Download
1 / 43
430 likes | 610 Vues
Tommy Sahlsten Har arbetat i Folksam sedan 1990. Arbetar som marknadscontroller med analys, uppföljning och förändringar. Är ordförande i den svenska användarföreningen. ( MapInfo Swedish User Group ). Folksamgruppen. Består av två koncerner, Livförsäkring
E N D
Tommy Sahlsten Har arbetat i Folksam sedan 1990. Arbetar som marknadscontroller med analys, uppföljning och förändringar. Är ordförande i den svenska användarföreningen. ( MapInfo Swedish User Group )
Folksamgruppen • Består av två koncerner, • Livförsäkring • Premieinkomst 4915 Mkr • Förvaltat kapital 58004 Mkr • Driftskostnadsprocent 11,9 % • Kollektiv konsolidering 111,6 % • Sakförsäkring • Premieintäkt 7371 Mkr • Driftskostnadsprocent 16,5 % • Skadekostnadsprocent 82,2 % • Combined ratio 98,7 % • Konsolideringsgrad 60,2 % Totalt ca 3400 anställda i koncernen
Verksamhetsområden • MO Geografiska områden, 12 • MO Callcenter • MO Djur • MO Idrott
Geografiska MO 2006 Infrastruktur Geografiska MO
Vad kommer föredraget att handla om? • Nyttan av att använda GIS/kartor i verksamheten • De problem/begränsningar som en stor organisation medför. • Går det att lösa allt på en gång? • Vilka möjligheter/begränsningar ger det externa datat att skapa historik, koppla till premienycklar, etc? • Hur få användare i organisationen att utnyttja informationen?
Kartor och tabeller • Ersätter GIS/kartor den traditionella analysen?
Kartor och tabeller • Svaret är NEJ!
Varför kartor i analys och beslutsfasen? • Hjärnan använder en mindre del av ena halvan när den tolkar tabeller.
Varför kartor i analys och beslutsfasen? • Hjärnan använder båda halvorna och ungefär hälften av dess kapacitet när den tolkar en bild. • Hjärnan tolkar en bild i flera dimensioner.
Varför kartor i analys och beslutsfasen? • I början av 90-talet kom J Smelcer och E Carrell vid American University fram till att problemlösning och beslutsfattande går: • Ca 42% snabbare med hjälp av en karta istället för en tabell. • Feltolkningen minskade med ca 26% • Vid komplexa frågeställningar blev resultaten ännu bättre.
Försäkringsbranschen • Bygger på att ett kollektiv delar riskerna • Hårt styrt av regelverk och myndigheter • Stora datamängder • Många olika system som interakterar • Förändringscykeln är 0-3 år • Avancerade aktuariella analyser och beräkningar • Reservsättning av skador från 1 år till livsvarigt
Vad gör vi idag och i morgon? • Vilket behov och nytta finns? • Teknik och distribution • Konsekvenser och problemområden
Skador - Ruttplanering • Idag sker ruttplaneringen av besiktningscentralerna, vilka styr inspektörernas uppdrag i form av när, var och vad som skall besiktigas/besökas. • På teknikcentralerna är de största verkstäderna uppkopplade och har bildöverföring till Folksam. Även här styrs inspektörerna av centralen. • Det finns idag på marknaden lösningar som är mer eller mindre avancerade. • Det hinder som finns internt är integration och samordning av system, personal och rutiner.
Information - Internt • Det finns ett stort behov av att kunna sprida information till ledningsgrupper, olika användar-kategorier och andra. • Idag sker detta med hjälp av MI Professional, MI Discovery och i form av rapporter från Cognos ( tabeller ).
Information - Externt • Idag finns information på Folksam hemsida om bl.a var våra kontor finns, mm. • Den saknar dock en del funktioner som skulle kunna ge kunden en bättre service. • Där har vi mycket att lära av kommunerna som har en hög tillgänglighet och tillförlitlig information via sina olika portaler.
Teknik / Distribution • Verktyg • Cognos Power Play klientversion, som byts ut till web versionen 2007 • Excel • MapInfo Professional 8.0 ( 6 st användare ) • MapInfo Discovery • Specialkörningar av aktuarierna i grund databaserna
Typ av användareantal Få Specialister MI Pro Endusers MI Discovery MapXtreme Web Många
Typ av användarekrav på funktionalitet Analysera/Bearbeta Specialister MI Pro Endusers MI Discovery Web MapXtreme- baserade lösningar Titta/Information
Problemområden • Många olika system, ca 30 – 40 st. med mer eller mindre integration. • Datamängder, vi har ca 3,2 milj. hushåll i baserna. • Skapa historik, sammankoppla data, etc • Externdata, myndigheterna gör förändringar som bl.a.omöjliggör jämförelser bakåt. Ex.vis postnummerindelningen. • I organisationen är det många avdelningar som blir inblandade i en förändring
Externdata - nycklar • Län, kommun och församlingsgränser, LKF kod • Församlingsgränserna är för stora ytenheter i storstäderna samtidigt som de är för små på landsbygden. • Håller relativt bra över tiden. Ofta sammanslås en eller flera församlingar till en större.
Externdata - nycklar • Postnummergränser • Är 5 positioner långt. Ex.vis 411 38 Göteborg • Finns statistik i tabellform med summering på 3 eller 5 positioner. • Kan förändras utan någon som helst anledning. • Går ej att återskapa. • Ändras i princip varje år.
Externdata - nycklar • Nyckelkoder • Är en geografisk ytenhet som respektive kommun ansvarar för. • Finns ingen enhetlig definition. • Alla kommuner har inte fullföljt indelningen.
Externdata - nycklar • Rutnät • Bygger på rutor om 250 x 250 meter och större. • Alla rutor har en fixerad hörnpunkt med angivna koordinater. • Är det enda system som möjliggör att kunna koppla data till ruta och dessutom återskapa statistik på ett säkert sätt. • Förutsätter att man geokodar det egna datat.
Vad gör vi imorgon? • Önskelistan är att • vi har en internportal baserad på MapXtreme • alla kunder är ”geokodade” • vi har rutnät som nyckel • vi använder ruttplanering kopplat till ”skadeinfo” • utvecklar en extern portal för kunderna
