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Università degli Studi di Padova Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali

Università degli Studi di Padova Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali Tesi di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale TECNICHE EURISTICHE PER UN PROBLEMA DI ROUTING CON FINESTRE TEMPORALI E CAPACITA’ LIMITATE Relatore: Ch.mo Prof. GIORGIO ROMANIN JACUR

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Presentation Transcript

  1. Università degli Studi di Padova Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali Tesi di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale TECNICHE EURISTICHE PER UN PROBLEMA DI ROUTING CON FINESTRE TEMPORALI E CAPACITA’ LIMITATE Relatore: Ch.mo Prof. GIORGIO ROMANIN JACUR Laureando: LUCA GELLI Anno Accademico 2013-2014

  2. VehicleRoutingProblem (VRP)

  3. Definizione • Classe di problemi che ha per oggetto lo studio di tecniche per la pianificazione dei percorsi di una flotta di veicoli, che svolgono un servizio di distribuzione di beni materiali, servizi o informazioni tra un insieme di depositi ed un insieme di clienti caratterizzati da una domanda nota, nel rispetto di determinati vincoli. • minimizzare i costi di routing e di assegnamento dei veicoli

  4. Veichle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) Versione del VRP che considera i seguenti vincoli: • Vincolo di capacità: ogni mezzo ha una capacità limitata; • Vincolo di tempo: ogni cliente deve essere servito all'interno di un certo intervallo di tempo rappresentato dalle finestre temporali (Time Windows).

  5. Risoluzionedi un VRP

  6. Il problema della raccolta e del trasporto delle pelli bovine

  7. Ambiente del problema Deposito/i:luogo dove sostano e dalqualepartonoimezzi Macelli:forniscono le pelli bovine fresche Conceria:puntodiarrivodellepelli per la lorolavorazione

  8. Vincoli • vincoli di viaggio: • ogni macello può essere servito da un solo mezzo; • ogni mezzo deve terminare il proprio percorso alla conceria; • vincoli temporali: • finestre temporali; • tempo di scarico massimo; • vincoli di capacità: • la capacità massima di un mezzo non può essere superata.

  9. Obiettivo Trovare un tragitto per ogni camion in uscita dal deposito in modo da minimizzare il costo totale Costo totale = Costo di uscita mezzo + ∑ Costi di carico/scarico + ∑ Costi di viaggio + Costo del tempo impiegato + ∑ Costi di attesa

  10. Algoritmo euristico di inserzione

  11. Inizializzazione • Primo macello: macellochepresentailminorecostodaldeposito Costo = Costodicarico (i) + Costodiviaggio (i, j)+ Costodiattesa (i, j) • Primo mezzo: camion per il quale si genera tale costo

  12. Assegnazione • Macello con costodiinserzioneminoreneipercorsi • in costruzione costodiinserzione = costo (i, u) + costo (u, j) – costo (i, j) • Oppure: nuovopercorso se • costodaldeposito (u) < costodiinserzione (u) • (per un percorsonon (per un percorsogià • ancorainizializzato)in costruzione)

  13. Calcolo del costototale finale Costodiuscita del mezzo + Costocomplessivodicarico + Costocomplessivofissodiviaggio + Costocomplessivovariabilediviaggio + Costodiattesa per il primo macello

  14. Risultati 4

  15. Prove effettuate

  16. Prima prova: 8 macelli

  17. Secondaprova: 11 macelli

  18. Terzaprova: 13 macelli

  19. Quartaprova: 20 macelli

  20. Grazie per l’attenzione.

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