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Tecnologias de Negócio Electrónico

Tecnologias de Negócio Electrónico. Proposta de Trabalho: Sistema Multi-Agente para Broker Electrónico para a Indústria Seguradora. Broker. Comunidades de Clientes Estereótipos Negociação Ontologia. Tecnologias de Negócio Electrónico.

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Tecnologias de Negócio Electrónico

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Presentation Transcript


  1. Tecnologias de Negócio Electrónico Proposta de Trabalho: Sistema Multi-Agente para Broker Electrónico para a Indústria Seguradora MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  2. Broker Comunidades de Clientes Estereótipos Negociação Ontologia Tecnologias de Negócio Electrónico BIAS Brokerage in Insurance – an Agent-based System Propostas de produtos Interacçãopor delegação do cliente Descrição das características E necessidades do cliente IA IA CA ... reacções Ofertas personalisadas IA MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  3. Tecnologias de Negócio Electrónico Vantagens: Cliente acede a uma maior gama de Produtos possíveis Seguradoras não necessitam de normalizar os produtos Seguradoras mantém flexibilidade sendo donas dos seus Agentes Intermediários (Brokers) mantém o seu papel e ajudam Clientes e Seguradoras MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  4. Tecnologias de Negócio Electrónico • Desafios: • Especificar uma Arquitectura Multi-Agente • e escolher uma Plataforma • Criar uma Ontologia do domínio • Representar produtos de Seguros • Funções de Avaliação multi-critério dos produtos • Especificar protocolos de interacção do Broker com o Cliente • Especificar protocolos de interacção do Broker com Seguradoras • Aprender as preferências dos Clientes MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  5. Tecnologias de Negócio Electrónico Protocolo de Negociação: Multi-atributo distância entre uma proposta específica e as preferências do Cliente Privacidade Reacções qualitativas exprimindo as diferenças entre os atributos de uma proposta específica e a melhor proposta até ao momento Inter-dependencias Adaptativo Usar Aprendizagem pelo Reforço sendo a Recompensa dependente das Reacções (“feedback”) MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  6. Protocolo de Negociação: Cliente Intermediário Seguradoras (1)pedido (2) Anúncio (3) Propostas (4) Propostas (5) Contra-propostas (6) Comentário qualitativo (7) Propostas (8) Comentário qualitativo (9) Propostas finais múltiplas rondas (10) propostas seleccionadas (11) Selecção / Rejeição Tecnologias de Negócio Electrónico Protocolo de Negociação: Negociação-Q “Agents advanced features for negociation in Electronic Commerce and Virtual Organisations formation process” , Ana Paula Rocha, Eugénio Oliveira, in Lecture Notes in Artificial Intelligence, V. 1991 pp.77-96, Springer 2001 MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  7. Tecnologias de Negócio Electrónico Criação de Comunidades de Utilizadores pelo Broker: COBWEB (Fisher, 1987) usa o conceito Utilidade da Categria (Gluck & Corter, 1985) para criar Agrupamentos Conceptuais Algoritmo incremental para o agrupamento Conceptual Hierárquico Maximiza a Utilidade da Categoria: MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  8. C1 juntando U4 C1 U1 U2 U3 U1 U2 C2 U3 U4 Tecnologias de Negócio Electrónico Comunidades de Utilizadores Agrupamentos com características comuns criados Incrementalmente representando comunidades de clientes MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  9. Tecnologias de Negócio Electrónico Comunidades de Utilizadores • Aplica um de quatro possíveis Operadores: • Inclusão em Agrupamento existente • Criação de novo Agrupamento • Divisão • Fusão • Tal que Maximize a Utilidade da Categoria • P(Ck)[Si Sj P(Ai=Vij|Ck)2 - Si Sj P(Ai=Vij)2] / n MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  10. Tecnologias de Negócio Electrónico • similaridade Intra-Classes • Quanto maior P(Ai=Vij|Ck) tanto maior a proporção de membros da Classe partilhando o valor Vij para o atributo Ai • dissimilaridade Inter-Classes • Quanto maior P(Ck|Ai=Vij) menos elemento em diferentes classes partiham esse valor (é específico de uma classe) MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  11. Tecnologias de Negócio Electrónico • Qualidade da partição: • SK=1,nSiSj P(Ai=Vij)P(Ck|Ai=Vij)P(Ai=Vij|Ck) • Balanço entre similaridade intra-classe e difença inter-classes • Pela regra de Bayes: • P(Ai=Vij)P(Ck|Ai=Vij) =P(Ck)P(Ai=Vij|Ck) • Substituindo na fórmula da Qualidade da Partição: • SK=1,n P(Ck)Sj Sj P(Ai=Vij|Ck)2 Utilidade da Categoria (aumento no número esperado de valores dos atributos correctamente colocados em cada partição {C1…Cn} P(Ck) [Sj Sj P(Ai=Vij|Ck)2 - Sj Sj P(Ai=Vij)2] / n MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  12. Tecnologias de Negócio Electrónico • Estereótipo: Modelo protótipo de cada Comunidade • Representativo dos seus Elementos (utilizadores, clientes) • Significativamente diferente de outras comunidades MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  13. Tecnologias de Negócio Electrónico • Como extraír um Significado para cada Agrupamento? • Estereótipo de uma Comunidade? • Identificando Padrões pelo uso de uma métrica • Métrica medindo o aumento de frequência de uma componente específica fi dentro de uma comunidade • Relativamente à frequência por defeito no número total • FIc = fi2 – fc2 • FIc é considerado relevante se superior a um patamar convencionado MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  14. Tecnologias de Negócio Electrónico Estereótipos (Exemplo) C1 U1 U2 C2 U3 U4 C2 Esterótipo (ß= 0.05) FIc = fi2 – fc2 FIComp1 = (2/2)2 – (4/4)2 = 0.0 FIComp4 = (1/2)2 – (1/4)2 = 0.185 FIComp5 = (2/2)2 – (2/4)2 = 0.75 FIComp6 = (1/2)2 – (3/4)2 = -0.315 MEI-LEIC / Eugénio Oliveira

  15. Tecnologias de Negócio Electrónico • Componentes escolhidas quer por demasiado poucos ou muitos utilizadores (clientes) não ficam nos estereótipos: • No primeiro caso são ignorados pelo algoritmo por irrelevantes • No segundo caso, correspondem a características generalizadas a todas as comunidades

  16. Tecnologias de Negócio Electrónico • Bee-gent da Toshiba: plataforma em Java • Bonding and Encapsulation enhancement Agent • http://www2.toshiba.co.jp/beegent/index.htm • Informação comunicada entre os Agentes no formato XML (e ACL) • L.Nogueira, Eugénio Oliveira, “Brokering in Electronic Insurance Markets”. Luis Nogueira and Eugénio Oliveira,in "Multi-Agent Systemsand Applications III, Eds V.Marik, Jorg Muller, M.Pechoucek, pgs.574-584,Proceedings of the 3rd International CEEMAS 2003), Lecture Notes in Artificial Intelligence 2691, Springer 2003.

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