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東京工業大学 大学院総合理工研究科 知能システム科学専攻 廣田研究室 D1 渡邊 真

平成14年度銅賞受賞修士論文 ファジィと GA によるレストラン ワークスケジュールの準最適化に関する研究. 東京工業大学 大学院総合理工研究科 知能システム科学専攻 廣田研究室 D1 渡邊 真. 現場からの強い要望. 自動化. 背景. NSP [ 太田 1992]. ファミリーレストランのワークスケジュール. 現在手作業. 約半日の労働時間. 背景. ワークスケジュールとは?. ファミリーレストラン. 背景. レストランワークスケジューリング問題. レストランワークスケジューリング問題. レストランワークスケジューリング問題.

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Presentation Transcript


  1. 平成14年度銅賞受賞修士論文 ファジィとGAによるレストラン ワークスケジュールの準最適化に関する研究 東京工業大学 大学院総合理工研究科 知能システム科学専攻 廣田研究室 D1 渡邊 真

  2. 現場からの強い要望 自動化 背景 NSP[太田 1992] ファミリーレストランのワークスケジュール 現在手作業 約半日の労働時間

  3. 背景 ワークスケジュールとは? ファミリーレストラン

  4. 背景

  5. レストランワークスケジューリング問題

  6. レストランワークスケジューリング問題

  7. レストランワークスケジューリング問題

  8. レストランワークスケジューリング問題

  9. レストランワークスケジューリング問題

  10. レストランワークスケジューリング問題

  11. エキスパートによる定式化 各作業員に関する制約条件 • 実総労働時間  希望総労働時間(年、月、週) • 出勤日数希望 出勤日数(年、月、週) • 労働時間帯  希望時間帯 • 出勤曜日  希望曜日 • 出勤日  休み申請日 • 1日の総労働時間 8時間(超勤を除く) • 1日の総労働時間>5時間の場合  労働時間の間に45分以上の休憩 • 1日の総労働時間>8時間の場合(超勤時) 60分以上の休憩 • 18歳未満者の時間外,深夜,規定休日労働の禁止 勤務日の前後関係に関する制約 • 連日勤務は最長11日(従業員に承諾の上) • 11日勤務後は2日の規定休日 • 4週間につき,4日以上の休憩 • 前日の労働終了から12時間以内の勤務を回避 1日の総労働時間>5時間の場合  労働時間の間に45分以上の休憩 連日勤務は最長11日 (従業員に承諾の上) 組み合わせに関する制約条件 • ポジションを埋める事のできる組み合わせ • 1人営業は一定技能レベル以上 • 従業員の技能レベルの組み合わせについての制限 評価項目 • 各従業員に対する労働時間帯の連続性 • 従業員の満足度 • 従業員の賃金 時間帯の制約条件 • 固定時間+変動時間<時間帯別従業員数 • 時間帯固定労働時間<固定労働遂行能力保有従業員数

  12. 問題点Ⅰ 1週間分の探索空間 膨大な計算量

  13. 1日分準最適解例 問題点Ⅱ

  14. 1日分準最適解例 問題点Ⅱ × 現場での適用可能?

  15. 問題点Ⅱ 評価項目 • 各従業員に対する労働時間帯の連続性 • 従業員の満足度 • 従業員の賃金 定量的評価が困難

  16. 提案手法 問題点Ⅰ 1間分の探索空間 膨大な計算量 1日分の探索空間

  17. 準最適解の探索 問題点Ⅰ 提案手法 日毎の準最適解 週毎ワークスケジューリング問題 週毎の 探索空間 日毎の 探索空間 探索空間全体 MON FRI SUN WED SAT TUE THU 日毎ワークスケジューリング問題

