HİPOTEZ TESTLERİ

1. HİPOTEZ TESTLERİ Prof. Dr. Ali ŞEN Veri Analizi 2013-2014 Kış Dönemi

2. Hipotezler, • Kanıtlar ile onaylanmak istenen fikirleri, • Ana kütle özellikleri ile ilişkilendirilmiş inanışlar, • Hipotezlerin amacı anakütle özellikleri için iddia edilen fikirlerin , örnek verileri ile analiz edilerek kanıta dayalı bir karar verme mekanizmasıdır.

3. ÖnemlilikTestleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir farklılık gösterip göstermediği; Aşı üretiminde kullanılan kimyasal metotta yapılan bir değişikliğin ürünün kalitesini arttırıp arttırmadığı, Yeni geliştirilen bir ilacın hastalığın tedavisinde etkili olup, olmadığı ve benzeri tip konularda karar verilmesi istenebilir.

4. Hayvanlara uygulanılan tedavi yöntemleri • Yeni kimyasal yöntem • Yeni tip ilacın eskisine nazaran farklılık göstermesi olağan olabilir. Asıl önemli olan ortaya çıkabilecek farkların, istatistiksel açıdan anlamlı olup, olmadığını araştırılmasının gerekliliğidir. Diğer bir deyişle, bu farkların gerçekten mi yoksa rastgele seçimin sonucu olan örnekleme hatalarından mı meydana geldiğinin incelenerek istatistiksel kararın verilmesi gerekmektedir.

5. Bir hipotez testinde iki hipotez yer alır: H0 : Boş hipotez, sıfır hipotezi H1ya daHa : Alternatif hipotezDaha önce doğru olduğu ispatlanan veya ortak kabul görmüş yargılara sıfır hipotezi(H0) denir. İnandığımız durum H0 hipotezinde yer alır. Aksi ispat edilemedikçe H0 hipotezi doğru kabul edilir.

6. İddia edilen durum H1 hipotezinde ele alınır. Sıfır hipotezinde belirtilen yargının tersi bir yargıyı içinde bulunduran hipoteze alternatif hipotez (H1) denir. Kendini kanıtlama zorunluluğu H1 hipotezine aittir. H1 hipotezi daima H0 hipotezinin tersi olarak ifade edilir.

7. Yanılma Düzeyi /Hata Tipleri

8. Örnekleme dağılımının RED bölgesinin büyüklüğünü gösterir. • Tipik değerleri: 0.01, 0.05, 0.10 • Araştırmanın başında araştırmacı tarafından seçilir. Önem Seviyesi - 

9. Her iki hatayı da aynı örnek hacmini arttırmadan anda azaltamazsınız!   & Ters yönlü ilişki içindedir

10. Populasyon parametresinin gerçek değeri Hipotezdeki parametre değeri ile parametrenin gerçek değeri arasındaki fark arttıkça  da artar. • Önem derecesi -  azalırken artar. • Populasyon standart sapması -  arttıkça artar. • Örnek hacmi - n n azaldıkça  artar ’ yı Etkileyen Faktörler:

11. H0RED /2 /2 Z 0 H0 RED H0RED TEK TARAFLI TEST  Z 0 ÇİFT TARAFLI TEST H0RED  TEK TARAFLI TEST Z 0

12. Örneğin, bir imalatçı tarafından piyasaya sürülen kabloların ortalama dayanma gücü 720 kg. olsun. imalat işlemindeki yeni bir teknikle bu gücün artırılabileceği iddia edilebilir.

13. Hipotez Testi Uygulamasında 7 Adım

14. Ana kütle karakteristiklerini hipotez testleri terminolojisine göre tanımlamak, • Hohipotezini ifade ediniz • Alternatif, H1veya Hahipotezini belirleyin. • Kullanılacak test istatistiğini belirlemek

15. Ret bölgelerini tanımlayın • Test istatistiklerini hesaplayın • Sonuçları yorumlayın

16. State the conclusion. That is, decide whether to reject the null hypothesis, Ho, or fail to reject the null hypothesis. The conclusion depends on the level of significance of the test. Also, remember to state your result in the context of the specific problem. The Seven Steps…

17. Dersin Sonu Uygulamalarınızın başlangıcı...