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Población y muestra

Población y muestra. Técnicas de muestreo. Población o universo: “Conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada”.

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Población y muestra

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Presentation Transcript

  1. Población y muestra Técnicas de muestreo

  2. Población o universo: “Conjunto de individuos, objetos, elementos o fenómenos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada”

  3. Unidad de análisis (UA): cada uno de los elementos que componen el universo (UE), en los que se observaran las variables de interés, también llamado unidad de observación (UO).

  4. Muestra: Subconjunto de unidades provenientes de la población (parte de la población), que con algún criterio o sin él, son seleccionadas a los efectos de ser estudiadas en una o más características VENTAJAS

  5. ¿Cuándo utilizar muestras?

  6. Proceso de muestreo: método por el cual se eligen unidades de la población, que conformaran la muestra.Consideraciones:

  7. Infinita Finita POBLACION U a Unidad muestral = ≠ MUESTRA (estadísticas) Espacio Muestral Unidad de análisis Objeto Probabilística No probabilística Aleatoria simple Por conveniencia Voluntarias Sistemática Accidental Estratificada Por cuota Por Conglomerado Por juicio / por criterio o discrecional

  8. Concepto de muestra probabilística

  9. Aleatorias simples: utiliza cualquier sistema de azarificación (tabla de números al azar, bolilleros, etc.)

  10. Aleatorias simples: Cuando usarla: Desventajas

  11. Muestreo sistemático: Consiste en seleccionar a los individuos según una regla o proceso periódico. • 1ra UA por azar , en adelante se utiliza nº de sistematización: K= N/n • K= constante (nº de sistematización) • N= total del universo • N= nº muestral

  12. Muestreo sistemático: Cuando utilizarlo: Cuando no se aconseja:

  13. Muestras estratificadas: supone que el universo pueda desagregarse en sub-conjuntos menores, diferenciándolos de acuerdo a alguna variable que resulte de interés para la investigación.

  14. Muestra por conglomerado: el universo admite ser subdividido en universos menores de características similares a las del universo total. Los conglomerados constituyen grupos heterogéneos al interior del grupo y homogéneos entre sí.

  15. Muestras no probabilísticas:NO todos los elementos del universo tiene la misma probabilidad de ser parte de la muestra. Se obtiene por criterios y no son representativas.

  16. Muestreo por cuotas: Diferencia con el muestreo estratificado: En el muestreo por cuota la selección de UA no es aleatoria Cuando utilizarlo:

  17. Muestreo por conveniencia Cuando utilizarlo:

  18. Muestreo accidental o casual: Las UA se incorporan como van apareciendo al momento del muestreo, sin juicios previos. Cuando utilizarlas:

  19. Muestro por juicio/ por criterio o discrecional: Cuando se usa • El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian. • Cuando el responsable del estudio conoce estudios anteriores similares o idénticos y sabe con precisión que la muestra que utilizaron fue útil para el estudio. • Si la población es muy reducida y conocida por el investigador.

  20. Muestreo de voluntarios: Cuando el investigador promociona su investigación e invita a participar de la muestra. Cuando se usa: • Por ejemplo en la segunda etapa d un ensayo clínico, cuando se prueba un medicamento

  21. Errores en la muestra: Errores sistemáticos: Errores aleatorios: • Las mediciones y/o clasificaciones de la variable son inexactas.

  22. Errores de muestreo Ejemplo de población objeto que difiere de la población muestreada. • Analizar la cobertura de vacunación de los niños de Tucumán, tomando una muestra de los que concurren a los Centros Asistenciales oficiales.

  23. Sintetizando los elementos a considerar en el proceso de muestreo:

  24. Bibliografía • PINEDA, ALVARADO Y CANALES. “Metodología de la investigación. Manual para el desarrollo del personal de salud” 2da. Edición. Serie PALTEX. 1994. • SABINO, Carlos “El proceso de Investigación” Ed.Panapo, Caracas, 1992. (Publicado también por Ed. Panamericana, Bogotá, y Ed. Lumen, Buenos Aires.) http://paginas.ufm.edu/Sabino/PI.htm. • ROBLEDO MARTIN, Juana.“Población de estudio y muestreo en la investigación epidemiológica”Nure Investigación, nº 10, Noviembre 2004- (En Línea) Disponible en: www.nureinvestigacion.es/FICHEROS_ADMINISTRADOR/F_METODOLOGICA/formacion%2010.pdf (Bajado el día 4-6-2008)

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