  18. 提案手法 日毎ワークスケジューリング問題 週毎ワークスケジューリング問題 各作業員に関する制約条件 • 実総労働時間  希望総労働時間(年、月、週) • 出勤日数希望 出勤日数(年、月、週) • 労働時間帯  希望時間帯 • 出勤曜日  希望曜日 • 出勤日  休み申請日 • 1日の総労働時間 8時間(超勤を除く) • 1日の総労働時間>5時間の場合  労働時間の間に45分以上の休憩 • 1日の総労働時間>8時間の場合(超勤時) 60分以上の休憩 • 18歳未満者の時間外,深夜,規定休日労働の禁止 各作業員に関する制約条件 • 実総労働時間  希望総労働時間(年、月、週) • 出勤日数希望 出勤日数(年、月、週) • 労働時間帯  希望時間帯 • 出勤曜日  希望曜日 • 出勤日  休み申請日 • 1日の総労働時間 8時間(超勤を除く) • 1日の総労働時間>5時間の場合  労働時間の間に45分以上の休憩 • 1日の総労働時間>8時間の場合(超勤時) 60分以上の休憩 • 18歳未満者の時間外,深夜,規定休日労働の禁止 各作業員に関する制約条件 • 実総労働時間  希望総労働時間(年、月、週) • 出勤日数希望 出勤日数(年、月、週) • 労働時間帯  希望時間帯 • 出勤曜日  希望曜日 • 出勤日  休み申請日 • 1日の総労働時間 8時間(超勤を除く) • 1日の総労働時間>5時間の場合  労働時間の間に45分以上の休憩 • 1日の総労働時間>8時間の場合(超勤時) 60分以上の休憩 • 18歳未満者の時間外,深夜,規定休日労働の禁止 勤務日の前後関係に関する制約 • 連日勤務は最長11日(従業員に承諾の上) • 11日勤務後は2日の規定休日 • 4週間につき,4日以上の休憩 • 前日の労働終了から12時間以内の勤務を回避 勤務日の前後関係に関する制約 • 連日勤務は最長11日(従業員に承諾の上) • 11日勤務後は2日の規定休日 • 4週間につき,4日以上の休憩 • 前日の労働終了から12時間以内の勤務を回避 勤務日の前後関係に関する制約 • 連日勤務は最長11日(従業員に承諾の上) • 11日勤務後は2日の規定休日 • 4週間につき,4日以上の休憩 • 前日の労働終了から12時間以内の勤務を回避 組み合わせに関する制約条件 • ポジションを埋める事のできる組み合わせ • 1人営業は一定技能レベル以上 • 従業員の技能レベルの組み合わせについての制限 組み合わせに関する制約条件 • ポジションを埋める事のできる組み合わせ • 1人営業は一定技能レベル以上 • 従業員の技能レベルの組み合わせについての制限 組み合わせに関する制約条件 • ポジションを埋める事のできる組み合わせ • 1人営業は一定技能レベル以上 • 従業員の技能レベルの組み合わせについての制限 評価項目 • 各従業員に対する労働時間帯の連続性 • 従業員の満足度 • 従業員の賃金 評価項目 • 各従業員に対する労働時間帯の連続性 • 従業員の満足度 • 従業員の賃金 評価項目 • 各従業員に対する労働時間帯の連続性 • 従業員の満足度 • 従業員の賃金 時間帯の制約条件 • 固定時間+変動時間<時間帯別従業員数 • 時間帯固定労働時間<固定労働遂行能力保有従業員数 時間帯の制約条件 • 固定時間+変動時間<時間帯別従業員数 • 時間帯固定労働時間<固定労働遂行能力保有従業員数 時間帯の制約条件 • 固定時間+変動時間<時間帯別従業員数 • 時間帯固定労働時間<固定労働遂行能力保有従業員数 問題点Ⅰ

  19. 問題点Ⅱ 提案手法 × 制約条件を満たした解 現場での適用可能? あいまいさ情報の取り込み 評価項目に従業員の満足度

  20. 提案手法 準最適化手法 • 日毎の準最適化 • 遺伝的アルゴリズム(GA) • ファジィ • 評価スケジュール生成 • 週毎の準最適化 • 遺伝的アルゴリズム(GA)

  21. 提案手法 ファジィ 遺伝的アルゴリズム 日毎準最適化手順 初期設定 交叉 突然変異 評価スケジュール生成部 評価関数 世代交代 No 終了条件 Yes END

  22. 提案手法 GA部 No yes No yes 評価関数部 評価スケジュール生成部

  23. 日毎ワークスケジュール問題 ・・・ ・・・ 評価対象 アルゴリズム ファジィ GAにおける染色体 評価スケジュール 生成部 生成 評価スケジュール 評価関数 世代交代 評価値

  24. 週毎ワークスケジュール問題 アルゴリズム GAにおける染色体 ・・・ 月曜の準最適解 火曜の準最適解 日曜の準最適解 週毎の制約条件 全体の準最適解

  25. 遺伝的アルゴリズム(GA) 交叉 2点交叉 世代交代モデル Minimal Generation Gap Model (MGG) [佐藤 1997]

  26. 提案手法 日毎 各従業員の労働時間帯の不連続性 週毎 従業員の不満足度 評価関数

  27. 評価実験 • 使用データ • 実際の店舗におけるデータ • データ条件 • 24時間営業店 • 対象,ウェイター15人

  28. TUE FRI 結果 WED SAT THU SUN

  29. 結果 MON 実運用可能 世代交代数 25000 個体数 1000 評価平均     初期   -5.02355    終了時 -0.13435 使用可能解      個数 127      割合 0.127 評価0の解(最高評価)      個数 10

  30. 1日分ワークスケジュール計算時間 結果 実験用PCスペック AthlonXP 1900+ 計算時間 約50秒 世代交代数 25000 個体数 1000 1週間分 計算時間 約6分

  31. まとめ • 実店舗で利用可能なシステム開発 • ワークスケジュール1週間分を計算時間 約6分で作成可能 • ウェイターのワークスケジュールの実運用可能と現場の評価

  32. 今後の展望 • 現在の研究内容の発展 • ファミリーレストランにおけるさまざまな状況に応じた運用 • 他業種のワークスケジュール作成に対して適応 • スーパーマーケット

  33. 今後の展望2 • 現在の定式化ではなく新しい定式化 • 事前に人数を決定せず、予想客数のみからのワークスケジュール生成 • 生成時に必要人数ではなく必要技能のみとした技能による労働時間の割り振り • ワークスケジュールの汎用性の増加 • 他業種への適応の容易化 • ユーザーの負担軽減

  34. 今後の展望3 • ファジィによる、遺伝表現 • 他問題への適用 • 遺伝表現作成の容易化への期待

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