1 / 12

Distribusi Probabilitas Kontinyu

Distribusi Probabilitas Kontinyu. Distribusi Normal. Distribusi Probabilitas Kontinyu. Variabel kontinyu adalah salah satu variabel yang dapat memiliki nilai pecahan di dalam range tertentu .

minna
Télécharger la présentation

Distribusi Probabilitas Kontinyu

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DistribusiProbabilitasKontinyu Distribusi Normal

  2. DistribusiProbabilitasKontinyu • Variabelkontinyuadalahsalahsatuvariabel yang dapatmemilikinilaipecahandidalam range tertentu. • Dengandemikian, untukdistribusivariabelinidapatdisusuntabel yang menyatakannilaiprobabilitas. • Nilaidistribusikontinyudinyatakandalambentukfungsimatematisdandigambarkandalambentukkurva.

  3. Distribusi Normal • Distribusiprobabilitas normal adalahdistribusiprobabilitaskontinyu yang simetrikdanmesokurtik. • Dua parameter yang menentukanbentukkurva normal adalah rata-rata dan standard deviasi. • Suatupengujiansederhanaterhadapnormalitasdapatdilakukandenganmenghitungpresentase data observasi yang didalam plus-minus satuatau plus-minus dua standard deviasidari rata-rata.

  4. … • Denganini, suatudistribusidisebut normal jikalebihkurang 68% data observasiberadadidalamsatu standard deviasidanlebihkurang 95% beradadidalamdua standard deviasi. • Jikatidak, suatudistribusitidakmengikutisuatukurva normal. • Bentukpersamaanmatematisdistribusiprobabilitas normal adalah

  5. … • Dalam formula diatas X dapatbernilai -∞ sampaidengan +∞. Dengandemikiannilaidistribusi normal tidakterbatas. • Nilai π ≈ 3,1416 dannilai e ≈ 2,7183. Luas total dibawahfungsiprobabilitassamadengan 1. • Probabilitassuatuobservasidiambilsecara random darisuatupopulasi normal yang adadiantaraduanilai a dan b, dapatdisamakanluasdaerahdibawahkurvaprobabilitasdengannilai X samadengan a dan b.

  6. … • Nilai-nilai x dapatdikonversikankedalamnilai-nilaistandar normal z denganmenggunakanrumus :

  7. … • Mencariluasdaerahpadasuatukurva normal denganmenggunakantabel: P( 0 ≤ z ≤ a )= nilaitabela P( z ≥ a )= 0.5 - nilaitabela P( z ≥ -a ) = 0.5 + nilaitabel -aP( z ≤ a )= nilaitabel a + 0.5P( a1 ≤ z ≤ a2 )= nilaitabela2 - nilaitabela1P( a1 < z < a2 )= nilaitabel a2 + nilaitabel a1

  8. Contoh : • Dari hasilpengamatandari 500 daunteh yang di petikdarikebun XYZ menunjukanbahwa rata-rata panjangdauntehtersebut 151 mm dengan standard deviasisebesar 15 mm. Denganasumsibahwapanjangdaun-daun yang diamatitersebutberdistribusi normal, diantaradaun-daun yang diamatitersebut, berapa yang memilikipanjangantara 120 mm sampaidengan 155 mm?

  9. … • Jawab : • n = 500; rata-rata = 151; s = 15 • Untukmenghitungjumlahdaun yang memilikipanjangantara 129 mm sampaidengan 155 mm nilaiprobabilitasterlebihduludihitungdenganformulasi : • Jumlahdaun yang memilikipanjang 120 mm sampaidengan 155 mm = (0,60)(500) = 300 lembar

  10. Contoh • Nilai rata-rata hasilujiansuatumatakuliahadalah 65,dengan varians 36. Salahsatuketentuan agar pesertamendapatnilai A, jikaangkanya minimal 75. Pesertaujianakanmendapatnilai B, jikanilaiangkanya paling sedikit 60 dankurangdari 75.Bila diketahuipencarannilaipesertaujianmendekatidistribusi normal, makabiladiambilseorangpesertaujiansecaraacak, tentukanprobalitasbahwaiaadalahpesertaujian yang mendapatnilai A ?

  11. … • jawab : • µ = 65 • σ² = 36 sehingga σ = 6 • Probabilitasmendapatnilai A dapatdihitungsebagaiberikut :

More Related