1 / 30

Teorie pravd ěpodobnosti

Teorie pravd ěpodobnosti. Základní pojmy. Náhodný pokus – konečný děj, jehož výsledek není předem určen Náhodný jev – tvrzení o výsledku náhodného pokusu, značíme A, B, X, Y, … Základní prostor Ω – mn ožina všech možných výsledků náhodného pokusu

nguyet
Télécharger la présentation

Teorie pravd ěpodobnosti

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Teorie pravděpodobnosti

  2. Základní pojmy • Náhodný pokus – konečný děj, jehož výsledek není předem určen • Náhodný jev – tvrzení o výsledku náhodného pokusu, značíme A, B, X, Y, … • Základní prostor Ω– množina všech možných výsledků náhodného pokusu • Elementární jev ω – množina všech možných výsledků, které jsou navzájem disjunktní • Jev A – libovolná podmnožina základního prostoru

  3. Typy jevů • Jev jistý • Jev náhodný • Jev nemožný

  4. Relace mezi jevy

  5. Průnik jevů A, B - A∩B

  6. Sjednocení jevů A, B - AUB

  7. Jev A je podjevem jevu B

  8. Jevy A, B jsou disjunktní A∩B = {0}

  9. Rozdíl jevů A, B - A-B

  10. Doplněk jevu A, non A

  11. De Morganovy zákony

  12. Úplná množina vzájemně disjunktních jevů

  13. Podmíněná pravděpodobnost, P(A|B) • Pravděpodobnost, že nastal jev A za podmínky (předpokladu), že nastal jev B Úkol: V demonstračním appletu si ověřte porozumění pojmu podmíněná pravděpodobnost. David Lane: Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study Simulations and Demonstrations: Conditional probability Demo

  14. Podmíněná pravděpodobnost, P(A|B) • Pravděpodobnost, že nastal jev A za podmínky (předpokladu), že nastal jev B Motivační příklad: Neprůhledný pytlík obsahuje 10 černých a 5 bílých kuliček. Budeme provádět náhodný pokus – vytažení jedné kuličky, přičemž kuličku do pytlíku nevracíme. Určete pravděpodobnost, že v druhém tahu vytáhneme bílou kuličku.

  15. Řešení Litschmannová, Statistika I – cvičení, Teorie pravděpodobnosti, př. 3.5

  16. Podmíněná pravděpodobnost,pravděpodobnost průniku jevů Pravděpodobnost průniku jevů:

  17. Nezávislé jevy Pokud jev A nezávisí na jevu B, pak: a proto:

  18. Pravděpodobnost sjednocení jevů A, B

  19. Disjunktní (neslučitelné) jevy

  20. Příklady Litschmannová, Statistika I – cvičení, Teorie pravděpodobnosti -3.1, 3.2, 3.5, 3.6, 3.7

  21. Narozeninový problém(Richard von Mises, 1939) Kolik lidí se musí nacházet v místnosti, aby, ignorujíc 29. únor, dva z nich měli narozeniny ve stejný den roku s pravděpodobností alespoň 50%?

  22. Geometrická pravděpodobnost V rovině (případně na přímce nebo v prostoru) je dána určitá oblast Ω a v ní další uzavřená oblast A. Pravděpodobnost jevu A, který spočívá v tom, že náhodně zvolený bod v oblasti Ω leží i v oblasti A je: , kde |A|, |Ω| jsou míry oblastí A a Ω

  23. Jaká je pravděpodobnost toho, že součet dvou náhodně zvolených kladných čísel, z nichž žádné není větší než jedna, bude nejvýše roven jedné a jejich součin nebude větší než 2/9 ?

  24. Příklady Litschmannová, Statistika I – cvičení, Teorie pravděpodobnosti -3.3, 3.4

  25. Opakované závislé jevy, tj. Hypergeometrická náhodná veličina Nechť je dán soubor N prvků, z nichž M má určitou vlastnost a (N - M) nikoliv. Vybereme postupně n prvků, z nichž žádný nevracíme. Pravděpodobnost, že mezi n vybranými bude k takových, že mají sledovanou vlastnost, vypočteme podle vzorce:

  26. Příklady Litschmannová, Statistika I – cvičení, Teorie pravděpodobnosti - 3.8

  27. Věta o úplné pravděpodobnosti

  28. Věta o úplné pravděpodobnosti

  29. Bayesův teorém

  30. Příklady Litschmannová, Statistika I – cvičení, Teorie pravděpodobnosti 3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13

More Related