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Um Modelo para Identifica o de Riscos de Projeto Utilizando Racioc nio Baseado em Casos

2. Contexto. Ger

Pat_Xavi
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Um Modelo para Identifica o de Riscos de Projeto Utilizando Racioc nio Baseado em Casos

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Presentation Transcript

    1. Um Modelo para Identificao de Riscos de Projeto Utilizando Raciocnio Baseado em Casos Trabalho de Concluso de Curso Engenharia da Computao

    2. 2 Contexto Gerncia de Projetos Viso do Guia PMBOK [2004]: Conjunto de conhecimentos (boas prticas) Aplicao de conhecimento, habilidades, ferramentas e tcnicas

    3. 3 Gerente de Projetos

    4. 4 Motivao Organizaes sem estrutura para organizar e manipular de documentos e informaes Construir software hoje um desafio para a maioria das organizaes Grande responsabilidade atribuda ao Gerente de Projetos

    5. 5 Riscos Um risco uma possibilidade de ocorrer um evento capaz de causar um impacto negativo ao projeto

    6. 6 Gerncia de Riscos Guia PMBOK [2004]: Planejamento de gerenciamento de riscos Identificao dos riscos Anlise dos riscos (qualitativa e quantitativa) Planejamento de resposta a riscos Monitoramento e controle dos riscos

    7. 7 Identificao de riscos Diversas tcnicas sugeridas na literatura: Delphi Anlise de premissas Listas de verificao (Checklists)

    8. 8 CBR Risk Method Premissa: Projetos de Software semelhantes tem riscos semelhantes Tcnica: Cased-Based Reasoning (Raciocnio Baseado em Casos)

    9. 9 Raciocnio Baseado em Casos (RBC) Utiliza experincia passada para encontrar a soluo de um novo problema Sistemas j desenvolvidos em diversas reas de aplicao: Diagnstico mdico rea jurdica Helpdesk

    10. 10 Clico de vida (RBC)

    11. 11 Clico de vida (RBC)

    12. 12 Representao do Conhecimento Representao atributo-valor Simples Fcil implementao

    13. 13 Caracterizao Clculo de similaridade entre projetos de software utiliza os seguintes atributos: Tamanho da equipe Distribuio geogrfica da equipe Experincia da equipe de desenvolvimento Tamanho do projeto Tipo de projeto Plataforma tecnolgica

    14. 14 Valores de Atributos Tamanho da equipe:

    15. 15 Valores de Atributos Distribuio Geogrfica:

    16. 16 Valores de Atributos Experincia da Equipe de Desenvolvimento: Experincia no processo Experincia no domnio da aplicao Experincia tcnica

    17. 17 Valores de Atributos Tamanho do projeto:

    18. 18 Valores de Atributos Atributos sugeridos no modelo: Tipo de projeto Plataforma tecnolgica

    19. 19 Similaridade Recuperao completa da base de dados Clculo divido em duas partes: Similaridade local Comparao entre atributos Similaridade global Comparao entre casos

    20. 20 Similaridade Local

    21. 21 Similaridade Global

    22. 22 Suporte deciso Exibir de forma destacada para o usurio informaes relevantes: Freqncia de um determinado riscos Informaes sobre plano de contingncia escolhido em um determinado projeto Contexto do projeto e/ou risco

    23. 23 Concluso e trabalhos futuros Estudo de caso em organizaes Novos atributos do clculo de similaridade Ajuste dos pesos Integrao com mPRIME Tool Integrao com o MS Project Melhorias no prottipo

    24. Um Modelo para Identificao de Riscos de Projeto Utilizando Raciocnio Baseado em Casos Trabalho de Concluso de Curso Engenharia da Computao

    25. 25 Similaridade Global

    26. 26 Similaridade Local

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