1 / 22

Zpracování informací a znalostí úvodní cvičení pondělí 18:00 – 19:30, pátek 14.30 – 16.00

Zpracování informací a znalostí úvodní cvičení pondělí 18:00 – 19:30, pátek 14.30 – 16.00. Ing. David Pejčoch přednáška č. 1. Představení lektora. Ing. David Pejčoch. Raiffeisenbank, a.s. project manager Generali pojišťovna, a.s. vedoucí skupiny CRM Kooperativa pojišťovna a.s., VIG

aleda
Télécharger la présentation

Zpracování informací a znalostí úvodní cvičení pondělí 18:00 – 19:30, pátek 14.30 – 16.00

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Zpracování informací a znalostíúvodní cvičení pondělí 18:00 – 19:30, pátek 14.30 – 16.00 Ing. David Pejčoch přednáška č. 1

  2. Představení lektora Ing. David Pejčoch Raiffeisenbank, a.s. • project manager Generali pojišťovna, a.s. • vedoucí skupiny CRM Kooperativa pojišťovna a.s., VIG • analytik pro data mining - specialista • pojistný matematik • samostatný programátor – analytik ČPP a.s., VIG • disponent VŠE Praha • doktorand oboru Aplikovaná informatika • zaměření na řízení datové kvality • vyučující předmětů Zpracování informací a znalostí, Řízení datové kvality Business Institut • Data management • Knowledge management • Audit informačních systémů • Webové technologie

  3. Osnova 1. cvičení • Průběh kurzu • Požadavky na absolvování kurzu • Zadání úkolu č. 1 • Rozdělení do týmů

  4. Kontakt, konzultační hodiny • Základní informace o kurzu: www.pejcoch.com, stránky kurzu v sekci Výuka a lektorská činnost • Kontakt:david@pejcoch.com • Konzultační hodiny: po dohodě s vyučujícím (emailem nebo osobně na cvičení)

  5. Zpracování informací a znalostí 5 Cíle: • seznámení s vybranými metodami • ukládání a vyhledávání informací • získávání a zpracování formalizovaných znalostí • poukázat na vzájemné souvislosti • naznačit předpokládaný vývoj Zásady: • řešení praktických úkolů na cvičení • seznámení se základy související teorie • přednášky odborníků z praxe • možnost zapojení do souvisejícího výzkumu na KIZI (KEG)

  6. I. II. III. IV. V. VI. VII. VIII. IX. X. XI. XII. XIII. XIV. CV1: Organizace cvičení, podmínky úspěšného zakončení, ... CV2: Informační zdroje, vyhledávání na internetu, SWOT CV3: Citační etika, citační normy, formální úprava práce a prezentace CV4: Sémantické anotování Gant kurzu 4IZ210– LS 2011/2012 Úkol 1a: CI studie Úkol 1b: Příprava oponentury CV5: Obhajoba CI studie CV6: Úvod do značkovacích jazyků, HTML, XML a jeho klony, úvod do CSS Úkol 1c: Anotace CI studie pomocí ATOM CV7: Regulární výrazy – teorie a praktické využití (např. Data Quality) CV8: Spojení regulárních výrazů a XML Úkol 2a: Produktový katalog CV9:Úvod do DZD, metody, úlohy, trendy Úkol 2b: Regulární výrazy CV10: DZD nástroje, vizualizace znalostí CV11: Použití nástroje Lisp Miner CV12: Společná práce na úkolu č. 3 CV13: Společná práce na úkolu č. 3 Úkol 3: Aplikace procedury ASSOC v nástroji Lisp Miner

  7. Náplň cvičení – proč sem chodit? 7 Rozšiřující výklad k tématům probíraným na přednáškách Příklady z praxe Společná práce na úkolech Procvičování příkladů, se kterými se lze setkat u zkoušky Průběžné testy (regulární výrazy, rozhodovací stromy) !!!!! Ze zkušeností je vhodné komunikovat s ostatními členy týmu osobně – na každém cvičení bude ponechán prostor pro „týmové porady“ V případě sporů mezi členy týmu ohledně míry zapojení jednotlivců je posuzována docházka

  8. Klasifikace dat podle míry strukturovanosti • TXT dokumenty • Audio • Video • Grafika • tok bytů <?xml version=„1.0“?> <osoba> <jmeno> David Veliký </jmeno> <tel>2191 4264</tel> <email> mujmail@mailbox.cz </email> </osoba> • Databáze

  9. Literatura ke studiu • Aktuální výukové materiály, viz pejcoch.com, sekce vyuka • Prezentace, zadání úkolů, doplňující materiály • Skripta prof. Raucha • Materiály z přednášek • SKLENÁK, V. a kol. Data, informace, znalosti a Internet. Praha: C. H. Beck 2001. ISBN 80-7179-409-0.

