1 / 46

Especialista: Pierre Sergei Zuppa Azúa, 2014

Especialista: Pierre Sergei Zuppa Azúa, 2014. Dirección estratégica de TI. Keyword. Administración de conocimiento.

hasad
Télécharger la présentation

Especialista: Pierre Sergei Zuppa Azúa, 2014

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Especialista: Pierre Sergei Zuppa Azúa, 2014 Dirección estratégica de TI

  2. Keyword

  3. Administración de conocimiento Tiene el fin de transferir el conocimiento desde el lugar donde se genera, hasta el lugar en donde se va a emplear. Implica el desarrollo de las competencias necesarias al interior de las organizaciones para compartirlo y utilizarlo entre sus miembros, así como para valorarlo y asimilarlo si se encuentra en el exterior de éstas.

  4. Datos Son la mínima unidad semántica y corresponden con los elementos primarios de la información, que por sí solos son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones. • Comparación con otros elementos. • Predicción de consecuencias. • Búsqueda de conexiones. • Conversación con otros portadores de conocimiento.

  5. Información

  6. Información Es un conjunto de datos procesados, que tienen un significado (relevancia, propósito y contexto), y que por lo tanto son de utilidad para quien debe tomar decisiones, al disminuir su incertidumbre. • Contextualizando: se sabe en qué contexto y para qué propósito se generaron. • Categorizando: se conocen las unidades de medida que ayudan a interpretarlos. • Calculando: los datos pueden haber sido procesados matemática o estadísticamente. • Corrigiendo: se han eliminado errores e inconsistencias en los datos. • Condensando: los datos se han podido resumir de forma más concisa (agregación). • Información= Datos + Contexto (añadir valor) + Utilidad (disminuir la incertidumbre).

  7. Tipos de sistemas de información

  8. Tipos de sistemas de información • Sistemas de Negocios:basados en la actividad a fin de la organización. • Sistemas de Información: asistir a la toma de decisiones. • Sistemas Estratégicos: para lograr ventajas competitivas y se desarrollan en la propia organización.

  9. Niveles de información empresarial Nivel Corporativo, que se centra en los cambios estratégicos que son necesarios realizar, además, se apoya en informaciones “estratégicas” puesto que debe dominar hasta lo que se conoce como PRE-información 2. Nivel Gerencial, es la encargada de ajustar los planes de operación-producción, ajustes, etc., permite la toma de decisiones coherente y alineada con los objetivos estratégicos. Nivel Operativo, ejecución de las tareas/acciones, inspección, planificación, así como proponer cambios y ajustes que sean útiles para toda la organización. Se basa en informaciones operativas, vinculadas al día a día, trabajos rápidos y toma de decisiones dinámicas.

  10. Niveles de información empresarial

  11. Conocimiento

  12. Conocimiento El conocimiento es un conjunto de información almacenada mediante la experiencia o el aprendizaje (a posteriori), o a través de la introspección (a priori). En el sentido más amplio del término, se trata de la posesión de múltiples datos interrelacionados que, al ser tomados por sí solos, poseen un menor valor cualitativo.

  13. Tipos de conocimiento

  14. Tipos de conocimiento Tácito Explícito Conocimiento estructurado y documentado, ya sea en reportes, bases de datos o videos. Conocimiento y experiencia no documentada que se encuentra solo en la ‘mente de las personas’.

  15. Datos, información y conocimiento Los datos son la materia prima bruta de la sabiduría. En el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento.

  16. Datos, información y conocimiento

  17. Sabiduría Consiste en la experiencia colectiva e individual de aplicar el conocimiento a la solución de problemas. La sabiduría incluye el dónde, cuándo y cómo aplicar el conocimiento.

  18. Sabiduría

  19. Implicaciones del conocimiento • Práctica, arte y habilidad. • Saber cómo seguir procedimientos. • Saber por qué, no solo cuándo ocurren la cosas (causalidad). • Evento cognoscitivo que involucre modelos mentales y mapas de los individuos. • Una base de conocimiento social como una individual.

