SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

ČSR

urbano avatar
10 diapositives · 321 Views · Jul 26, 2014

ČSR. Cvičenie 2. Čo vieme. Tvorba reči, hlasový trakt... Delenie základných rečových jednotiek a ich charakteristické príznaky Základná hlasivková frekvencia, formantove frekvencie. Príklad:.

ČSR - slide 1
01 / 10ČSR
1 / 17

Télécharger la présentation

ČSR
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. ČSR Cvičenie 2

  2. Čo vieme... • Tvorba reči, hlasový trakt... • Delenie základných rečových jednotiek a ich charakteristické príznaky • Základná hlasivková frekvencia, formantove frekvencie ČSR - cvičenie 2

  3. Príklad: MATLAB: napíšte funkciu pre generovanie dvoch kosínusových signálov s frekvenciou f0 = 20 Hz a 40 Hz pre vzorkovaciu frekvenciu Fs = 8000 Hz 1. Matematický zápis signálu spojitého v čase s(t) = cos(2πf0t) = cos(2π20t) 2. Pri vzorkovaní signálu nahradíme čas t diskrétnym časom nT, kde T je vzorkovacia perióda Výsledný signál zapíšeme ako 3. Generovanie signálu a jeho magnitúdová frekv. char. n = 0:7999; x = cos (2 * pi * 20/ 8000 * n); figure; plot(x); y = 0.5 * cos (2 * pi * 40/ 8000 * n); figure; plot(y); z = x + y; figure; plot(z); Z = abs(fft(z)); figure; stem(Z); ČSR - cvičenie 2

  4. Parametrizácia reči • Parametrizácia = vyjadrenie rečového signálu obmedzeným množstvom hodnôt • = extrakcia charakteristických čŕt • Ake parametrizácie poznáme ... • F0 (Muz/zena) • PCM vzorky • Znelá / neznelá • Energia • ZCR – zero crossing rate • LPC analýza • Vo frekvečnej oblasti – banky filtrov(LPC, E ...), formantove frekvencie ČSR - cvičenie 2

  5. Parametrizácia reči • Stacionárny / nestacionárny signál – rozdiel ? • Reč = stacionárna / nestacionárna ? • Nutnosť stacionarity ? ČSR - cvičenie 2

  6. Oknovanie (rámcovanie) signálu • Oknovanie ... O čo ide ? • Parametre rámcu - dĺžka lram • -prekrytie pram, • - posun sram = lram - pram • Dĺžka – dostatočne krátka (aby sa dal signál považovať za stacionárny), dostatočne dlhá (aby sa dali uspokojivo odhadnúť počítané parametry na danom rámci) • Kompromis – dĺžka 20 az 25ms, polovičný prekryv • Prekrytie – malé =  rýchly časový posun, malé nároky na výpočtové zdroje • Hodnoty parametrov medzi rámcami sú veľmi odlišné • veľké =  vyhladené parametre medzi rámcami, veľké nároky na výpočtový výkon • Kompromis – 10 az 15 ms ČSR - cvičenie 2

  7. Oknovanie (rámcovanie) signálu • Koľko rámcov potrebujeme na signál o dĺžke N ? BEZ PREKRYVU pram = 0 kde Nram je počet rámcov ČSR - cvičenie 2

  8. Oknovanie (rámcovanie) signálu • Koľko rámcov potrebujeme na signál o dĺžke N ? S PREKRYVOM pram ≠ 0 kde Nram je počet rámcov ČSR - cvičenie 2

  9. Príklad: Oknovanie signálu y = [1, 2, -5, 1, 0, -3, 1] 1. rámcovanie Vytvorte rámce na uvedenom signály dĺžky lram = 3 a s prekryvom pram = 1 2. Výpočet parametru Stredná krátkodobá energia Pre každý rámec vypočítajte parameter SKE: 3. Pomocoufunkciesegment_signal() nasegmentujte signál ‘zeze.wav’ s dĺžkou rámca 20ms a s polovičným prekryvom 10ms. Vypočítajte strednú krátkodobú energiu každého segmentu a zobrazte pomocou príkazu stem() v matlabe. segment_signal(signal,frame_length,frame_shift)– vracia maticu kde riadky predstavujú jednotlivé segmenty ČSR - cvičenie 1

  10. Príklad: x=wavread('zeze.wav'); A=segment_signal(x,160,80); A = A.^2 A = A' E = sum(A) E = E/160 stem(E) - Samohlásky majú veľkú energiu ČSR - cvičenie 1