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SPSS

SPSS. FCO VARGAS. Los objetivos de la clase presencial son:. Reflexionar acerca del estudio que vamos a realizar. Ubicarnos en las pruebas estadísticas que realizaremos. Repaso breve de estadística. Análisis descriptivo Tours por el programa SPSS Definición del tipo de variables.

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Presentation Transcript

  1. SPSS FCO VARGAS

  2. Los objetivos de la clase presencial son: • Reflexionar acerca del estudio que vamos a realizar. • Ubicarnos en las pruebas estadísticas que realizaremos. • Repaso breve de estadística. • Análisis descriptivo • Tours por el programa SPSS • Definición del tipo de variables. • Creación de una base. • Análisis descriptivo de la base de datos. • Creación de frecuencias de la base de datos.

  3. Antes de comenzar a utilizar SPSS debemos comenzar ha realizarlos las siguientes preguntas: • ¿Qué tipo de estudio realizara? • ¿Qué tipo de prueba estadística realizara de acuerdo al estudio? • ¿Tiene los conocimientos de estadística de acuerdo al estudio que realizara?

  4. Exploratorio: se utiliza cuando no se tiene un cuerpo teórico suficiente para estudiar un fenómeno observado; su función es de reconocimiento e identificación de problemas. No hay preguntas que conduzcan a problemas concretos, no hay objetivos, se exploran áreas problemáticas. Se trata de investigación cualitativa.No aparece en los libros de estadistica

  5. Descriptivo: se calculan medidas estadísticas descriptivas y se describen diferentes fenómenos sociales o médicos en una determinada situación temporal y geográfica determinada , tiene como objetivo es describir o estimar parámetros. Se describen frecuencias,promedios Se estiman parámetros con intervalos de confianza a partir de una muestra.

  6. Relacional: Es el que involucra dos variables de interés pero no son estudios de causa y efecto. Solamente demuestra dependencia entre eventos. en la cual solamente se trata la dependencia entre eventos por ejemplo estudios de asociación sin relación de dependencia. La estadística bivariada permite hacer asociaciones como de Ji Cuadrado ,Medidas de correlación como medida de Correlación de Pearson .

  7. Explicativo: Explica el comportamiento de una variable en función de otras; por ser estudios de causa o efecto requieren control tanto metodológico como estadístico. Y por su puesto debe cumplir otros criterios de casualidad como de Brad for hill . El control estadístico en este nivel es multivariado tiene como finalidad descartar asociaciones causales, espurias entre la variable dependiente e independiente una de las pruebas mayormente utilizadas esta la de Mantel-Haenszel. Lo anterior es aplicado en los estudios observacionales ya que en los experimentos los estudios se da a nivel metodológico.

  8. Predictivo: tiene como finalidad la estimación probabilística de eventos generalmente adversos, como puede ser las complicaciones de la enfermedad etc,etc. Se aplican un conjunto de técnicas estadísticas por ejemplo para la validación de los instrumentos se encuentran en este nivel al utilizar el alfa de Cronbrac. Además que se realizan otras pruebas diagnósticas Índice de Kappa, Anova, Curvas ROC.

  9. Aplicativo: Plantea recibir problemas o intervenir en la historia natural de la enfermedad. Enmarca la innovacion tecniva ,artesanal c dentro de la cientifica. • Las tecnicas estadisticas apuntan a evaluar el éxito de la intervencion, como medidas de impacto sobre los principales indicadores de salud:tasas coberturas,rendimiento.

  10. En SPSS una pregunta en una variable • Ejemplo ¿Cuál es su peso? Es una variable cuantitativa (numérica) ¿Cuál es su estado genero? Varible cualitativa (En spss string hay que codificarla para llenarla en la base de datos) ¿Cuál es su fecha de nacimiento? 12/07/69 (SPSS tiene una variable fecha especifica)

  11. Nota: Las variables abiertas cadena son dificiles para analizarlas. ¿Cuál es su opinión acerca de la seguridad nacional ? Preguntas que se utilizan para determinar la confiabilidad interna de la base (Escala de Linkert hay que codificarlas) Esta de acuerdo en la seguridad brindada por el estado • Totalmente de acuerdo 2. En desacuerdo 3.Totalmente en desacuerdo

  12. Las preguntas de repuesta múltiple se tiene dos formas de tratarla: dicotómica(si o no o), la otra es crear una variable por cada opcion posteriormente unirlas con la opción de respuestas multiples • Ejemplo ¿Qué tipo de bebida le gusta a usted puede seleccionar mas de una? • Café • Agua • Te • Soda • Otras

  13. Tips • Al momento de tirar la encuesta es necesario tirar un 5% mas(el 5% no debe numerarse) • Las encuestas tienen que estar numeradas • Las preguntas tienen que estar ordenada numéricamente. • Los item si tuvieran ordénalos alfabéticamente.

