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小波轉換的研究與實現

小波轉換的研究與實現. 計畫主持人：楊士萱 副教授 論文報告：林明德 國立台北科技大學 資訊工程系. 簡介. 小波轉換 訊號時頻分析的新工具 更正確捕捉影音訊號非一致性的特性 已廣泛應用於影像壓縮與影像處理 特性 去除相鄰點間的相關性 使能量集中在少部分區塊. 小波轉換 （ 9/7 filter 2 level). 99.74%. 0.14%. 0.014%. 0.054%. 0.037%. 0.00537%. 0.00276%. 自由軟體計畫. 計畫目標 將各種小波核心實現為軟體元件

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小波轉換的研究與實現

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Presentation Transcript

  1. 小波轉換的研究與實現 計畫主持人：楊士萱 副教授 論文報告：林明德 國立台北科技大學 資訊工程系

  2. 簡介 • 小波轉換 • 訊號時頻分析的新工具 • 更正確捕捉影音訊號非一致性的特性 • 已廣泛應用於影像壓縮與影像處理 • 特性 • 去除相鄰點間的相關性 • 使能量集中在少部分區塊

  3. 小波轉換（9/7 filter 2 level) 99.74% 0.14% 0.014% 0.054% 0.037% 0.00537% 0.00276%

  4. 自由軟體計畫 • 計畫目標 • 將各種小波核心實現為軟體元件 • 提供Windows及Linux兩種平台的使用者圖形介面 • 提供做為影像壓縮與影像處理的軟體工具 • 計畫實施 • 依據light-weight CMMI所規範 • 人力配置：碩士班研究生2人，大學部學生2人

  5. 功能細節 • 圖檔格式 • 支援raw、jpg、bmp、tiff與pgm格式 • 小波基底的選擇 • 支援16種濾波器，包含正交及雙正交基底 • 轉換參數的設定 • 層數、高頻及低頻正規常數、回旋或交錯模式… • 基本資訊輸出 • 子頻帶所佔能量百分比、小波轉換所花費時間… • 重建後的PSNR • 易於使用的圖形操作介面

  6. 研究方法 依據light weight CMMI的規範、分成三個階段 • 需求規劃 • 設定系統的架構及需要完成的功能 • 系統設計 • 描述各子系統的細部設計及詳細的實做方法 • 系統測試 • 依需求所列出子系統的功能去做測試

  7. 需求規劃 • 數位影像離散小波轉換(DWT)—整合數位濾波器之種類、架構、實作和實驗等參數，提供數位影像壓縮、處理等實驗功能。 • 運算資料型態、維度、正規常數及實作方式的參數選擇功能。 • 使用者圖形操作介面可提供方便的影像瀏覽和相關資訊之顯示。

  8. 系統設計 • 2DS遵循標準ANSI C++語法設計，使其在多種不同的編譯器能正常運作。 • GUI使用跨平台且功能強大的Qt函式庫來設計。 • 分離GUI與2DS的相依關係，使2DS能更廣泛地應用在各種場合。 • 在Windows平台使用Visual Studio 6.0。 • 在Linux平台上使用GNU g++。

  9. 系統測試 • 依需求去設計各子系統的測試項目 • 設定測試的起始及結束狀況 • 測試結果 • 2DS子系統：測試全通過 • GUI子系統：開啟tiff圖檔失敗

  10. 計畫成果及展示

  11. 延續型計畫 • 小波工具箱

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