Lean Sigma – Fase de CONTROL

1. Propósito y herramientas Lean Sigma – Fase de CONTROL

2. 5. Fase de control Introducción 1. Sistemas de gestión 2. Planes de control 3. Cartas de control 5. Herramientas Lean para control 6. Requerimientos de capacitación 7. Estandarización

4. Fase de Control Objetivos: • Mantener las mejoras por medio de CEP, PokaYokes y trabajo estandarizado • Anticipar mejoras futuras y preservar las lecciones aprendidas de este esfuerzo Salidas • Plan de control implementado • Capacitación en los nuevos métodos • Documentación y comunicación de resultados

5. 5.1 Sistema de gestión http://www.acatlan.unam.mx/campus/270/

6. Documentación • Un sistema efectivo de control, se caracteriza por documentos formales, donde se establecen lineamientos a los empleados de cómo realizar las tareas, quien es responsable de las tareas, o como trabaja el sistema de la empresas http://rh.qroo.gob.mx/anexosnotas/3_1.ppt

7. Documentación Se tienen varias alternativas, organizadas por jerarquías o niveles: • Manuales (políticas, lineamientos, 1er. nivel) • Procedimientos (responsabilidades, 2do. nivel) • Estándares de operación e Instrucciones de trabajo (pasos específicos, 3er. nivel) • Registros (evidencias, 4to. nivel)

8. Documentación Contenido básico de un documento de procedimiento o instrucción (escrito de forma que lo entiendan los usuarios): • Propósito • Bases • Alcance

9. Documentación Guías para los documentos: • Hacer el documento simple y breve • Hacer el documento claro, invitador y manejable • Incluir opciones para “emergencias” • Tener un proceso para revisiones y actualizaciones

10. Documentación - Procedimientos http://www.gobcantabria.es/pls/interportal/url/page/internet/inventarioproc http://www.logistec.com.co/logistec/procesos%20transporte%20carga.htm

11. Documentación - Instructivos http://www.conganat.org/7congreso/trabajo.asp?id_trabajo=567&tipo=3&tema=27

12. Documentación - Instructivos http://juan-quintoa.blogspot.com/2007/09/13-de-septiembre.html

13. Controles de calidad • Aprobación previa de productos/procesos • Procedimientos de las operaciones • Cumplimiento de estándares y planes • Seguimiento y control de procesos • Buenas prácticas de manufactura • Mantenimiento del adecuado

14. Métodos de control de calidad • Identificar los requisitos de los clientes internos y externos • Identificar el flujo de los procesos primarios y de soporte • Identificar las herramientas para control del proceso • Desarrollar el plan de control

15. 5.2 Planes de control http://www.6sigma.us/SixSigmaProjectExample/SixSigmaProject32.html

16. Plan de control Es un documento que describe las características críticas para la calidad (CTQs), las Y’s y X’s críticas, de las partes o del proceso. A través de este sistema de seguimiento y control, se cumplen los requerimientos del cliente y se reduce la variación Cada parte o proceso debe tener un plan de control. Se pueden agrupar en familias

17. Entradas para el plan de control • Diagramas de flujo del proceso • FMEAs, DFMEAs, PFMEAs del sistema • Análisis de causa y efecto • Características especiales del cliente • Datos históricos y lecciones aprendidas • Conocimiento de proceso del equipo • Despliegue de la función de calidad (QFD) • Diseños de experimentos • Aplicación de métodos estadísticos

18. Plan de control - Todos los procesos - Todas las Operaciones - Todas las actividades - Un proceso - Una actividad - Operaciones Limitadas

19. Planes de control • Prototipo, pre lanzamiento y producción http://www.pd-trak.com/cp.htm

21. 5.3 Control Estadístico del Proceso http://optyestadistica.wordpress.com/2008/07/05/el-control-estadistico-de-proceso-4-de-4/ http://www.qualtrax.com/Espanol/Soluciones/proceseControlar.aspx

22. Objetivos y beneficios • El CEP es una técnica que permite aplicar el análisis estadístico para medir, monitorear y controlar procesos por medio de cartas de control • Se basa en que los procesos presentan variación, aleatoria y asignable • Entre los beneficios se encuentran: • Monitorear procesos estables e identificar cambios debido a causas asignables para eliminar sus fuentes

23. Selección de variables • El CEP por variables implica realizar mediciones en la característica de calidad de interés, tal como: • Dimensiones • Pesos • Tiempos de servicio, etc. • El CEP por atributos califica a los productos como buenos o como defectivos o en su caso cuantos defectos tiene, tales como: • Color, funcionalidad, apariencia, etc.

24. ¿Qué es una Carta de Control? • Una Carta de Control es como un historial del proceso... ¿donde ha estado? ¿En donde se encuentra? ... Hacia donde se puede dirigir • Las cartas de control pueden reconocer cambios buenos y malos. ¿Qué tanto se ha mejorado? ¿Se ha hecho algo mal? • Las cartas de control detectan la variación anormal en un proceso, denominadas “causas especiales o asignables de variación.”