  20. Implicaciones del conocimiento

  21. Dependencia del conocimiento • Es condicional: saber cuándo aplicar un procedimiento es tan importante como conocer el procedimiento. • Se relaciona con el contexto: Usted debe saber cómo utilizar una herramienta y bajo qué circunstancias.

  22. Dependencia del conocimiento

  23. Aprendizaje organizacional

  24. Aprendizaje organizacional Creación de nuevos procedimientos operativos estandarizados y procesos de negocios que reflejen la experiencia de la organización. Es una forma de agregar o crear valor haciendo uso del know-how, experiencia y juicio. Su objetivo es organizar y diseminar el conocimiento tanto explícito como tácito.

  25. Características de un organización que aprende • Alto nivel de participación de los empleados. • Sistema de recompensas que motiva al personal a aprender. • Sistema de retroalimentación. • Estructuras flexibles. • Cultura que motiva el experimentar y compartir el aprendizaje de éxitos y fracasos. • Uso de las TI para compartir el conocimiento.

  26. Tipos de conocimiento compartido

  27. Tipos de conocimiento compartido • Descriptivo – qué. • Procedimiento – cómo. • Prescriptivo – debería. • Axiomático – razones y causas – por qué.

  28. Sistemas inteligentes

  29. Sistemas inteligentes Se utilizan para describir sistemas y métodos que simulan aspectos del comportamiento inteligente, con la intención final de aprender de la naturaleza para poder diseñar y construir arquitecturas computacionales más potentes.

  30. Razonamiento basado en casos

  31. Razonamiento basado en casos Representa el conocimiento como una base de datos de casos anteriores y sus soluciones. El sistema utiliza un proceso de seis pasos para generar soluciones a los nuevos problemas que enfrenta el usuario.

  32. Redes neurales Es  un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático, inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida.

  33. Redes neurales

  34. Lógica difusa Está basada en reglas que toleran imprecisiones e, incluso, las aprovecha para resolver problemas que antes no tenían solución. Tiene varios conceptos y técnicas para representar e inferir un conocimiento que es impreciso, incierto o informal.

  35. Lógica difusa

  36. Algoritmos genéticos

  37. Algoritmos genéticos Método de solución de problemas que promueven la evolución de soluciones a problemas específicos, utilizando el método que siguen los organismos vivos para adaptarse a su entorno.

  38. Agentes inteligentes Software que utiliza una base del conocimiento integrada o aprendida para realizar, de forma autónoma, tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicación de software.

  39. Agentes inteligentes

  40. Para implementar KM Proveedores de software Beneficios Un mejor entendimiento de las necesidades del mercado y de los cliente. Reducción de costos operativos e indirectos. Más alto nivel de innovación. Reducción de la rotación de empleados. Reducción de tiempo de introducción de nuevos productos. Retención de empleados. • Inference. • Verity. • Documentum. • Fulcrum. • Dataware. • Excalibur. • Information Dimension.

  41. Quaker Chemical: nueva fórmula de colaboración - Diseñar una estructura organizacional global -Desarrollar la estrategia de adquisición del conocimiento Retos de negocios - Reorganización global A - Procesos basados en el conocimiento - Software instraspect Administración - Software Novell Groupwise - Web SI S T - Almacén de datos - Personal de ventas Tecnología Sistema de información Soluciones de negocios - Clientes - Reducir costos - Ahorrar tiempo - Organizar el conocimiento O - Empleados - Investigadores - Compartir el conocimiento - Incrementar el servicio a clientes Organización

  42. Sistema de Soporte a la Decisión (DSS)

  43. Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) Es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización. Su función es explotar al máximo la información residente en una base de datos corporativa (datawarehouse o datamart), mostrando informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación, pero siempre con una interfaz gráfica amigable, vistosa y sencilla.

  44. Tipos de sistemas de Soporte a Decisiones • MIS, Management Information Systems. • EIS, Executive Information System. • SSEE, Sistemas expertos basados en inteligencia artificial. • GDSS, Group Decision Support Systems.

  45. Tipos de sistemas de soporte a decisiones

  46. Frase ”El conocimiento se ha convertido en un recurso económico clave, dominante y tal vez en el único recurso de ventaja competitiva”. Peter Drucker

More Related