1 / 10

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 13 & 14 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 13 & 14 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom. BAB IX Trend. Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah , menuju ke arah naik atau arah menurun .

Télécharger la présentation

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 13 & 14 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. STATISTIK DAN PROBABILITASpertemuan 13 & 14Oleh :L1153Halim Agung,S.Kom

  2. BAB IX Trend Trend merupakangerakan yang berjangkapanjang , lambandanberkecenderungan menujukesatuarah, menujukearahnaikatauarahmenurun. Penggambaran trend dimaksudkanuntukmenelitipengaruh trend terhadapgerakan komponen – komponenlainnya. Trend penjualan , produksidankonsumsidapatdiekstrapolasikangunamenaksirjumlah penjualan , produksidankonsumsidimasamendatang.

  3. Trend linier (untukjangkapendek) Y = a + bx Dimana Y = nilai trend periodetertentu , a = nilai trend periodedasar , b = pertambahan trend tahunansecara rata - rata atau Contoh : Tentukanharga rata-rata perdaganganberasdipasarCpinang Jakarta , 2000-2006 Maka : a = 350 / 7 = 50 b = 250 / 28 = 8,92857 Diperoleh : Y = a + bx Y = 50 + 8,92857x Makapadatahun 2010 diperoleh Y = 50 + 8,92857 ( 7 ) = 112,5

  4. Trend Kuadratik Menggambarkantingkatpertambahanygbertambahsecarakuranglebihkonstan. Atau Contoh : Tentukanharga rata-rata perdaganganberasdipasarCpinang Jakarta , 2000-2006 Maka : 7a + 28c = 350 …1) 28b = 250…2)  b = 8,92857 28a + 196c = 1400…3) Diperoleh: 7a + 28c = 350 28a + 196c = 1400 c = 0  a = 50 Y= 50 + 8,92857x + 0 x2.

  5. Trend eksponensial Hasilpenggambaranakanmenghasilkankurva yang memberikesanadanyatingkatpertumbuhanprodukdomestikbruto yang semakinmenaiktahunketahun Makin besarnilai b nya , makagaris trend akansemakinterjaldanmakinbesartingkatpertumbuhanprodukdomestikbruto Andaikan r = tingkatpertumbuhansecara rata-rata , makahubunganantara r dan b adalah, b = log (1 + r) Nilai r nantinyaakandikalikandalambentukpersen

  6. BAB X Regresidankorelasi Regresi linier adalahanalisatentangmasalahdistribusipasanganvariabel/analisabivariat. Padadasarnyamasalahhubunganantaravariabel x dan y umunyaberkisarpada 2 hal a. Pencarianbentukpersamaan yang sesuaigunameramal (predict) rata-rata y bagi x yang tertentuatau rata-rata x bagi y yang tertentusertamenaksirkesalahanperamalan Persoalandiatasmenitikberatkanpadaobservasivariabeltertentu. Sedangkanvariabel lain dikonstantaipadaberbagaitingkatataukeadaan (persoalanregresi) b. Pengukurantentangtingkatasosiasiataukorelasiantaravariabel x danvariabel y. tingkatasosiasisedemikiantergantungdarivariabel x dan y danpengukurannyadinamakankorelasi

  7. Cara pengukurangarisRegresi Garis linier yang diterapkanmelaluititik-titikkoordinat diagram pencaracapkalidinamakangaristaksir (Estimating line). Jikagarissedemikianituditerapkanpada diagram pencardenganmenggunakanmetodekuadrat minimum, makakitaakanmemperolehgarisregresi y terhadap x Y = a + bx  persamaanregresi linier Dimana a dan b diberikanolehpersamaan normal Disederhanakanmenjadi b = koefisienregresi n = jumlahpasangobservasi / pengukuran

  8. KoefisienKorelasi Jikavariabel x dan y dikorelasikan, titik-titikkoordinat yang terdapatdalam diagram pencar bertendensimembentuksuatulingkaran yang memiliki trend agakagakdefinitarahnya. Pengukurankorelasisampeldiperolehdenganjalanmenjumlahkanhasilperkalianx’y’ bagi semuanilai-nilaiobservasidanmerata-ratakannyadenganpembagi n. Koefisienkorelasi Koefisienkorelasi Pearson / Product moment coefficient of Correlation Disederhanakanmenjadi

  9. Observasiterhadap 10 kktentangpenhasilan (x) danpengeluaran (y) perbulandalamribuan Makadiperoleh Koefisienkorelasi Maka Y = -75,4182 + 1,0674375x Persamaanregresi linier

  10. QUIZ Tentukanharga rata-rata perdagangan HP dipasarCisurampadatahun 2007 menggunakan Trend linier Trend kuadratik Observasiterhadap 10 mahasiswatentangpenhasilan (x) dan pengeluaran (y) perbulandalamribuan , tentukan : Persamaanregresi linier Koefisienkorelasi

More Related