การทดสอบสมมุติฐาน

1. การทดสอบสมมุติฐาน นายบุญทวี อิ่มบุญตา

2. การทดสอบสมมติฐาน สุ่ม(random) กลุ่มตัวอย่าง(sample) จำนวน n ประชากร(population) จำนวน N • เทคนิคการสุ่ม (sampling Technique) - ขนาดตัวอย่าง (sample size) อ้างอิงไปสู่

3. ความหมายของสมมติฐาน สมมติฐาน คือ คำตอบที่ผู้วิจัยคาดคะเนไว้ล่วงหน้าอย่างมีเหตุผล

4. สมมติฐาน (Hypothesis) มี 2 ชนิด ♣ สมมติฐานทางการวิจัย (Research hypothesis) ♣ สมมติฐานทางสถิติ (Statistical hypothesis)

5. 1. สมมติฐานทางการวิจัย (Research hypothesis) • เป็นข้อความที่แสดงความเกี่ยวข้องระหว่างตัวแปร เช่น นักเรียนชายมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนแตกต่างกับนักเรียนหญิง หรือ นักเรียนชายมีผลสัมฤทธิ์สูงกว่านักเรียนหญิง

6. 2. สมมติฐานทางสถิติ (Statistical hypothesis) - ตั้งขึ้นเพื่อใช้ทดสอบว่าสมมติฐานทางการวิจัยที่ผู้วิจัยตั้งไว้เป็นจริงหรือไม่ - เขียนอยู่ในรูปแบบของโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ เพื่อให้อยู่ในรูปที่สามารถทดสอบได้ด้วยวิธีการทางสถิติ - สัญลักษณ์ที่ใช้เขียนในสมมติฐานทางสถิติจะเป็นค่าพารามิเตอร์

7. สมมติฐานทางสถิติมี 2 ชนิด คือ • 2.1 สมมติฐานหลัก/สมมติฐานที่เป็นกลาง/สมมติฐานไร้นัยสำคัญ(Nullhypothesis) สัญลักษณ์ที่ใช้ H0 • 2.2 สมมติฐานรอง/สมมติฐานทางเลือก/สมมติฐานอื่น (Alternative hypothesis) สัญลักษณ์ที่ใช้คือ H1

8. สมมติฐานหลัก (null hypothesis)แทนด้วย H0 เป็นสมมติฐานที่แสดงให้เห็นว่าไม่มีความแตกต่างระหว่าง กลุ่มหรือไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เช่น H0 : 1 = 2 หมายความว่า ค่าเฉลี่ยของกลุ่มประชากรกลุ่มที่ 1 และกลุ่มที่ 2 เท่ากันหรือไม่มีความแตกต่างกัน

9. สมมติฐานรอง(Alternative hypothesis) แทนด้วย H1 เป็นสมมติฐานที่แสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างระหว่างกลุ่มหรือมีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

10. เช่น H1 :1 ≠ 2 หมายความว่า ค่าเฉลี่ยของกลุ่มประชากรกลุ่ม 1 และกลุ่ม 2 ไม่เท่ากันหรือมีความแตกต่างกัน H1 :  ≠ 0 หมายความว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

11. ตัวอย่างที่ 1 • วัตถุประสงค์การวิจัย“ เพื่อเปรียบเทียบลักษณะความเป็นผู้นำระหว่างนักเรียนหญิงและนักเรียนชาย ” • สมมติฐานทางการวิจัย “ นักเรียนหญิงและนักเรียนชายมีลักษณะความเป็นผู้นำแตกต่างกัน ” • สมมติฐานทางสถิติ H0 : 1 = 2 H1 : 1 ≠ 2

12. ตัวอย่างที่ 2 • วัตถุประสงค์การวิจัย“เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเจตคติต่อวิชาคณิตศาสตร์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์” • สมมติฐานทางการวิจัย “เจตคติต่อวิชาคณิตศาสตร์มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์”

13. ตัวอย่างที่ 2 • สมมติฐานทางสถิติ H0 :  = 0 H1 :  ≠ 0

14. ตัวอย่างการตั้งสมมติฐานทางการวิจัยและสมมติฐานทางสถิติไปในรูปแบบต่างๆตัวอย่างการตั้งสมมติฐานทางการวิจัยและสมมติฐานทางสถิติไปในรูปแบบต่างๆ

16. ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐานขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน • ขั้นที่ 1 ตั้งสมมติฐานทางสถิติ • ขั้นที่ 2 กำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติ ( กำหนด  ) • ขั้นที่ 3 เลือกสถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐาน • ขั้นที่ 4 คำนวณค่าสถิติที่คำนวณ • ขั้นที่ 5 การตัดสินใจ มี 2 กรณี 1) ปฏิเสธ (reject) H0 และ ยอมรับ (accept) H1 ถ้าค่าที่คำนวณได้ ตกอยู่ในพื้นที่วิกฤติ 2) ยอมรับ H0 ถ้าค่าสถิติที่คำนวณได้อยู่ในเขตยอมรับ H0

