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Curso de Bioestadística Parte 5 Distribución binominal

Curso de Bioestadística Parte 5 Distribución binominal. Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Departamento de Enfermería y Obstetricia División de Cienc ias de la Salud e Ingenierías Campus Celaya Salvatierra Universidad de Guanajuato México. Presentación.

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Curso de Bioestadística Parte 5 Distribución binominal

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Presentation Transcript

  1. Curso de BioestadísticaParte 5Distribución binominal Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza Departamento de Enfermería y Obstetricia División de Cienc ias de la Salud e Ingenierías Campus Celaya Salvatierra Universidad de Guanajuato México

  2. Presentación • Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Guadalajara. • Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación en Pediatría. • Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Universidad de Londres. • Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. • Doctorado en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic International University. • Profesor Titular A, Tiempo Completo, Universidad de Guanajuato. • Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores. • padillawarm@gmail.com

  3. Competencias • Definirá qué es distribución binominal. • Conocerá como es la distribución binominal.

  4. Introducción • Ya sabemos como calcular probabilidades simples, pero ahora nos enfrentaremos al cálculo de probabilidades más complejas. • Ejemplo • 100 recién nacidos en un maternidad de Celaya • 55 fueron mujeres y 45 hombres • La probabilidad de ser mujer fue de 55/100 = 0.55 • La probabilidad de ser hombre fue de 45/100=0.45 • ¿Cuál es la probabilidad de que haya dos varones entre los tres siguientes recién nacidos en esta maternidad?

  5. Introducción • Dos varones entre tres recién nacidos pueden ocurrir: • Hombre Hombre Mujer (HHM) • Hombre Mujer Hombre (HMH) • Mujer Hombre Hombre (MHH) • A, B y C son mutuamente excluyentes, por lo tanto, Probabilidad (HHM) + Probabilidad (HMH) + Probabilidad (MHH)

  6. Introducción • ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 1 de los tres siguientes sea hombre? • Las combinaciones: • HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH. • Calcular la probabilidad de cada combinación y luego sumarlas a las demás combinaciones consume tiempo. • Las posibles combinaciones de sexo en tres recién nacidos son 8: HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH, MMM.

  7. En cualquier cálculo de probabilidad debemos contar cuántas combinaciones de un evento producirán un resultado; calcule la probabilidad de cada una de las combinaciones; sume todas las probabilidades de cada una de las combinaciones, ya que son mutuamente excluyentes.

  8. Distribución binominal • Describe la probabilidad de una característica que sólo puede tomar dos valores.

  9. Bibliografía • 1.- Last JM. A dictionary of epidemiology. New York, 4ª ed. Oxford University Press, 2001:173. • 2.- Kirkwood BR. Essentials of medical ststistics. Oxford, Blackwell Science, 1988: 1-4. • 3.- Altman DG. Practical statistics for medical research. Boca Ratón, Chapman & Hall/ CRC; 1991: 1-9.

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