1 / 12

Бизнес аналитика для интернет магазина. Как оптимизировать прибыль и конверсию

Бизнес аналитика для интернет магазина. Как оптимизировать прибыль и конверсию. eTrade. Что такое конверсионный анализ. Конверсионный анализ – это обследование бизнеса в точках ключевых превращений посетителей в покупателей, а товара в покупку. Базовый процесс конверсии при онлайн покупке.

usoa
Télécharger la présentation

Бизнес аналитика для интернет магазина. Как оптимизировать прибыль и конверсию

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Бизнес аналитика для интернет магазина. Как оптимизировать прибыль и конверсию eTrade

  2. Что такое конверсионный анализ Конверсионный анализ – это обследование бизнеса в точках ключевых превращений посетителей в покупателей, а товара в покупку.

  3. Базовый процесс конверсии при онлайн покупке Сайт Обеспечение доставки товара

  4. Ключевые точки для роста эффективности

  5. Ключевые точки для оптимизации конверсии

  6. Что стоит мерить в интернет магазине Мерить нужно: • Говорит о намерении купить товар • Влиять на конверсию • Влиять на посещаемость • Влиять на нагрузку на оффлайн службы • Влиять на нагрузку сайта • Связано со значимыми расходами • Говорит о реакции на вашу коммуникацию и лояльность

  7. Основные показатели конверсии

  8. Оптимальные метрики по маркетингу Данные собираются в рамках ключевых каналов. Оставшиеся каналы считаются группой «остальное» (все минус выделенные каналы) Данные нужно собирать в динамике, часть ежедневно, часть раз в неделю. Сейчас возможна простая автоматизация выкачки этих данных (пара дней работы программиста.

  9. Ключевые метрики для Call-center • Длительность одного контакта • Количество заказов на количество, входящих звонков, • Выручка на один входящий звонок • Конверсия в покупки на входящих в рамках одного менеджера Данные желательно иногда анализировать в разрезе конкретных менеджеров. Все эти данные можно получить используя базовый бизнес вариант «оборудования» класса Манго-Телеком и т.п. в сочетании с Google (лучше Universal) Analytics.

  10. Что полезно проверять раз в 1-2-4 недели • Самые популярные страницы: товары, разделы,, главная. Смотреть в динамике: время на странице, количество. • Страницы выхода. • Длительность полного открытия страницы: товаров, главная, категории, наиболее популярные. • Конверсия в различных браузерах • Направленный расход на определённые категории и выручка по ним (в первую очередь контекст и маркет) • Конверсия в разных ценовых диапазонах в разных рекламных каналах. • Динамику трафика по бренду и брендам конкурентов • Количество запросов по ключевым товарным категориям • Динамику ставок по ключевым товарам

  11. Некоторые метрики – проблемы - решения

  12. Следите за семинарами, конференциями, статьями и другими источниками знаний по электронной коммерции в FaceBook «Знания в E-commerce» efim@e-c-f.ru+7 925 849 66 08

More Related