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MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURA GERENCIA DE CALIDAD CALIDAD SEIS SIGMA

MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURA GERENCIA DE CALIDAD CALIDAD SEIS SIGMA. G.C. G.C. ¿QUE ES SEIS SIGMA?.

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MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURA GERENCIA DE CALIDAD CALIDAD SEIS SIGMA

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Presentation Transcript


  1. MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURAGERENCIA DE CALIDAD CALIDAD SEIS SIGMA G.C. G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  2. ¿QUE ES SEIS SIGMA? • Un paradigma de satisfacción al cliente que implica un nivel de rendimiento de procesos equivalente a producir solamente 3.4 defectos por cada millón de oportunidades u operaciones • Una meta de reducción de variabilidad que usa una escala de medición basada en principios estadísticos. G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  3. SEIS SIGMA TRATA DE: G.C. • Cambio organizacional (cultura, procedimientos) • Procesos (diseño, mejora) • Clientes (enfoque, análisis) • Mediciones (estadística, desempeño, objetivos) • Empleados (capacitación, motivación, participación) DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  4. ¿PORQUE SEIS SIGMA? G.C. • Garantizar satisfacción y seguridad al cliente. • Disminuir el ciclo de manufactura y de diseño de producto • Mejorar la habilidad para pronosticar necesidades de inventario y tiempos de ciclo. • Disminuir costos de inventario, desecho y reproceso. • Incrementar utilidades y posición en el mercado • Acelerar la tasa de mejora DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  5. SEIS SIGMA • Integra el factor humano y las herramientas de mejora (principalmente herramientas estadísticas) • Factor Humano: crea una infraestructura Humana (Champions, Master Black Belt, Black Belt y Green Belt) que lideran, despliegan y hacen propuestas. • Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las herramientas (principalmente herramientas estadísticas) que han probado su efectividad en procesos de mejora • No es un método del tipo “Hazlo mejor”, sino que establece una metodología de trabajo eficaz, probada y bien fundamentada para “Hacerlo mejor”. G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  6. TRES SIGMA VERSUS SEIS SIGMA Comparación TOTAL DE RECETAS: 20000000 EN 3 SIGMA: 20000000*0.0027=54000/AÑO EN SEIS SIGMA: 20000000*2*10-9=0.04/AÑO 1 CADA 25 AÑOS G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  7. LA CURVA NORMAL TEORICA -6 -5 -4 -3 -2 2 3 4 5 6 95.45% 99.74% 99.9937% G.C. G.C. 99.999943% 99.99999975% DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  8. Limites de tolerancia  + 1 sigma - Defectuosos 31.8% La escala de calidad de la metodología “seis Sigma” mide el número de sigmas que caben dentro del intervalo definido por las especificaciones +3 3 sigma - Defectuosos 27/10000  +6 6 sigma – 3.4 DPMO  G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  9. LA CURVA NORMAL G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  10. ESTRATEGIAS SEIS SIGMA • Mejora de proceso: búsqueda de causas raíz • Diseño/rediseño de procesos. • Gestión por procesos: documentación y análisis G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  11. MODELO DMAMC G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  12. CTQ Cliente Prioridad Proceso Lo importante es lo que quiere el cliente DEFINIR • Definir el problema • ¿Cuál es la característica crítica de calidad para el cliente (CTQ)? (¿qué es crítico para el cliente?) G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  13. DEFINIR G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  14. Y2 Proceso Input salida Y1, ...,Yn MEDIR • ¿Cuál es la característica crítica de calidad interna (traducir lo que quiere el cliente al lenguaje de la organización) (Y)? • Definir que es defecto • Validar el sistema de medida DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  15. MEDIR G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  16. ANALIZAR • Medir la capacidad actual • Analizar los datos con detalle • Identificar las variables que causan variación en el proceso (X1, X2,.....,Xn) Utilizar cualquier herramienta que permita detectar la fuente de variación de la variable de interés DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  17. ANALIZAR G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  18. MEJORAR • Encontrar las causas más importantes de la variación (pocas X, pero vitales) • Identificar la variación tolerada del proceso (rango de variación permitido para las pocas X, pero vitales) • Modificar / mejorar el proceso para mantenerse dentro de la variación permitida Utilizar cualquier herramienta estadística que permita detectar las fuente de variación clave y la tolerancia permitida