  14. Medidas de tendencia central Estadística Descriptiva • Mide la concentración de los datos • Media • Mediana • Moda • Están deben de tener valores cercanos

  15. Medidas de dispersión • Mide la dispersión entre los puntos • Lo ideal es no exista dispersión o sean lo mas cercano a cero dependiendo de la naturaleza de la variable.

  16. Análisis Descriptivo Las medidas de tendencia central, dispersión asimetría y curtosis están relacionadas. Para definir si los valores son significativos se debe analizar en conjunto las medidas de tendencia central, dispersión asimetría y curtosis

  17. Asimetría • Si la asimetría es negativa existe alta concentración de valores pequeños hacia la izquierda.

  18. Asimetría Positiva • Si la asimetría es positiva existe alta concentración de valores altos hacia la derecha .

  19. Asimetría es cero • Son los datos ideales de una curva normal

  20. Medidas de concentración de datos • Curtosis es positiva se le llama Lapticurtica los datos se concentran hacia arriba

  21. Medidas de concentración de datos • Curtosis es negativa se le llama placicurtica los datos están dispersos entre mas negativo sea la curtosis

  22. Medidas de concentración de datos • Curtosis es cero los datos están concentrados normalmente

  23. Datos para análisis caso 1¿Son significativos los datos? • Media=2 • Mediana=2 • Moda=2 • Rango=0 • Desviación Standar=0 • Asimetria=0 • Curtosis=0

  24. Datos para análisis caso 2¿Son significativos los datos? • Media=1000 • Mediana=2 • Moda=1,3 • Rango=5000 • Desviación Standar=1000 • Asimetría=1 • Curtosis=-10

  25. Datos para análisis Caso 3¿Son significativos los datos? • Media=2 • Mediana=1 • Moda=1 • Rango=1 • Desviación Standar=1.34 • Asimetria=0.1 • Curtosis=0.5

  26. ¿Qué es Parámetro? Es una característica de una población por ejemplo como todo el ingreso promedio de todas las persona en HONDURAS

  27. Conceptos Básicos • Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadístico como la empresa que lo produce SPSS

  28. Es una herramienta ampliamente utilizada para el manejo y análisis de información, proveniente de encuestas. • Una de las ventajas de este paquete es la sencillez de manejo ya que mediante el despliegue de un menú interactivo permite realizar todo tipo de operaciones sobre los datos como así también aplicar distintas técnicas estadísticas.

  29. Conceptos Básicos • Los pasos básicos en el análisis de datos utilizando este paquete son: • Creación de la base de datos desde SPSS o bien la captura de los datos desde otro archivo. • Selección de los procedimientos de análisis a emplear. • Selección de las variables para los distintos análisis. • Análisis de los resultados.

  30. Pantallas Básicas del SPSS • Durante el transcurso de una sesión en SPSS se activan dos pantallas: El editor de datos y el visor de resultados.

  31. Editor de Datos

  32. Visor de Resultados

  33. Pantallas Básicas del SPSS • El editor de datos se activa automáticamente cuando se inicia la sesión. • El visor de resultados se habilita al efectuar algún procedimiento de cálculo. • Se encuentra subdividida en dos partes: • A la izquierda de la pantalla aparece una estructura de árbol que muestra los procedimientos realizados y en que orden se efectuaron. • A la derecha aparecen los resultados propiamente dichos, tales como tablas de frecuencias, gráficos, medidas descriptivas, etc.

  34. Carga Directa de Datos • En la pantalla de datos aparecen dos hojas: “vista de datos” es la que se utiliza específicamente para el ingreso de datos, mientras que la hoja “vista de variables” es la que se utiliza para la definición de las variables a ingresar.

  35. Carga Directa de Datos • Para los datos de tipo numérico simplemente es necesario ubicarse en la hoja “visor de datos”, con el cursor en la celda que uno desea llenar, ingresar el valor correspondiente y pulsar ENTER. • El valor ingresado aparece en la barra superior de la planilla y al presionar ENTER aparece en la celda. • Por otra parte el encabezado de la columna se convierte en VAR0001.

