - 열의수지정

  6. byrow – 행렬값을 위쪽부터

  7. 행렬,열에 별칭 dimnames()

  8. 행렬내 데이터 접근

  9. 행렬내 데이터 접근 • 행렬 생성시에 행 이름과 열 이름 지정 가능함

  10. 행렬의 연산

  11. 전치 행렬 • byrow 기능과 흡사함

  12. 배열(array)

  13. 데이터 프레임(dataFrame) • 데이터 프레임은 행렬과 마찬가지의 모습을 하고 있지만 행렬과 달리 다양한 변수, 관측지, 범주 등을 표현하기 위해 특화됨 • 데이터 프레임은 data.frame() 사용 • Table과 흡사함

  14. 데이터 추가 가능함

  15. 데이터 추가 가능함 • $열이름<- data values  열을 추가 및 data 추가함 • $열이름 해당열data 행으로 나열함

  16. str() 함수 • Str()함수 R 객체의 내부 구조를 보는데 사용되는 함수

  17. head() 함수 • 데이터가 많다면 데이터 앞부분만 살펴보는데 head()사용

  18. head() 함수 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  19. 행,열 이름 각각 함수로 지정

  20. 행,열 이름 각각 함수로 지정 • Colnames()  열 이름을변경 할수 있음 • Rownames()  행 이름을 변경 할수 있음

  21. 타입 판별 • 데이터를 처리하기 위해 여러 함수를 호출하다보면 반환된 결과의 타입이 무엇인지 분명하지 않을때class() 사용

  22. 타입 판별 class()

  23. 타입 변환 colnames(),data.frame

  24. 타입 변환 colnames(),data.frame • Colnames() 출력시 열 이름을 변경할수 있음 • Data.frame(list… 출력시데이터를 변경할수 있음 num,char(varchar2) 형식으로 변경 가능

  25. as.factor()

  26. as.factor() • x <- c(‘m’,’f’) • as.factor(x)  알파펫 순서로 F,M 출력 • as.numeric(as.factor(x))  levels 순서에 따라 2,1 출력 • Factor(c(‘m’,’f’), levels=c(‘m’,’f’))  출력시 순서를 변경 가능 M,F 출력함

  27. Thank you

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