1 / 44

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU. Biostatistiikka Jouko Miettunen jouko.miettunen@oulu.fi 23.01.2013. Luennon sisältö. Luokitellut muuttujat Ristiintaulukko, prosentit Khiin neliötesti (  2 -testi) Jatkuvat muuttujat Keskiarvo, t-testi Mediaani, Mann-Whitneyn U-testi. Tutkimusongelma.

axl
Télécharger la présentation

KAHDEN RYHMÄN VERTAILU

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KAHDEN RYHMÄN VERTAILU Biostatistiikka Jouko Miettunen jouko.miettunen@oulu.fi 23.01.2013

  2. Luennonsisältö Luokitellut muuttujat • Ristiintaulukko, prosentit • Khiin neliötesti (2-testi) Jatkuvat muuttujat • Keskiarvo, t-testi • Mediaani, Mann-Whitneyn U-testi

  3. Tutkimusongelma • Verrataan 2 eri ryhmää tai käsittelyä • sukupuoli, hoitomuoto, opetusmenetelmä, taustatekijä, riskitekijä, sairas/terve, ... • ryhmä i = (kuvitteellinen) populaatio, joka koostuu kaikista (henkilöt tms.) käsittelyn i saaneista tilastoyksiköistä (i = 1 tai 2) • Testattava nollahypoteesi H0: • tutkittava ominaisuus (vastemuuttuja) on jakautunut kahdessa ryhmässä samalla tavalla (ts. ei eroa)

  4. Menetelmän valinta (2 ryhmää) EI, koska laatua mittaava vaste EI, koska vasteen jakauma hyvin vino Voiko keskiarvoa käyttää? Kyllä Ristiintaulukko - prosentit - khiin neliötesti Vertaile keskiarvoja ryhmien välillä - kahden riippumattoman ryhmän t-testi Ilmoita mediaanit - parametriton testi: Mann-Whitneyn testi

  5. Kahden ryhmän vertailu • Olkoon • X1 = tutkittava ominaisuus osajoukossa 1 ja • X2 = tutkittava ominaisuus osajoukossa 2 • Käytettävät menetelmät • 2–testi luokkamuuttujille • t-testi (symmetrinen jakauma) • parametriton Mann-Whitneyn testi (vino jakauma)

  6. Jatkuva vai luokiteltu muuttuja? • Ilmiöt ovat usein jatkuvia, muuttujat kuitenkin usein luokiteltuja • Luokittelemalla • menetetään tietoa • selkeytetään tulosten esittämistä • Analyysimenetelmät erilaisia

  7. Luokitellut muuttujat

  8. Suhteellisten osuuksien vertailu Esimerkki: Koulumenestyksen yhteys itsemurhaan psykoottisilla ja ei-psykoottisilla (Pohjois-Suomen vuoden 1966 Syntymäkohortti, 35-vuotisseuranta ) Alaräisänen ym. Good school performance is a risk factor of suicide in psychoses: a 35-year follow up of the Northern Finland 1966 Birth Cohort. Acta Psychiatr Scand 2006; 114: 357-62.

  9. Ristiintaulukkona Tilastollinen testi on khiin neliötesti SPSS: Analyze > Descriptive statistics > crosstabs (statistics -> Chi-square)

  10. 2 -TESTI • Voidaanko ristiintaulukon ehdollisten prosenttijakaumien ero selittää satunnaisvaihtelun aiheuttamaksi? • Testin nollahypoteesi on muotoa • H0: Tutkittavan muuttujan jakaumat ovat samat eri osajoukoissa • Testisuureena käytetään ristiintaulukosta laskettavaa 2 –testiä tai Fisherin testiä

  11. SPSS: Analyze > Descriptive statistics > crosstabs (statistics -> Chi-square)

  12. Esimerkki • Pohjois-Suomen 1966 syntymäkohortti • Äidin raskauden aikaisen tupakoinnin yhteys luokiteltuun syntymäpainoon

  13. c2 –testi: syntymäpaino kaksiluokkaisena • Pienille • otoksille • (Jos väh. 20 prosentissa soluista odotettu arvo on alle 5) Fisherin testi

  14. c2 –testi: syntymäpaino kolmeluokkaisena

  15. Jatkuvatmuuttujat

  16. Keskiarvo vai mediaani? • Keskiarvo soveltuu likimain normaalijakautuneelle aineistolle • Mikäli aineistossa on paljon poikkeavia arvoja tai se on huomattavan vino, mediaani kuvaa muuttujan jakaumaa paremmin

  17. Normaaliuden arviointi • Mikäli mediaani ja keskiarvo eroavat huomattavasti toisistaan, jakauma ei ole normaalijakautunut • Huipukkuus (kurtosis) ja vinous (skewness) kuvaavat normaalisuutta • Erilaisia tilastollisia testejä normaalisuudelle, visuaalinen arvio on kuitenkin tärkeä (histogrammit ym.)

