1 / 9

Soft ve r za statisti čku analizu vremenskih serija

Soft ve r za statisti čku analizu vremenskih serija. prof. dr Biljana Popović Branimir Momčilović PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET u Nišu. UVOD. Softver je uradjen, pre svega, sa namerom da se koristi kao pomoćno sredstvo u nastavi.

tryna
Télécharger la présentation

Soft ve r za statisti čku analizu vremenskih serija

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Softver za statističku analizu vremenskih serija prof. dr Biljana Popović Branimir Momčilović PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET u Nišu

  2. UVOD • Softver je uradjen, pre svega, sa namerom da se koristi kao pomoćno sredstvo u nastavi. • Implementirana su tri testa slučajnosti i jedan metod izglađivanja vremenskih serija. • Korišćen je programski jezik PASCAL, pre svega, zbog namere da softver u daljoj razradi postane otvoren.

  3. 1. Testovi Analiza vremenske serije obavlja se testiranjem nulte hipoteze o slučajnosti: Vremenska serija čiji deo jedne realizacije analiziramo je slučajna Protiv alternativne hipoteze: Vremenska serija čiji deo jedne realizacije analiziramo ima neslučajnih komponenata Implemetirani su testovi: - Test tačaka rasta - Test tačaka zaokreta - Test cikličnih korelacija

  4. Ovaj test se koristi za otkrivanje trenda u vremenkoj seriji. Test statistika: gde je Pogodnost statistike Rn je brza konvergencija ka normalnoj raspodeli (n>12). Prilikom prihvatanja alternativne hipoteze, tj. prilikom konstatacije da niz nije slučajan, konstatujemo da je trend rastući ukoliko je Rn>0, ili da je opadajući ukoliko je Rn<0. 1.1. Test tačaka rasta

  5. 1.2.Test tačaka zaokreta Test tačaka zaokreta se koristi kada je alternativna hipoteza postojanje periodične komponente u vremenskoj seriji. Test statistika: gde je Za veliki obim uzorka (n>50) test statistikaima približno normalnu normiranu raspodelu.

  6. 1.3. Test cikličnih korelacija U vremenskim serijama u kojima se zapaža periodičnost, delovi serije za neki prirodan broj m imaju isti karakter. Za poznato m, definiše se statistika Cm – uzorački koeficijent ciklične korelacije sa korakom m. gde je

  7. 2. Metod pokretnih sredina Za seriju od n podataka vrši se izravnavanje (izgladjivanje) pomoću usrednjavanja m=2k+1 članova. Formiraju se proseci: Formirani niz Y1,..., Yn-k ima manja kolebanja nego originalni niz, pa se lakše uočava prisustvo neslučajnih komponenata.

  8. 3. Softver • Osnovne celine softvera su: • unos/izmena podataka • generisanje serija • implementacija testova • prikaz rezultata.

More Related