  36. Carga Directa de Datos • VAR001 es el nombre que asigna el sistema por omisión ya que no se definió la variable de antemano. • Si se desea cambiar el nombre de la variable tenemos que movernos a la hoja “visor de variables” definir e ingresar las distintas características que se desea fijar para la variable en cuestión.

  37. Carga Directa de Datos • En la primera columna se indica el nombre de variable. • En la segunda se especifica que tipo de datos se van a ingresar (por omisión SPSS define las columnas como variables numéricas).

  38. Carga Directa de Datos • Si los datos que se desean ingresar son de tipo alfanumérico (caracteres) es necesario primero definir la variable y su formato: cadena de caracteres. • En la columna TIPO es posible elegir el formato que se desea para la variable en cuestión (numérico, fecha, separadores de miles, cadena de caracteres, etc.) • Las dos columnas que siguen se utilizan para definir el ancho de la variable y la cantidad de decimales.

  39. Carga Directa de Datos • La columna ETIQUETAS permite definir rótulos para el nombre de variable y la correspondiente a VALORES permite definir los valores que asume esa variable y un rótulo para cada uno de ellos. La ventana de diálogo que se despliega es como la siguiente:

  40. Carga Directa de Datos • Las columnas PERDIDOS y COLUMNA ofrecen distintas opciones para la definición de valores faltantes y algunas características con respecto al ancho de la columna y tipo de alineación respectivamente. • Con respecto a los nombres de las variables SPSS permite hasta 8 caracteres como máximo. • Es posible definir etiquetas que facilitan el reconocimiento de las variables ya que se pueden incluir leyendas de hasta 256 caracteres de extensión.

  41. Carga Directa de Datos • También es factible definir etiquetas para los valores que asumen las variables. • Por ejemplo la variable sexo que toma valores 1 y 2 en la codificación, es posible definirle al valor 1 el rótulo “femenino” y al 2 “masculino”.

  42. Carga Directa de Datos • Si se utiliza el modo ETIQUETAS (disponible en el menú VISTA  ETIQUETAS DE VALOR) es posible ver en el visor de datos el rótulo que corresponde a los valores ingresados. • Como opción de carga de datos es posible elegir el mismo a partir de las opciones que aparecen cuando uno se ubica con el cursor en la celda a cargar. • Las opciones que ofrece el programa son precisamente las etiquetas de los valores que se cargaron en la vista de variables.

  43. Carga Directa de Datos • Por ejemplo, variable sexo, cuyos valores y rótulos son “1=femenino” y “2=masculino”. • Se pueden cargar los valores 1 o 2 directamente, o bien eligiendo del conjunto de rótulos los valores “femenino” o “masculino” según sea el caso. • De esta manera uno se asegura de ingresar sólo datos válidos lo cual resulta muy importante para no cometer errores que afecten la consistencia de los datos codificados. • Estas etiquetas podrán ser utilizadas como rótulos en los distintos procedimientos que se apliquen como ser tablas de frecuencias o gráficos

  44. Importación de Datos desde EXCEL • Si la planilla a importar está grabada en formato Excel 5 o superior pero los datos están contenidos en una sola hoja de cálculo, primero hay que grabarla en versión Excel 4 y luego proceder a su captura. • Se utiliza la opción ARCHIVO  ABRIRde la barra de menúes. • Seleccionar la extensión .xls (archivo excel) como así también especificar en que subdirectorio está guardada la planilla.

  45. Importación de Datos desde EXCEL • Una vez marcada la hoja que se desea abrir, el programa muestra una ventana de diálogo como la que aparece a continuación:

  46. Importación de Datos desde EXCEL • Como es común que en la primera fila de la planilla Excel aparezcan los nombres de las variables, cuando se captura la base es necesario aclararlo haciendo click en el cuadradito “leer nombres de variables”. • Si la información que se desea recuperar está grabada en un rango de la hoja, puede especificarse el rango en cuestión en el renglón que aparece en la misma ventana.

  47. Importación de Datos desde EXCEL • Si los datos que se necesitan están grabados en un archivo EXCEL 5.0 o superior y además están ordenados en dos o más hojas de cálculo, o bien solo se desea importar un subgrupo de registros que cumplan ciertas condiciones, la forma de recuperar estos datos es creando una consulta. • Para ello, seleccionando del menú ARCHIVO la opción CAPTURA DE BASES DE DATOS  NUEVA CONSULTA

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