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SPSS による Hosmer-Lemeshow 検定について

SPSS による Hosmer-Lemeshow 検定について. データ例. データは， http://www.hs.hirosaki-u.ac.jp/~pteiki/research/stat2/data_set.zip からダウンロードしたデータのうち，出産データ .sav である. SPSS12.0.1J の結果. ロジスティック回帰分析の [ オプション ] ダイアログで， [ 表示 ] を [ 最後のステップ ] にした結果，上記の表が出力される． 12.0J 以前では（ 13 ～ 15 では確認していない），最後のステップを選んでも，全てのステップが出力される．

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SPSS による Hosmer-Lemeshow 検定について

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Presentation Transcript

  1. SPSSによるHosmer-Lemeshow検定について

  2. データ例 • データは，http://www.hs.hirosaki-u.ac.jp/~pteiki/research/stat2/data_set.zipからダウンロードしたデータのうち，出産データ.savである

  3. SPSS12.0.1Jの結果 • ロジスティック回帰分析の[オプション]ダイアログで，[表示]を[最後のステップ]にした結果，上記の表が出力される． • 12.0J以前では（13～15では確認していない），最後のステップを選んでも，全てのステップが出力される． • この例で，最終モデルのステップ2は独立変数が出生体重と在胎週数である．だとすると，Hosmer-Lemeshow検定の結果は，ステップ2のp=0.646である．

  4. SPSS16.0J＆17.0Jの結果 • 16以降では，最終ステップのみの結果が出力されるようである… • 先の例と同じ手順で行っている． • しかし，有意確率はp=0.737で，先の例のステップ1（出生体重のみのモデル）と同じ値になっている！ • しかもステップ3となっている！

  5. もう一度SPSS16.0J＆17.0Jの結果 • [オプション]ダイアログで，[表示]を[ステップごと]にして出力すると… • 今度は，ステップ2が出力され，p=0.646となる • 他のデータ例で照合してみたが，どうも，SPSS16以降（13～15では未確認）では，最終ステップのみの出力とすると値がおかしくなるようである

  6. 結論 • 現状では，ロジスティック回帰分析を行うときは[ステップごと]にした方が良いようである． • Hosmer-Lemeshow 検定以外は，同じ値 で出力される．

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