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臺大圖資所 碩一 黃湘屏　胡德佳　柯逸凌

量化研究與統計分析 文獻分析報告 Too much of a good thing? The relationship between number of friends and interpersonal impressions on facebook. 臺大圖資所 碩一 黃湘屏　胡德佳　柯逸凌. 文獻資訊. Tong, S. T., Van Der Heide, B., Langwell, L., & Walther, J. B. (2008). Too much of a good

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Presentation Transcript

  1. 量化研究與統計分析文獻分析報告Too much of a good thing? The relationship between number of friends and interpersonal impressions on facebook 臺大圖資所 碩一 黃湘屏　胡德佳　柯逸凌

  2. 文獻資訊 Tong, S. T., Van Der Heide, B., Langwell, L., & Walther, J. B. (2008). Too much of a good thing? The relationship between number of friends and interpersonal impressions on facebook. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(3), 531-549.

  3. Outline • Facebook簡介 • 研究目的 • 研究方法 • 研究結果 • 結論 • 整體評論

  4. 研究目的 1/2 • Facebook特色 • 形塑、管理印象 • 使用者如何管理其社群網路 • 相關研究 • 朋友數量：傳統（10-20人）vs. Facebook（至少3位數） • 朋友的定義 • Peer perceived (perceptual) popularity：同儕 • Sociometric popularity：社會計量

  5. 研究目的 2/2 • Facebook上朋友的定義 • 離線時/真實世界所熟識的朋友 • 薄弱的社會關係 • 科技更大的連結擴大交友規模容易 • 目的：較多連結 = 較為正面的人際印象？

  6. 研究方法 1/4 • 研究問題的兩個假設 • H1：假設用戶檔的朋友數和受試者認為該用戶的(a)社交吸引力、(b)魅力為一個倒U型的曲線關係。 • H2：假設用戶檔的朋友數與受試者認為該用戶的外向性成線性關係。 • 資料分析：One-Way ANOVA

  7. 研究方法 2/4 • 對象：153位Midwestern United States的大學生自願參與研究，以獲得課堂加分 • 移除沒有Facebook帳戶、用戶朋友數為極端值者 = 132位受試者（男47% ，女53%） • 年齡：平均20.18 ，標準差1.32，眾數21 • 年級 • 受試者Facebook朋友數量分析

  8. 2. The Wall 1.照片：中立原則 3. 朋友數 = 102, 302, 502, 702, 902

  9. 研究方法 3/4 • 研究步驟：自由選擇研究場所、獨立完成 • 所有素材＠網站，給予超連結 • 同意授權資訊 • （隨機跳入一檔案1/5） • Facebook個人檔案相關判斷＠Facebook模型 • （點選另一連結，填寫問卷） • 問卷：人口統計資訊以及Facebook資訊

  10. 研究方法 4/4 • 信度測量 • 分析用戶的社會吸引力和魅力 • McCroskey和McCain

  11. 研究結果 1/3 • H1：用戶朋友數 vs. 用戶擁有者的 (a)社交吸引力和 (b)魅力為倒U型的曲線關係 • 自變數：朋友數；依變數：社會吸引力、魅力 • H1a成立 • 顯著二次效應 F(1,129)=2.78, p=.098, ŋ2=.022 • 為確定曲線方向→LSD做 post-hoc → 頂點為302位 • H1b不成立，無法進行事後成對LSD比較 − 非預測之曲線關係 − F與二次效應不顯著：F(1,129)=2.47, p=.119

  12. 研究結果 2/3 • H2：用戶朋友數 vs. 外向性成線性關係 • 自變數：帳戶中的朋友數依變數：外向性 • 顯著：F(4,129)=3.12, p=.02 • 不支持H2的線性效果，F(1, 129)=2.32, p=.13 • 四次效應顯著，F(1,129)=5.66, p=.02 → LSD事後成對比較 → 成對顯著不同 → 倒U效應，頂點為502位（朋友數↑，外向性↑）

  13. 研究結果 3/3

  14. 結論 1/3 • 線上與非線上社會網絡關係的差異 - 朋友認定的基準：點頭之交、知心好友 - 朋友數量的差異 • 用戶朋友數 vs.社交吸引力為倒U型曲線 - 除頂點(302)外，數量高低並沒有顯著差異 - 從平均數來看，朋友數量多比少來得好 • 用戶朋友數 vs.外向性為四次效應 - 朋友數量多表示外向性高 - 但朋友數量極多，予人內向的印象。

  15. 結論 2/3 • 錨定效應 • 受試者對朋友數量的第一印象，影響判斷過程 • 需要未來研究進一步確認 • 相似效果 • 受試者自身的朋友數，會影響其對適當朋友數的判斷 （樣態約為300） • 朋友數量與受試者的朋友數愈接近，愈有社交吸引力 • 多重迴歸分析的事後檢定 • 不顯著( adj.R2 = .01, F (1, 130) =2.33, p=.13 ) • 顯示受試者自身朋友數在評量用戶朋友數沒有顯著作用

  16. 結論 3/3 • 用戶朋友數與魅力間無顯著關係 - 可能原因：相片、他人留言/評論 • 後續研究 • 檢驗有無其他社會度量資料影響對用戶的評價 • 研究個人使用不同的通訊軟體是否影響對他人的社會性評價 （ex：MySpace、OrKut、LinkedIn）

  17. 整體評論 • 用戶朋友數的範圍與數量選取原因不明 • 統計表格中，最後一項ｎ為何未提供說明 • 每位受試者只隨機評判1個帳戶，研究結果效度可疑 • 研究結果若為二次、四次關係，應以圖形呈現

  18. Thanks for your attention !

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