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ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO

CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento arroja los mismos datos (resultados) cuando se vuelve a medir la característica en situaciones similares, dando por hecho que el evento medido no ha cambiado

yachi
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ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO

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Presentation Transcript

  1. CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento arroja los mismos datos (resultados) cuando se vuelve a medir la característica en situaciones similares, dando por hecho que el evento medido no ha cambiado • La confiabilidad se refiere a la exactitud de la medición. La confiabilidad como unidad de probabilidad se expresa en unidades que varían de cero a uno, en ningún caso podrá ser negativa. Entre mas se aproxime a uno es mas confiable el instrumento, es decir es mas preciso en la medición de lo que se quiere medir.

  2. ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO • Evitar preguntas ambiguas que puedan inducir respuestas distintas en momentos diferentes. • No olvidar que la medición puede sufrir inestabilidad temporal. • El contenido del instrumento debe abarcar todas las variables que se quieren medir. • Baja confiabilidad indica interacciones entre variables distintas, información contradictoria. • En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto a la vez. • Aplicar preguntas cerradas preferiblemente.

  3. TECNICAS Existen varias técnicas para determinar la confiabilidad de un instrumento. • TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR20 (*) • TECNICA ALFA DE CROMBACH (*) • TECNICA TEST RETEST • TECNICA DE LA DIVISIÓN POR MITADES

  4. Cálculo de confiabilidad. TECNICA DE KUDER RICHARDSON : Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.) La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20será: • K=número de ítems del instrumento. • p=personas que responden afirmativamente a cada ítem. • q=personas que responden negativamente a caca ítem. • St2= varianza total del instrumento • xi=Puntaje total de cada encuestado.

  5. Cálculo de confiabilidad. Matriz de datos de instrumento de 6 items aplicado a 15 unidades de estudio rtt=0,31

  6. Cálculo de confiabilidad. Coeficiente de confiabilidad Alfa-Cronbach: Modelo de consistencia interna, que se basa en la correlación inter-elementos promedio, aplicable a los instrumentos cuyos ítems tienen varias alternativas de respuesta (más de dos) por medio de una escala o escalamiento tipo Likert. Este método consiste en determinar las varianzas de cada una de las respuestas, determinar la varianza del instrumento y por último determinar el coeficiente alfa (α). Para la obtención del mismo se aplicaran las siguientes fórmulas: α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²)) • K = número de ítems del instrumento ( número de preguntas) • si² = varianza de cada ítem • st² = varianza del instrumento

  7. Cálculo de confiabilidad. • La fórmula de si² =(R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + . + (Rn - Xi)² / n • Donde: • R1 es la respuesta al ítem o pregunta i dada por el encuestado 1, R2 es la respuesta dada al ítem i por el encuestado 2 y así sucesivamente. • n es el número de sujetos o encuestados • Xi es la media del ítem o respuesta APLICACIÓN: Se aplica un cuestionario de 73 ítems a 6 sujetos. El instrumento tiene 73 ítems, cada uno tiene 4 respuestas o alternativas, codificadas de 1 a 4. Calcular el coeficiente Alfa.

  8. CALCULO COEFICIENTE ALFA DE CROMBACH

  9. Cálculo de confiabilidad. CALCULANDO: α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))

  10. Cálculo de confiabilidad. • Técnica Test Retest: • Se aplica el instrumento al mismo grupo 2 veces. • Se recomienda que el grupo no sea parte de la muestra. • El grupo debe tener características similares a la muestra. • Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson.

  11. Cálculo de confiabilidad. • Tabulación de los datos: • Para aplicar la formula de Pearson, se recomienda tabular los datos:

  12. Cálculo de confiabilidad. • Técnica de la división por mitades: • De un mismo instrumento, se obtienen 2 dividiéndolo por la mitad. • Se forma un test con las preguntas pares y otro con los impares. • Esta técnica es más efectiva a medida que el instrumento es más homogéneo. • Como el instrumento real es el doble que los usados en la prueba, el coeficiente de Pearson se corrige aplicando la fórmula de Spearman Brown: rttn= coeficiente de confiabilidad del instrumento total rtt = coeficiente de correlación obtenido para las 2 mitades

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