1 / 22

Analýza skrytých vzťahov

Analýza skrytých vzťahov. zhluková analýza viacrozmerné škálovanie analýza preferencií. Zhluková analýza. zaraďuje skúmané objekty do skupín (zhlukov) tak, aby bola čo najväčšia podobnosť medzi objektmi vnútri skupiny a zároveň, aby sa čo najväčšmi líšili od objektov

zivanka
Télécharger la présentation

Analýza skrytých vzťahov

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Analýza skrytých vzťahov zhluková analýza viacrozmerné škálovanie analýza preferencií

  2. Zhluková analýza zaraďuje skúmané objekty do skupín (zhlukov) tak, aby bola čo najväčšia podobnosť medzi objektmi vnútri skupiny a zároveň, aby sa čo najväčšmi líšili od objektov zaradených do ostatných skupín

  3. Meranie podobnosti vzdialenosťou čím sú objekty od seba viac vzdialené, tým sa na seba menej podobajú

  4. Euklidovská vzdialenosť vzdialenosť medzi i a j = di,j X - 1. index (i,j) - označenie respondenta 2. index (k) - vlastnosť, ktorá je predmetom merania

  5. hierarchické zhlukovacie metódy zaradený objekt už nikdy neopustí zhluk nehierarchické zhlukovacie metódy zaradený objekt bude preradený do iného, ak to povedie k lepšiemu riešeniu Formovanie zhlukov

  6. Hierarchické zhlukovacie metódy aglomeratívne – každý objekt predstavuje samostatný zhluk a  postupným zoskupovaním sa vytvárajú väčšie zhluky divízne – všetky objekty sú členmi jedného zhluku a postupným rozdeľovaním vznikajú menšie zhluky

  7. Metóda najbližšieho suseda objekt bude zaradený do zhluku, ak vzdialenosť medzi ním a aspoň jedným objektom, ktorý už je v zhluku, je menšia ako vopred stanovená minimálna vzdialenosť

  8. Metóda najvzdialenejšieho suseda objekt bude zaradený do zhluku, ak vzdialenosť medzi ním a všetkými objektmi, ktoré už sú v zhluku, je menšia ako vopred stanovená minimálna vzdialenosť

  9. Metóda využívajúca priemernú vzdialenosť objekt bude zaradený do zhluku, ak priemerná vzdialenosť medzi ním a všetkými objektmi, ktoré už sú v zhluku, je menšia ako vopred stanovená minimálna vzdialenosť

  10. Dendrogramgrafický výstup postupu

  11. Využitie zhlukovej analýzy segmentácia trhu testovanie trhu - nájdu sa podobné oblasti a na testovanie sa vyberie len 1 alebo menší počet

  12. Viacrozmerné škálovanie skúma, ako sú reálne objekty vnímané alebo porovnávané výstup: mapa vnímania: ako je objekt vnímaný ako je objekt vnímaný v porovnaní s konkurenciou môže byť aj: pozícia ideálneho objektu ako je objekt vnímaný v porovnaní s ideálnym

  13. Mapa vnímania

  14. založené na atribútoch hodnotenie objektov podľa vopred určených vlastností bez udania atribútov objekty sa posudzujú ako celok Prístupy

  15. výhody jednoduché: na získavanie údajov na spracovanie na interpretáciu nevýhody vytvorený zoznam vlastností nemusí byť: presný kompletný respondenti vnímajú objekt ako celok Viacrozmerné škálovanie založené na atribútoch

  16. výhody nie je potrebné vytvoriť zoznam neskreslené skúmanie tým, že by sa neuviedli niektoré vlastnosti nevýhody niekedy ťažšie vyjadriť vnímanie bez toho, aby sa určilo, podľa čoho kritériá posudzovania sa môžu líšiť Viacrozmerné škálovanie bez udania atribútov

  17. Využitie viacrozmerného škálovania zistenie trhovej pozície

  18. Analýza preferencií porovnávanie hypotetických objektov zistiť, aký význam prikladajú respondenti rôznym úrovniam atribútov bez toho, aby sa ich na to priamo pýtali

  19. Postup výber atribútov určenie úrovne atribútov výber spôsobu zberu údajov

  20. Atribúty a ich úrovne atribúty = vlastnosti: ovplyvniteľné – firma dokáže atribúty meniť dôležité – vplývajú na rozhodovanie spotrebiteľov úrovne atribútov: počet úrovní – počet variantov jednej vlastnosti ich konkrétne hodnoty

  21. Spôsob zberu údajov párové porovnávanie celkový profil

  22. Použitie analýzy preferencií vývoj nových produktov modifikácia existujúcich produktov zostavenie prvkov marketingového mixu predpovedanie vývoja

More Related