1 / 29

레이더 관측 운영 개선

2003 년도 기상업무개선발표회. 레이더 관측 운영 개선. 2003. 5. 29. 진도기상대 통신사무관 최 흥 연 전송주사보 박 현 식. 목 차. Ⅰ. 목 적. Ⅱ. 운영현황 및 문제점. Ⅲ. 자료조사 및 분석방법. Ⅳ. 개선내용. Ⅴ. 기대효과. 목 적. 현재 획일적인 레이더관측을 개선 각종 기상현상에 맞는 레이더 상수를 적용 효율적으로 레이더를 관측하여 예보의 정확도 향상. 운영 현황 및 문제점. 관 측 현 황. 대표적인 Z-R 관계식 활용.

valin
Télécharger la présentation

레이더 관측 운영 개선

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 2003년도 기상업무개선발표회 레이더 관측 운영 개선 2003. 5. 29. 진도기상대 통신사무관 최 흥 연 전송주사보 박 현 식

  2. 목 차 Ⅰ 목 적 Ⅱ 운영현황 및 문제점 Ⅲ 자료조사 및 분석방법 Ⅳ 개선내용 Ⅴ 기대효과

  3. 목 적 • 현재 획일적인 레이더관측을 개선 • 각종 기상현상에 맞는 레이더 상수를 적용 • 효율적으로 레이더를 관측하여 예보의 정확도 향상

  4. 운영 현황 및 문제점 관 측 현 황

  5. 대표적인 Z-R관계식 활용 층 상 우 Z = 200 R1.6 8개소의 기상레이더에서는 계절 및 강우형태와는 관계없이 획일적으로 층상우의 Z-R관계식을 적용하여 관측을 하고 있다. 뇌우성 강우 Z = 486 R1.37 지형성 강우 Z = 31 R1.71 강 설 Z = 2000 R2.0

  6. 문 제 점 현재 기상레이더 싸이트 8개소에서는 사계절 및 강우형태와는 상관없이 층상우(Z=200 R1.6)에만 적용시키는 관계식을 획일적으로 관측하고 있기 때문에 적을 때에는 10~20㎜, 많을 때에는 20~50㎜의 오차를 보이고 있음

  7. 자료조사 및 분석방법 자료조사 기간 : 2002. 6. 15 ~ 2003. 2. 15. 자료조사 지역 : 진도(기)부터 100㎞ 범위이내 AWS/RADAR자료 자료조사대상 일 강수량 10㎜ 이상인 날(단, 겨울철은 1㎜이상) 레이더 자료 분석 방법 Range 100㎞까지 고도가 비슷한 PPI 자료를 선정하여 분석 강우량 비교분석방법 ▶ 선정된 사례일 에 대하여 가장 강수량이 많은 지점 선택 ▶ 강수현상이 일계를 넘는 경우 가장 많은 날 선택 ▶ 비교대상 강수량은 AWS 15분 강수량 중 1분 최다강수량자료 ▶ 강수 대상 사례 중 AWS 15분 강수량의 1분 최다강수량이 나타난 시점의 레이더 자료 선정

  8. 층 상 우

  9. 자료조사 및 분석 –층상우(1-1) AWS 15분 강수 (2002. 8. 7. 11:00) 시간당 강우량 20~62㎜ 분포

  10. 자료조사 및 분석 –층상우(1-2) 레이더20~60㎜ 분포 AWS 20~62㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 0~2㎜ ↓ 강우형태 : 층 상 우 Z=200 R1.6 (층상우)관계식 적용

  11. 자료조사 및 분석 –층상우(1-3) 레이더20~60㎜ 분포 AWS 20~62㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 0~2㎜ ↓ 강우형태 : 층 상 우 Z=486 R1.37 (뇌우성)관계식 적용

  12. 자료조사 및 분석 –층상우(1-4) 레이더40~100㎜ 분포 AWS 20~62㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 20~40㎜ ↑ 강우형태 : 층 상 우 Z=31 R1.71 (지형성) 관계식 적용

  13. 자료조사 및 분석 –층상우(1-5) 레이더 0~8㎜ 분포 AWS 20~62㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 20~54㎜ ↓ 강우형태 : 층 상 우 Z=2000 R2.0 (강설)관계식 적용

