1 / 13

تصمیم گیری چند معیاره (تاپسیس)

پایگاه تخصصی تحلیل اماری و داده پردازی. www.tahlil-amari.com. تصمیم گیری چند معیاره (تاپسیس). مقدمه.

deron
Télécharger la présentation

تصمیم گیری چند معیاره (تاپسیس)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. پایگاه تخصصی تحلیل اماری و داده پردازی www.tahlil-amari.com تصمیم گیری چند معیاره(تاپسیس) پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  2. مقدمه • تکنیک یا اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل، که نخستین بار بوسیله ونگ و یون در سال 1981 معرفی شد، یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره مانند AHP است. از این تکنیک می توان برای رتبه بندی و مقایسه گزینه های مختلف و انتخاب بهترین گزینه و تعیین فواصل بین گزینه ها و گروه بندی آنها استفاده نمود.  پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  3. C1 Positive Ideal Solution A1 C2 Negative Ideal Solution پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  4. مراحل TOPSIS 1- كمّي كردن و بي‌مقياس سازي ماتريس تصميم (N) : براي بي‌مقياس‌سازي، از بي‌مقياس‌سازي نورم استفاده مي‌شود. 2- به دست آوردن ماتريس بي‌مقياس موزون (V) : ماتريس بي‌مقياس شده (N) را در ماتريس قطري وزن‌ها ضرب مي‌كنيم پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  5. مراحل TOPSIS 3 تعيين راه‌حل ايده‌آل مثبت و راه‌حل ايده‌آل منفي: راه‌حل ايده‌آل مثبت و ايده‌آل منفي، به صورت زير تعريف مي‌شوند: • [بردار بهترين مقادير هر شاخص ماتريس V]= راه‌حل ايده‌آل مثبت : • [بردار بدترين مقادير هر شاخص ماتريس V] = راه‌حل ايده‌آل منفي: • «بهترين مقدار» براي شاخص‌هاي مثبت، بزرگ‌ترين مقدار تخصیص یافته به آن شاخص به ازای گزینه های مختلف در ماتریس بی مقیاس موزون است و براي شاخص‌هاي منفي، كوچك‌ترين مقدار تخصیص یافته است. به هنگام تعیین راه حل ابده آل منفی این رابطه برعکس می شود. پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  6. مراحل TOPSIS 4- به دست آوردن ميزان فاصله‌ي هرگزينه تا ايده‌آل‌هاي مثبت و منفي: • برای محاسبه فاصله می توان از فاصله اقلیدسی یا متعامد استفاده کرد. • فاصله‌ي اقليدسي هر گزينه تا ايده‌آل مثبت و فاصله‌ي هر گزينه تا ايده‌آل منفي ، براساس فرمول‌هاي زير حساب مي‌شود. پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  7. مراحل TOPSIS 5- تعيين ضرایب نزدیکی (CL*) يك گزينه به راه‌حل ايده‌آل: 6- رتبه‌بندي گزينه‌ها: هر گزينه‌اي كه CL آن بزرگ‌تر باشد، بهتر است. پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  8. مثال: انتخاب دانشجوي دكتري پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  9. ماتريس تصميم بي مقياس شده با نرم پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  10. ماتريس تصميم بي مقياس وزين پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  11. فاصله از راه حل ايده ال مثبت و منفي پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  12. تعيين ضرایب نزدیکی و رتبه بندي گزينه ها پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

  13. C1 Positive Ideal Solution C2 Negative Ideal Solution پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی www.Tahlil-Amari.com

More Related