  18. Muuttujien erilaisia jakaumia B on normaalijakautunut. A on positiivisesti huipukas jakauma C negatiivisesti huipukas jakauma Havainnot ovat kasaantuneet oikealle (jakauma on negatiivisesti vino eli vino vasemmalle)

  19. Esimerkki: kouluarvosana SPSS: analyze > descriptive statistics > frequencies > charts / histogram

  20. Arvosana sukupuolen mukaan

  21. Määrää mittaava symmetrinen vaste • Vertaile keskiarvoja ryhmissä • Tilastollisen merkitsevyyden arvionti • Kahden ryhmän tapauksessa kahden riippumattoman ryhmän t-testi • SPSS: Analyze > Compare Means > Independent-Samples T-Test

  22. Kahden riippumattoman ryhmän keskiarvojen t-testi • Vertaillaan yhden ominaisuuden (muuttujan) keskiarvoja kahdessa eri perusjoukossa tai osajoukossa. • Tutkittavan muuttujan oletetaan noudatettavan normaalijakaumaa • Tietojenkäsittelyä varten tarvitaan lisäksi muuttuja, joka ilmaisee kummassa osajoukossa mittaus on tehty. Se on ns. ryhmittelymuuttuja (Grouping Variable).

  23. t-testin hypoteesit • H0: Tutkittavan ominaisuuden keskiarvo (odotusarvo) on yhtä suuri osajoukoissa 1 ja 2. • H1: Tutkittavan ominaisuuden keskiarvot ovat erisuuret osajoukoissa 1 ja 2

  24. Testisuureen kaavat • Testisuureen havaittu arvo voidaan laskea kahdella eri kaavalla • kaava A • kaava B • Kaavassa (A) oletetaan, että hajonta on osajoukoissa saman suuruinen eli tutkittavan ominaisuuden varianssit ovat yhtä suuret • Kaavassa (B) tätä oletusta ei tehdä

  25. Esimerkki: Pohjois-Suomen 1985-1986 syntymäkohortti

  26. SPSS: Analyze > CompareMeans > Independent-SamplesT-Test

  27. SPSS- tulostus Esimerkki: hajonnat eri suuret (kaava B)

  28. Parametrittomat menetelmät • Käytetään kun keskiarvo ei ole sopiva tutkittavan jakauman tunnusluku • vino jakauma • muista poikkeavat havainnot • Ei tehdä oletuksia muuttujien todennäköisyysjakaumista • parametriton = jakauman muodon määräävistä parametreistä ei lausuta mitään

  29. Mann-Whitneyn U testi • Verrataan tutkittavan ominaisuuden jakaumaa kahdessa ryhmässä • Oletetaan, että tutkittava ominaisuus on mitattu vähintään järjestysasteikolla • Testi on tarkka, jos ominaisuus on määrää mittaava • Menetelmä perustuu havaintojen järjestyslukujen vertailuun (yhdistetyssä otoksessa)

  30. Mann-Whitneyn testin hypoteesit • H0: Tutkittavan ominaisuuden jakaumat ovat samat vertailtavissa ryhmissä • H1: Tutkittavan ominaisuuden jakaumat eroavat sijainniltaan

  31. Määrää mittaava vino vaste • Ilmoita mediaanit ryhmittäin • SPSS: Analyze > Descriptive Statistics > Explore • Tilastollisen merkitsevyyden arvionti • Kahden ryhmän tapauksessa Mann-Whitneyn testi • SPSS: Analyze > Nonparametric Tests > • Legacy dialogs > Two Independent Samples

  32. Mann-Whitneyn testin esimerkki • Tutkitaan yskösten histamiinipitoisuutta • Aineisto koostui 22 tupakoijasta • 9 allergikkoa • 13 oireetonta

  33. Mediaanien vertailu: Mann-Whitneyn U-testi

  34. * Ensimmäisessä avohoidossa n = 17 755, **Mann–Whitneyn U-testi Salokangas ym. Suomen Lääkärilehti 2009

  35. Box-plot • Box on 25. ja 75. persentiilin väli eli kvartiiliväli (inter-quartile range) • Musta viiva on mediaani • jos laatikkoa enemmän viivan yläpuolella, jakauma on positiivisesti vino • jos laatikko on pieni suhteessa ”viiksien väliin” (”whiskers”), jakauma on pos. huipukas • - Poikkeavat havainnot merkataan ympyrällä tai tähdellä • - ympyrä: yli 1,5 boxin etäisyydellä ja asteriksi yli 3 boxin etäisyydellä boxin reunasta

  36. Esimerkkejä Bottlender et al. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci (2002) 252: 226–231

  37. Esimerkkejä

  38. Esimerkki Koponen ym. Suomen Lääkärilehti 2009 2 –testi Fisherin eksakti testi

  39. LK Kaisa-Maria Eronen ja LK Ville Saari Syventävien opintojen tutkielma Psykiatrian klinikka, Oulun yliopisto 2011 Lääketieteen opiskelijoiden mielenterveyskysely Yleisen lääketieteen 1. (n=101) ja 6. (n=103) vuoden opiskelijoiden SCL:n keskiarvot Studentin t test

  40. LK Kaisa-Maria Eronen ja LK Ville Saari Syventävien opintojen tutkielma Psykiatrian klinikka, Oulun yliopisto 2011 Lääketieteen opiskelijoiden mielenterveyskysely Kliinisen vaiheen lääketieteen (n=232) ja hammaslääketieteen (n=107) opiskelijoiden SCL-keskiarvot Studentin t test

  41. LK Kaisa-Maria Eronen ja LK Ville Saari Syventävien opintojen tutkielma Psykiatrian klinikka, Oulun yliopisto 2011 Lääketieteen opiskelijoiden mielenterveyskysely Opiskelun vaikutus elämänlaatuun Chi2 = 14.312, P=0.074 Chi2 = 29.145, P<0.001

More Related