  14. 태풍 및 지형성 강우

  15. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-1) 태풍 RUSA 시간당 강우량 40~80㎜ 분포 15분 강수를 60분 강수로 환산할 경우 80㎜가 됨 AWS 15분 강수 (2002. 8. 31. 15:00)

  16. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-2) 레이더 20~33㎜ 분포 AWS 40~80㎜ 분포 강우형태 : 태 풍 Z=200 R1.6 (층상우)관계식 적용 ※ AWS 보다 레이더에서 20~50㎜ ↓

  17. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-3) 레이더 20~40㎜ 분포 AWS 40~80㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 20~40㎜ ↓ 강우형태 : 태 풍 Z=486 R1.37 (뇌우성) 관계식 적용

  18. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-4) 레이더 35~80㎜ 분포 AWS 40~80㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 0~5㎜ ↓ 강우형태 : 태 풍 Z=31 R1.71 (지형성) 관계식 적용

  19. 자료조사 및 분석 –태풍 RUSA(2-5) 레이더 0.1~6.0㎜ 분포 AWS 40~80㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 40~80㎜ ↓ 강우형태 : 태 풍 Z=2000R2.0(강설)관계식 적용

  20. 강 설

  21. 자료조사 및 분석 –강 설(3-1) 시간당 강우량 0.4~4㎜ 분포 AWS 15분 강수 (2003. 2. 11. 02:00)

  22. 자료조사 및 분석 –강 설(3-2) 레이더 30~80㎜ 분포 AWS 0.4~4㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 29~76㎜ ↑ 강우형태 : 강 설 Z=200 R1.6 (층상우) 관계식 적용

  23. 자료조사 및 분석 –강 설(3-3) 레이더 20~80㎜ 분포 AWS 0.4~4㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 20~76㎜ ↑ 강우형태 : 강 설 Z=486 R1.37 (뇌우성)관계식 적용

  24. 자료조사 및 분석 –강 설(3-4) 레이더 40~100㎜ 분포 AWS 0.4~4㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 40~96㎜ ↑ 강우형태 : 강 설 Z=31 R1.71 (지형성)관계식 적용

  25. 자료조사 및 분석 –강 설(3-5) 레이더 0.8~6㎜ 분포 AWS0.4~4㎜ 분포 ※ AWS 보다 레이더에서 0.2~2㎜ ↑ 강우형태 : 강 설 Z=2000 R2.0 (강설)관계식 적용

  26. 강우형태에 따른 Z-R 적용 오차 비교 표

  27. 개 선 내 용 우리 청의 기상레이더가 설치되어 있는 기존 레이더 싸이트(5개소) 및 최근에 신설된 싸이트(3개소)는 모두 사계절 및 강우형태와는 상관없이 층상우(Z = 200 R 1.6)에 만 적용시키는 Z-R 관계식으로 고정하여 관측을 하고 있어 작게는 10∼20mm, 많게는 20∼50mm 오차를 보이고 있음. 이를 개선하기 위하여 강우 형태에 따라 분석한 결과로 입자의 크기 및 분포도에 따라 층상우 Z =200 R 1.6 , 지형성 및 태풍Z =31 R 1.71 , 강설 Z =2000 R2.0의 Z-R 관계식을 기상레이더관측에 적용하여 관측함으로 써 정확도가 향상되고 단기예보의 정확도 향상으로 강우량 오차의 최소화를 통한 기상재해 예방에 기여함.

  28. 기 대 효 과 현재 기상레이더의 획일적인 관측 방법을 개선하기 위하여 다양한 강우 형태에 맞는 Z-R 관계식을 적용하여 관측함으 로써 정확한 관측자료의 제공으로 단기예보 적중률 향상 강우 형태(층상우, 지형성 강우, 뇌우성 강우, 강설)에 맞는 Z-R관계식을 적용함으로써 효율적인 기상레이더 운영 정확한 Z-R 관계식을 적용하여 관측함으로써 강우량의 오차 최소화를 통한 기상재해 예방에 기여

  29. 감사합니다

More Related