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*{ 范例 14.9} 氢原子的角向概率密度和径向概率密度. (1) 求氢原子角向概率密度,说明角向概率密度的变化规律。 (2) 当氢原子主量子数 n 一定时,说明各种角量子数的径向概率密度的分布规律。. 为了简单起见,用 m 表示轨道磁量子数 m l 。. [ 解析 ](1) 求氢原子薛定谔方程可得到电子的波函数 ψ nlm ( r , θ , φ ) 。. 每一组量子数 ( n , l , m ) ,都有一组波函数描述一个确定的状态. ψ nlm ( r , θ, φ ) = R nl ( r ) Θ lm ( θ ) Φ m ( φ ) ,.
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*{范例14.9} 氢原子的角向概率密度和径向概率密度 (1)求氢原子角向概率密度,说明角向概率密度的变化规律。 (2)当氢原子主量子数n一定时,说明各种角量子数的径向概率密度的分布规律。 为了简单起见,用m表示轨道磁量子数ml。 [解析](1)求氢原子薛定谔方程可得到电子的波函数ψnlm(r,θ,φ)。 每一组量子数(n,l,m),都有一组波函数描述一个确定的状态 ψnlm(r,θ, φ) = Rnl(r)Θlm(θ)Φm(φ), 这里,Φm(φ)是氢原子的经度分布函数,Θlm(θ)是纬度分布函数,Rnl(r)是径向分布函数。 氢原子的经度分布函数为 是归一化常数。 纬度分布函数为 Plm(x)是缔合(连带)勒让德多项式,Nlm是归一化常数
*{范例14.9} 氢原子的角向概率密度和径向概率密度 在氢原子中取一个体积元dV = r2sinθdrdθdφ = r2drdΩ, dΩ = sinθdθdφ是立体角。 电子出现在距核为r,纬度为θ,经度为φ处的体积元dV中的概率为wnlmdV = |ψnlm|2dV = |Rnl|2|Θlm|2|Φm|2dV。 电子出现在φ到φ + dφ之间的概率为wmdφ = |Φm|2dφ。 根据经度分布函数可知:|Φm|2是常量,因此概率的角分布关于z轴具有旋转对称性。 电子出现在立体角dΩ之内的概率为 wlmdΩ = |Θlm|2|Φm|2dΩ 根据纬度分布函数可得角向概率密度
当氢原子角量子数为0时(l = 0),磁量子数只能取0(m = 0),氢原子中s态电子的角向概率密度wlm呈球状,其剖面是圆。
当l = 1,m = 0时,氢原子中p态电子的角向概率密度wlm之一呈纺锤状,其剖面是直立的双纽线。
当l = 1,m = ±1时,氢原子中p态电子的角向概率密度wlm之一呈轮胎状,其剖面是横置的双纽线。
当l = 2,m = 0时,氢原子中d态电子的角向概率密度wlm之一呈带盘的纺锤状,其剖面是带叶的双纽线。
当l = 2,m = ±1时,氢原子中d态电子的角向概率密度wlm之一呈双钵状,其剖面是四叶玫瑰线。
当l = 2,m = ±2时,氢原子中d态电子的角向概率密度wlm之一呈轮胎状。 与l = 1,m = ±1的图形相比,这种轮胎形状更扁。
当氢原子角量子数l = 3时,磁量子数m可取0,±1,±2,±3,角向概率密度如图所示。 当m = 0时,角向概率密度呈带盘的纺锤状; 当m = l时,角向概率密度呈轮胎状;
当m是其他数整数时,角向概率密度呈双钵状和带盘的双钵状。当m是其他数整数时,角向概率密度呈双钵状和带盘的双钵状。
*{范例14.9} 氢原子的角向概率密度和径向概率密度 (2)当氢原子主量子数n一定时,各种角量子数的径向概率密度随距离分布的规律是什么? [解析](2)氢原子薛定谔方程的径向分布函数为 Z为原子序数(氢原子Z = 1),a0是第一玻尔半径,Mnl是归一化常数(以区别Nlm) 设 是缔合(连带)拉盖尔多项式。 下标n + l表示拉盖尔多项式阶数,即n + l阶拉盖尔多项式Ln+l(x);上标2l + 1表示对Ln + l(x)求2l + 1阶导数。
*{范例14.9} 氢原子的角向概率密度和径向概率密度 (2)当氢原子主量子数n一定时,各种角量子数的径向概率密度随距离分布的规律是什么? n + l 阶拉盖尔多项式为 n阶拉盖尔多项式为 对于幂函数y = xk, 其n阶导数为 因此缔合拉盖尔多项式为 氢原子中的电子出现在r到dr之间的概率为wnldr = |Rnl|2r2dr 设k - 2l – 1 = i,即k = i + 2l + 1,可得 径向概率密度为
当主量子数n为2时,如果l为0,径向概率密度有两个峰,两峰之间有一个节点;如果l为1,径向概率密度只有一个峰,峰值出现在r = 4a0处。
当主量子数n为3时,如果l为0,曲线有3个峰,随着距离增加,一个峰比一个峰高,曲线共有2个节点;如果l为1,曲线有2个峰,1个节点;如果l为2,曲线只有1个峰,峰值出现在r = 9a0处。
当n = 7时,曲线族如图所示。 比较这些图可知:对于主量子数n来说,角量子数l可取0,1,...,n – 1,共n个值,每条曲线有n - l个峰。当l = n – 1时,峰值出现在r = n2a0处,这个峰比其他曲线的最高峰还要高一些。