17. ความคลาดเคลื่อน ในการทดสอบสมมติฐาน

18. 1. ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 (type error) เป็นความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากผู้วิจัย ปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นกลางทั้งๆที่สมมติฐานที่เป็นกลางนั้นเป็นจริง หรือไม่ยอมรับสมมติฐานที่ถูก ใช้สัญลักษณ์

19. ความหมายของ  • = .05 หมายถึง ในการทดสอบ 100 ครั้งจะยอมให้เกิดความคลาดเคลื่อนชนิดที่  อยู่ 5ครั้ง หรือ

20. 2. ความคลาดเคลื่อนประเภทที่ (type error) เป็นความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากผู้วิจัย ยอมรับสมมติฐานที่เป็นกลางทั้งๆที่สมมติฐานที่เป็นกลางนั้นเป็นเท็จ หรือยอมรับสมมติฐานที่ผิด ใช้สัญลักษณ์

21. ตารางการตัดสินใจในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติตารางการตัดสินใจในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

22. ประเภทของการทดสอบสมมติฐาน

23. การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียวการทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว

24. การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (ปลายทางขวา) ขอบเขตการปฏิเสธ H0 ขอบเขตการยอมรับH0 ค่าวิกฤติ เกณฑ์ในการพิจารณา

25. ข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่าง ความน่าจะเป็นที่จะเกิดค่าสถิติทดสอบภายใต้ H0 ค่าสถิติ ค่าคำนวณ

26. ขอบเขตการปฏิเสธ H0 ขอบเขตการยอมรับH0 ค่าวิกฤติ ค่าคำนวณ การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (ปลายทางขวา)

27. ขอบเขตการปฏิเสธ H0 ขอบเขตการยอมรับH0 ค่าความน่าจะเป็นที่จะเกิดค่าสถิติตาม H0 เมื่อกำหนด  ค่าคำนวณ ค่าวิกฤติ การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (ปลายทางขวา)

28. การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว (ปลายทางซ้าย) ขอบเขตการยอมรับ H0 ขอบเขตการปฏิเสธ H0 ค่าวิกฤติ

29. การทดสอบสมมติฐานแบบทางเดียว นักศึกษาหญิงมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน วิชาวิจัยสูงกว่านักศึกษาชาย เช่น สมมติฐานทางสถิติ

30. การทดสอบสมมติฐานแบบสองทางการทดสอบสมมติฐานแบบสองทาง

31. ขอบเขตการปฏิเสธ H0 ขอบเขตการปฏิเสธ H0 ขอบเขตการยอมรับ H0 ค่าวิกฤติ ค่าวิกฤติ กำหนด  = .05

32. แนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐานแนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐาน 1) ใช้ค่าคำนวณเทียบค่าวิกฤต กรณีการทดสอบทางเดียว ให้นำค่า  และ dfไปใช้เปิดหาค่าวิกฤต กรณีการทดสอบสองทาง ให้นำค่า  หารด้วย 2 ก่อนและdf ไปใช้เปิดหาค่าวิกฤต เกณฑ์ (ไม่คิดเครื่องหมาย) ค่าคำนวณ  ค่าวิกฤต ให้ปฏิเสธ H0 ค่าคำนวณ  ค่าวิกฤต ให้ยอมรับH0

33. แนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐานแนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐาน 2) ใช้ค่า Sig (2 –tailed)ในตาราง Print out เทียบ  กรณีการทดสอบทางเดียว นำค่า Sig (2 –tailed)/2 ไปเทียบ  กรณีการทดสอบสองทาง นำค่า Sig (2 –tailed) ไปเทียบ  เกณฑ์ ค่า Sig  ให้ปฏิเสธH0 ค่า Sig   ให้ยอมรับ H0

34. แนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐานแนวทางการตัดสินใจในการทดสอบสมมุติฐาน กรณีการทดสอบทางเดียว 2) ใช้ค่า Sig (2 –tailed)ในตาราง Print out นำค่า Sig (2 –tailed)หารด้วย 2 แล้วนำผลหารมาเปรียบเทียบ โดยใช้หลัก ผลหาร   ให้ปฏิเสธH0 ผลหาร  ให้ยอมรับ H0

35. การทดสอบสมมติฐานแบบสองทาง เช่น ผู้บริหารหญิงและผู้บริหารชายมีภาวะผู้นำ แตกต่างกันหรือไม่ สมมติฐานทางสถิติ

36. ระดับนัยสำคัญทางสถิติ (Level of Significance: ) • ในการกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ยอมรับความคลาดเคลื่อนนั้นขึ้นอยู่กับธรรมชาติหรือหัวข้อการวิจัย • ในกรณีที่มีความสำคัญมาก ถ้ามีการตัดสินใจผิดพลาดแล้วเกิดอันตรายหรือความเสียหายร้ายแรงก็จะกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติไว้ต่ำๆ เช่น .001หมายความว่า ผู้วิจัยยอมให้เกิดความคลาดเคลื่อนชนิดที่1ได้ 1 ครั้ง ใน 1,000 ครั้ง • สำหรับการวิจัยทางการศึกษาหรือทางพฤติกรรมศาสตร์ส่วนใหญ่จะกำหนดไว้ที่ .05 หรือ .01