  10. Bodování úkolů ze cvičení

  11. Určení známky

  12. Výsledná známka

  13. Důležité organizační pokyny k úkolům • Pokud není uvedeno jinak, odevzdávají se všechny úkoly přes ISIS • CI studii musí odprezentovat celý tým (posun termínu lze dohodnout) • Úkoly jsou týmové => pokud se tým nedohodne jinak, nepodílení se na výsledku = bodová penalizace jednotlivce • V rámci ISISu budou pro každý úkol otevřeny odevzdávárny • Stačí, když do odevzdávárny uloží úkol jeden zástupce týmu • Pro spolupráci v rámci týmu je vhodné použít Groupware nástroje (např. Dropbox)

  14. Zadání úkolu č. 1: přiřazení firem

  15. Zadání úkolu • Základní referenční a ekonomické údaje: zařazení činností podle kódu NACE (firma může být zařazena ve více kategoriích), možno použít aplikaci ČSÚ na adrese http://apl.czso.cz/iSMS/cislist.jsp?frodina=1 • Nabízené produkty, pro každý produkt: uváděný název, uváděnou charakteristiku (popis) zařazení dle HS kódu - pomocí aplikace ČSÚ na adrese http://apl.czso.cz/iSMS/cisdet.jsp?kodcis=5574 • Související firmy / organizace (stačí název, IČ a webová stránka): konkurenti, odběratelé, (zákazníci, prodejci), dodavatelé, vlastníci / investoři, poskytovatelé úvěrů, poskytovatelé různých dotací, dlužníci, věřitelé, partneři (výzkum, vývoj, subdodávky), • Související osoby: (jména a případně kontaktní údaje) vlastníci, statutární orgány, management, klíčoví experti (vývoj, výroba, podpora), obchodníci (nákupčí, prodejci), klíčové kontaktní osoby

  16. Zadání úkolu • Související události (pojmenování, čas, místo): úspěchy (ocenění, získání zakázek), neúspěchy (aféry, problémy, ztráty zakázek), účast na akcích (výstavy, výběrová řízení), fúze, akvizice, získání úvěrů, dotací • Projekty: realizace zakázek, vývoj produktů, státní podpora - granty/dotace • Související „pravidla“: závazné předpisy / zákony (regulace), získané certifikace (ISO, bezpečnost, ….) • Nejméně tři studie týkající se technologií souvisejících s danou firmou, použijte zdroje Proquest, JSTOR, Google Scholar, Web of Knowledge. U každé studie uveďte hlavní myšlenky. • Stručná SWOT analýza pro danou firmu s důrazem na získané informace • Příležitosti - řešené potřeby zákazníků / trhu, • Hrozby - vlivy sociální, technologické, ekonomické, environmentální, politické • Silné stránky / výhody – majetek, know-how, patenty • Slabé stránky / nevýhody - závislost na zdrojích (suroviny, produkty, lidé)

  17. Informační zdroje • komerční a dostupné na VŠE: ANOPRESS IT, CreditInfo – Firemní monitor, ProQuest, JSTOR, Web of Knowledge dostupné na adrese http://www.vse.cz/zdroje/ • patenty a duševního vlastnictví, viz http://www.upv.cz a zejména http://www.upv.cz/cs/sluzby-uradu/databaze-on-line.html; • CENIA – informační systémy České informační agentury životního prostředí, http://www.cenia.cz/__C12571B20041E945.nsf/$pid/CENMSFVGSU09 • Informační Systém o Veřejných Zakázkách, viz http://www.isvzus.cz/ • TED (Tenders Electronic Daily), informační systém o veřejných zakázkách EU, který obsahuje především zakázky většího rozsahu http://ted.europa.eu/TED/main/HomePage.do • Administrativní registr ekonomických subjektů, http://wwwinfo.mfcr.cz/ares/ares.html.cz • Oficiální server českého soudnictví http://www.justice.cz– obchodní rejstřík, insolvenční rejstřík • Google Scholar a případně další informační zdroje dle vlastní úvahy.

  18. Formální / obsahové náležitosti • Bude vypracována ve Wordu a předána v elektronické formě. • Název bude „Analýza konkurenčního prostředí pro název firmy.“ • Bude mít titulní list, číslované stránky a obsah. • Bude mít úvod, ve kterém bude sděleno, o čem studie je a jakou má strukturu, co je v jednotlivých kapitolách. • Každému z výše uvedených bodů A1) až A9) bude odpovídat jedna kapitola. Může se ale stát, že se k některému bodu nepodaří získat žádné relevantní informace. V tom případě popište způsob, jak jste hledali (informační zdroj + formulované dotazy). • Pokud bude některá kapitola obsahovat příliš různorodé informace nebo bude příliš dlouhá, bude rozčleněna na vhodné odstavce. • Studie bude obsahovat seznam nalezených pramenů (články, studie, webové stránky) a v textu citace na ně. Bude použita funkce MS Word 2007 a vyšší pro správu pramenů, citační styl zvolte ISO 690 – číselná reference. • Pokud bude při vypracování použit článek nalezený v nějakém zdroji (např. v ProQuestu), tak bude citován tento článek, ne celý zdroj (tedy ne ProQuest).

  19. Popis informačních zdrojů • Pro vyhledávače dokumentů – např. ANOPRESS IT, ProQuest, JSTOR, Web of Knowledge, Google Scholar • tematický rozsah • dostupnost (placený, volně dostupný), uveďte, zda jsou dostupné primární prameny • které z dále uvedených prostředků pro vyhledávání jsou k dispozici • podporované booleovské operátory • pravostranné a levostranné rozšíření • proximitní operátory • omezení retrospektivy • seznam dalších prostředků • případná specifika zdroje • seznam pramenů, které byly nalezeny přes tento zdroj.

  20. Popis informačních zdrojů • Pro ostatní použité např. Justice.cz • typ poskytovaných informací • možnosti vyhledávání • seznam informací, které byly nalezeny přes tento zdroj

  21. Požadované výstupy úkolu č. 1 • Informační studie ve formátu MS Word • Prezentace k informační studii shrnující základní fakta ve formátu MS Power Point • Oponentura k informační studii jiného týmu ve formátu MS Word • Prémiový úkol za 3 body: anotace pomocí nástroje FreeMind

  22. Rozdělte se do týmů … +

More Related