1 / 13

ITEM RESPONSE THEORY

ITEM RESPONSE THEORY. PSY259 & PSY479 23.4.2012. Základy IRT. výkon probanda v položce je predikovatelný pomocí množiny latentních rysů čím se tento předpoklad liší od tradice CTT?

osmond
Télécharger la présentation

ITEM RESPONSE THEORY

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ITEM RESPONSE THEORY PSY259 & PSY479 23.4.2012

  2. Základy IRT • výkon probanda v položce je predikovatelný pomocí množiny latentních rysů • čím se tento předpoklad liší od tradice CTT? • vztah mezi výkonem probanda a onou množinou rysů lze popsat tzv. charakteristickou funkcí položky, která má tvar normální ogivy. • a odteď už to bude jenom horší ;-)

  3. Základy IRT • (původním) předpokladem IRT je, že množina položek (test či subtest) měří jeden atribut. • což je spíše ideál, viz teorie zobecnitelnosti a předchozí slide • tzv. „požadavek jednodimenzionality“ … jde o to, aby se měřený atribut nerozplynul v jiných vlivech • V praxi je požadavek jednodimenzionality nahrazován požadavkem lokální nezávislosti. • odpovědi probanda na libovolné dvě položky musí být statisticky nezávislé • nemá existovat vztah mezi odpověďmi probandů na různé položky • pravděpodobnost nějaké konfigurace odpovědí na položky se má rovnat součinu pravděpodobností odpovědí na položky pro danou úroveň schopností. • tedy, odpověď na dvě položky měřící jediný rys nemá být dána ničím jiným společným, než oním rysem 

  4. Jednoduché modely IRT • Jednoparametrový logistický model – Raschův model • Pi je pravděpodobnost správné odpovědi na položku i • Theta je daná úroveň schopnosti • b je parametr obtížnosti položky (viz dále) • a e je Eulerovo číslo  • e je základ přirozených logaritmů a jeho přibližná hodnota je 2,71828 18284 59045 23536 02874 71352…

  5. Parametr obtížnosti v Raschově modelu • Parametr obtížnosti bi je bod na škále schopnosti, v němž je pravděpodobnost správné odpovědi na danou položku 0,5. • Všechny položky přitom mají zhruba stejný rozlišovací potenciál (jinak nemá Raschův model smysl).

  6. Dvouparametrový logistický model (Birnbaumův) • Raschův model neřešil rozlišovací schopnost položky – diskriminační parametr. • D = 1,7 (konst.) • transformace k normální ogivě • ai je diskriminační parametr – naklonění charakteristické křivky položky v bodě b • čím je křivka „plošší“, tím méně rozlišuje • matematicky je a hodnota první derivace charakteristické křivky v bodě b • tedy tangenta úhlu alfa – viz dále • Zásadní rozdíl oproti CTT: řeší nerealistický předpoklad stejné rozlišovací schopnosti položky pro různé úrovně atributu!

  7. Charakteristická křivka položky dvouparametrového modelu

  8. Stejná obtížnost, různá rozlišovací účinnost…

  9. Tříparametrový logistický model • Zavádí parametr pseudo-uhádnutelnosti • smysluplný u položek vícenásobné volby • pravděpodobnost uhádnutí odpovědi při nulové úrovni atributu je 1/n kde n je počet pravděpodobnostně rovnocenných možností odpovědi (z nichž jediná je správná). • pozor na nerovnocenné distraktory • (ostatně, chytáky se nemají používat a s etikou to nemá nic společného – prostě jen nefungují) • c je onen parametr uhádnutelnosti

  10. Charakteristické křivky položek tříparametrového modelu

  11. Informační funkce položky, informační funkce testu • informační funkce položky • a informační funkce testu… jsou obdobou údaje o reliabilitě • a tedy směrodatná chyba je

  12. Informační funkce položky

  13. Shrnutí • Větší množství informace poskytují položky s vyšší obtížností; • Diskriminační parametr položky podstatně ovlivňuje velikost informace, kterou daná položka poskytuje. Čím je diskriminační parametr vyšší, tím větší má položka informační hodnotu. Položky s nízkým diskriminačním potenciálem jsou v rámci testu z hlediska statistických parametrů zbytečné. • Se zvyšující se hodnotou parametru pseudo-uhádnutelnosti položky samozřejmě informační hodnota klesá. • Informační hodnota položky se různí podle úrovně schopností. Položka s relativně vysokým parametrem obtížnosti má tedy velkou informační hodnotu mezi respondenty s vysokou mírou dané schopnosti, ale ve střední oblasti schopnosti nám tolik informace neposkytne.

More Related