以灰色決策理論協助消費者做出最佳購車對策之可行性探討

以灰色決策理論協助消費者做出最佳購車對策之可行性探討以灰色決策理論協助消費者做出最佳購車對策之可行性探討指導教授：洪欽銘研究生：胡平夷

灰色多目標局勢決策實例 • 案例：以消費者購買汽車為例，求其購買對策。 • 購買汽車為一事件,而汽車的廠牌很多因此可有很多的選擇對策,研究者僅以排氣量均為2000cc的四輛車（如表一）做為模擬決策的對象。

表一：四款車之規格諸元（以下數據僅供參考）表一：四款車之規格諸元（以下數據僅供參考）

一、決策的對象: • （一） A車（國產） • （二） B車（德國） • （三） C車（日本） • （四） D車（韓國）

因而構成之局勢集 • S＝{S11,S12,S13,S14}

根據需求評估擬以五大目標為主 • 目標一：價格 • 目標二：性能 • 目標三：安全 • 目標四：配備 • 目標五：油耗

二、根據上列敘述進行多目標局勢決策演算與分析二、根據上列敘述進行多目標局勢決策演算與分析 • 1、構成決策問題如下： • (一)、擬對策集 {A車,B車, C車,D車} • (二)、建立局勢集 S＝{S11,S12,S13,S14}

(三)、目標集 • 目標一：價格考量 • 目標二：性能考量 • 目標三：安全考量 • 目標四：配備考量 • 目標五：油耗考量

(四)、效果集 • 目標一：價格考量的重點為花費多少。 • 目標二：性能考量的重點為馬力夠不夠。 • 目標三：安全考量的重點為受碰撞時安不安全。 • 目標四：配備考量的重點為方便性與舒適性。 • 目標五：油耗考量的重點為省不省油。

(五)、根據四款車之規格諸元，對五種效果做定性及定量之評估（如表二）(五)、根據四款車之規格諸元，對五種效果做定性及定量之評估（如表二） • 各效果集之λ值（權值）均假設為1

表二：五種效果做定性及定量之評估

(六)、由表二對五種效果做定性及定量之評估所得數據，進行各目標下之效果測度：(六)、由表二對五種效果做定性及定量之評估所得數據，進行各目標下之效果測度： • 1.目標一：因價格考量愈低愈好（望小），故取下限效果測度。 • 目標一：效果矩陣

目標二之效果測度 • 2.目標二：因性能考量愈大愈佳（望大），故取上限效果測度。 • 目標二：效果矩陣

目標三之效果測度 • 3.目標三：因安全係數考量愈大愈佳（望大），故取上限效果測度。 • 目標三：效果矩陣

目標四之效果測度 • 4.目標四：因配備考量愈多愈舒適（望大），故取上限效果測度。 • 目標四：效果矩陣

目標五之效果測度 • 5.目標五：因耗油性（㎞/L）愈大愈好（望大），故取上限效果測度。 • 目標五：效果矩陣

(七)、求綜合效果測度（效果測度單目化）：

綜合效果矩陣：

(八)、根據綜合效果測度的大小排序，做為決策之根據，並確定最優局勢(八)、根據綜合效果測度的大小排序，做為決策之根據，並確定最優局勢 • 根據綜合效果測度的大小得知為最佳，故對應之局勢為，即購車以 • A車（國產）為最佳之選購對策（Best buy）。

結語＊使用灰色多目標局勢決策理論之弔詭 • 1. 以灰色多目標局勢決策之理論進行購車決策時，當效果評估所採用之信息數據是屬客觀且可量化時（例如汽車之價格、排氣量、輸出馬力、耗油量、安全係數等），所做出來之最終對策應該是明確且客觀的答案。

2.但實際上消費者在購車時，往往會陷入汽車廠牌、汽車外觀、售後服務、製造國別等主觀因素之迷思，而這些信息數據正是最難量化的關鍵。2.但實際上消費者在購車時，往往會陷入汽車廠牌、汽車外觀、售後服務、製造國別等主觀因素之迷思，而這些信息數據正是最難量化的關鍵。 • 3.雖然消費者可以針對不同目標賦予不同之權重，但最後之對策不免流於主觀之判斷。無法做為推論之依據。 • 4.因此以灰色決策進行學術性研究時，研究者就必須提出有力之證據，來證明以灰色決策理論所得到的結果具有信、效度，否則便會受到差之毫釐失之千里之譏。

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