25. Variación observada en una Carta de Control • Una Carta de control registra datos secuenciales en el tiempo con límites de control superior e inferior. • El patrón normal de un proceso se llama causas de variación comunes. • El patrón anormal debido a eventos especiales se llama causa especial de variación. • Los límites de control NO son de especificación.

26. Siempre están presentes Sólo se reduce con acciones de mejora mayores, responsabilidad de la dirección Fuentes de variación: Márgenes inadecuados de diseño, materiales de baja calidad, capacidad del proceso insuficiente SEGÚN DEMING El 94% de las causas de la variación son causas comunes, responsabilidad de la dirección Causas comunes o normales

27. Variación – Causas comunes Límite inf. de especs. Límite sup. de especs. Objetivo El proceso es predecible

28. Causas Especiales • CAUSAS ESPECIALES • Ocurren esporádicamente y son ocasionadas por variaciones anormales (6Ms) • Medición, Medio ambiente, Mano de obra, Método, Maquinaria, Materiales • Se reducen con acciones en el piso o línea, son responsabilidad del operador • SEGÚN DEMING • El 15% de las causas de la variación son causas especiales y es responsabilidad del operador

29. Variación – Causas especiales Límite inf. de especs. Límite sup. de especs. Objetivo El proceso es impredecible

30. Cartas de control Límite Superior de Control Línea Central Límite Inferior de Control

32. Patrones Fuera de Control Corridas 7 puntos consecutivos de un lado de X-media. Puntos fuera de control 1 punto fuera de los límites de control a 3 sigmas en cualquier dirección (arriba o abajo). Tendencia ascendente o descendente 7 puntos consecutivos aumentando o disminuyendo.

33. Patrones Fuera de Control Adhesión a la media 15 puntos consecutivos dentro de la banda de 1 sigma del centro. Otros 2 de 3 puntos fuera de los límites a dos sigma

34. Patrón de Carta en Control Estadístico Sucede cuando no se tienen situaciones anormales y aproximadamente el 68% (dos tercios) de los puntos de la carta se encuentran dentro del 1  de las medias en la carta de control. Lo anterior equivale a tener el 68% de los puntos dentro del tercio medio de la carta de control.

35. Proceso de mejora con CEP http://support.sas.com/rnd/app/qc/qc/qcspc.html

36. Tipos de Cartas de control • Hay dos categorías, por el tipo de datos bajo estudio- cartas por variables y atributos. • Las Cartas por variables se usan para característica con magnitud variable. Ejemplo: - Longitud, Ancho, Profundidad - Peso, Tiempo de ciclo, Viscosidad

37. Cartas de control por variables

38. Cartas de Control por Variables • MEDIAS RANGOS(subgrupos de 5 - 9 partes cada x horas, para estabilizar procesos) • VALORES INDIVIDUALES(partes individuales cada x horas, para procesos lentos o químicos)

39. Carta X-R ¿Cuál gráfica se analiza primero? ¿Cuál es su conclusión acerca del proceso ?

40. Carta X-R ¿Cuál gráfica se analiza primero? ¿Cuál es su conclusión acerca del proceso ?

41. Carta X-R ¿Cuál gráfica se analiza primero? ¿Cuál es su conclusión acerca del proceso ?

42. Carta de Individuales (Datos variables) • A menudo esta carta se llama “I” o “Xi” - MR. • Esta Carta monitorea la tendencia de un proceso con datos variables que no pueden ser muestrados en lotes o grupos. • Este es el caso cuando la capacidad de corto plazo se basa en subgrupos racionales de una unidad o pieza • La línea central se basa en el promedio de los datos, y los límites de control se basan en la desviación estándar poblacional (+/- 3 sigmas)

43. Cartas de valores individuales y rango móvil I-MR

45. Cartas de control por atributos http://therapeutic-oils.com/html/mvpstats_output

46. Cartas de control por atributos Miden características como aprobado/reprobado, bueno/malo o pasa/no pasa. • Número de productos defectuosos • Fracción de productos defectuosos • Numero de defectos por unidad de producto • Número de llamadas para servicio • Número de partes dañadas • Pagos atrasados por mes

47. Cartas de control para atributos Datos de Atributos Tipo Medición ¿Tamaño de Muestra ? p Fracción de partes defectuosas, Constante o variable > 50 defectivas o no conformes (>4) n e (n promedio +- 20%) npNúmero de partes defectuosas Constante > 50 c Número de defectos Constante = 1 Unidad de inspección u Número de defectos por unidad Constante o variable en unidades de inspección

48. Cartas de Control tipop • p - con límites de control variables • p - con n promedio • p - estandarizada • Curva característica de operación OC y ARL

49. Cartas de Control por Atributos c – Número de defectos Defectos encada unidad de inspección de tamaño n constante en productos complejos – TV, computadoras u – Defectos por unidad Defectos que tienen diferentes unidades de inspección de tamaño n variable en productos complejos y se determinan los defectos por unidad – TV, computadoras