de las mismas DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  19. MEJORAR G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  20. CONTROLAR • Comprobar el sistema de medida de las causas de variación • Medir la mejora • Implantar controles de proceso que garanticen la mejora a largo plazo (gráficos de control) Imponer controles estadísticos que permitan garantizar la mejora a largo plazo DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  21. CONTROLAR G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  22. HERRAMIENTAS DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  23. MAPA SEIS SIGMA • Identificar los procesos clave y los clientes principales • Definir las necesidades de los clientes. • Medir el rendimiento actual • Dar prioridad, analizar e implementar las mejoras • Extender e integrar el sistema seis sigma G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  24. LOS BELTS • Expertos en mejora de procesos • Actores: Black, Master Black, Green, grupo de dirección, champion, consultor. • Formación G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  25. IDENTIFICACION DE PROCESOS CLAVE Y CLIENTES PRINCIPALES • Proceso clave: cadena de tareas que suelen implicar a varios departamentos o funciones que aportan valor a los clientes externos. • Ejemplos: adquisición de clientes, administración de pedidos, cumplimiento de pedidos, servicio al cliente, desarrollo de productos o servicios, facturación y cobro. G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  26. IDENTIFICACION DE PROCESOS CLAVE • Mayor parte de los análisis llegan a tener entre cuatro y ocho procesos clave. • Preguntas clave para determinar esos procesos: • ¿Cuáles son las principales actividades que permiten aportar valor al cliente externo? • ¿Cuál es la mejor manera de describir o denominar estos procesos? Evite poner nombres de departamento o funciones. • ¿Cuáles son los resultados mas importantes dentro de cada proceso que puedan ser usados para evaluar rendimiento y capacidad? • Cuidados no involucrar procesos de soporte G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  27. MAPA DE PROCESO SIPOC • SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Client) Proveedor: suministra información, materiales u otros recursos al proceso Entrada: lo que se suministra. Proceso: etapas que transforman añadiendo valor Resultado o salida: producto o servicio final Cliente: quien recibe el resultado G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  28. MEDIDA DEL RENDIMIENTO ACTUAL • Reunir los datos válidos. • Observar y después medir • Obtener medidas válidas G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  29. MEDIDAS CONTINUAS Y/O DISCRETAS • Decidir sobre cuál se ajusta mejor y predice mejor un rendimiento. G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  30. MEDICION • Decidir sobre cuál es procedimiento de medición que mejor se ajusta a la calidad de datos que vana ser recolectados. • Muestreo estadístico G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  31. MEJORA DE PROCESOS G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  32. G.C. MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Porcentaje de unidades defectuosas DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  33. G.C. MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por unidad DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  34. G.C. MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por oportunidad (DPO) DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  35. G.C. MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por millón de oportunidades (DPMO) DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  36. DEFECTOS POR MILLON DE OPORTUNIDADES (DPMO) • Número de defectos (experimentados por el cliente) por cada millón de oportunidades (para que ocurra un defecto) • Ejemplo: Si un muestreo de 136 unidades detecta 26 defectos, cuál es el valor del DPMO y a qué calidad sigma se asocia? • Observado la tabla equivale a calidad 2.37 G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  37. TABLADE CONVERSION G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  38. CALIDAD SEIS SIGMA(CONVERSIONES) EJEMPLO: • ¿Cuántos DPMO tiene un proceso 4.3? • ¿Qué sigma es un proceso cuyo DPMO es 82000? G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  39. G.C. CALIDAD SEIS SIGMA(CONVERSIONES) SOLUCION: • 2560 Y 2.9 DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  40. CALIDAD SEIS SIGMA EJEMPLO: Se tiene un proceso con una media de 100 y una desviación estándar de 4. El cliente ha fijado especificaciones en 106 y 92. ¿Cuál es el valor de DPMO y qué calidad se suministra? SOLUCION: G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

  41. CALIDAD SEIS SIGMA SOLUCION: G.C. DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR

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