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Sustentantes: David Berroa Rosario [20092264] Federico Matos [20092261]

Minería de datos Proyecto final. Hacemos que nuestros clientes sientan el manejo digital de documentos confiable, conveniente y fácil. Sustentantes: David Berroa Rosario [20092264] Federico Matos [20092261] Gauris Enmanuel Javier Romero [20092251]

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Sustentantes: David Berroa Rosario [20092264] Federico Matos [20092261]

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Presentation Transcript


  1. Minería de datos Proyecto final Hacemos que nuestros clientes sientan el manejo digital de documentosconfiable, conveniente y fácil. Sustentantes: David Berroa Rosario [20092264] Federico Matos [20092261] Gauris Enmanuel Javier Romero [20092251] Randy Antonio Polanco Gutiérrez [20093314]

  2. RESUMEN EJECUTIVO: Los datos como elemento esencial de la estructura de negocio de cualquier empresa, es un activo vital en el marketing basada en la toma de decisiones en análisis de inteligencia de negocio. En un sistema, de soporte al cliente en particular, la celeridad y la prioridad con que se resuelva un problema o necesidad del cliente son de suma importancia para una empresa de soluciones tecnológicas, dado que la satisfacción de los mismos también determina la fidelidad y la confianza en la soluciones brindadas.

  3. DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA • PKM Soluciones Digitales, S.A. • Dirección: Av. Charles Summer No. 53, Plaza Charles Summer, Local 27B, Urb. Fernandez, Santo Domingo, D.N. • Teléfono: (809)732-9064 • Fax: (809)565-5443 • Web: http://www.pkmds.com/ • Correo electrónico: info@pkmds.com

  4. NATURALEZA DE LA EMPRESA • Se dedica a la digitalización de documentos • Desarrollan de aplicaciones para indexar los documentos digitalizados • Brindar soporte técnico a los clientes y usuarios de los productos y servicios ofrecidos

  5. PRODUCTOS Y SERVICIOS • Sistema de administración electrónica de documentos, FilingCabinet IS. • Sistema de expedientes médicos electrónicos, FilingCabinet MR. • Sistema de truncamiento electrónico de cheques, FilingCabinetCHECK PRO. • Equipos de digitación: escáneres de cheques, escáneres de documentos. • Servicio de digitalización de documentos. • Servicio de consultoría y soporte técnico.

  6. TAMAÑO APROXIMADO DE LA EMPRESA PKM Soluciones Digitales, S.A. es una PYME que cubre sus labores nacionalmente e internacional; tiene dos empresas asociadas (Fujitsu, WinchesterSystems) y cuenta con alrededor de 52 empleados.

  7. ANÁLISIS DEL ENTORNO EXTERNO GENERAL • La empresa por su especialidad en digitalización de documentos, no tiene competencia directa, y el hecho de que desarrollen aplicaciones personalizadas de acuerdo a las necesidades específicas de los clientes la fortalece en este sentido.

  8. PLANTEAMIENTO DE LA PROBLEMÁTICA Cuando una empresa oferta un servicio o producto aparecen variables críticas dentro en el proceso proveedor-cliente: • La satisfacción del cliente • Tiempo de respuesta a errores en la implementación Y es en esta última parte por extensión de la primera que el análisis de la problemática se enfoca en el duración de la sesiones de soporte técnico y servicio al cliente.

  9. PLANTEAMIENTO DE LA PROBLEMÁTICA • Porque entendemos que una prolongada duración produce descontento, ralentización de labores de producción así como la continuidad de la misma. • Por lo que una estrategia de negocio orientada a la disminución del tiempo de respuesta y la resolución precisa de inconvenientes son el enfoque menester de la problemática antes descrita.

  10. MISION Lograr que nuestros clientes experimenten el manejo digital de documentosde una manera confiable, conveniente y fácil.

  11. VISION Ser líder en la industria de imagen de documentos, en las áreas de investigación, desarrollo de soluciones y servicio.

  12. VALORES • Conocemos imagen de documentos a fondo y nos apasiona. • Trabajamos con tenacidad y constancia, y desarrollamos la mejor tecnología; cada vez mejor. • Queremos que nuestros clientes, nuestros empleados y nuestra comunidad sean siempre los principales beneficiarios de nuestros éxitos. • Todos en PKM tenemos la oportunidad de probar ideas, de desarrollo profesional y de beneficios adecuados, de acuerdo con nuestras contribuciones.

  13. BREVE HISTORIA PKM: se fundó en marzo del 2001, con el objetivo de difundir la tecnología de imagen, y de aplicarla en todos los procesos de negocio de todo tipo de empresa. El personal de PKM esta completamente dedicado a investigar, experimentar e implementar tecnología de imagen de documentos. Desarrollamos los sistemas que vendemos.

  14. DATA STAGGING

  15. DATA WAREHOUSE

  16. DETALLES DEL PROCESO Datos de producción

  17. DETALLES DEL PROCESO Datos de producción

  18. DETALLES DEL PROCESO Datos de producción Diseño del Data Stagging

  19. DETALLES DEL PROCESO Datos de producción Diseño del Data Stagging

  20. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Diseño del Data Stagging

  21. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Diseño del Data Stagging

  22. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging

  23. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging

  24. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Diseño Data WareHouse

  25. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Diseño Data WareHouse

  26. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones

  27. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones

  28. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones

  29. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones

  30. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Inserción y actualizar de registros

  31. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Inserción y actualizar de registros

  32. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros

  33. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros

  34. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Creación del cubo SoporteServicio Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros

  35. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Creación del cubo SoporteServicio Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros

  36. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Creación del cubo SoporteServicio Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros Creación de reportes

  37. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Creación del cubo SoporteServicio Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros Creación de reportes

  38. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Creación del cubo SoporteServicio Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros Exportar reportes Creación de reportes

  39. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Creación del cubo SoporteServicio Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros Exportar reportes Creación de reportes

  40. DETALLES DEL PROCESO Truncar y cargar Datos de producción Limpieza manual de datos Diseño del Data Stagging Carga de Tabla de hechos Diseño Data WareHouse Carga de Tablas de dimensiones Creación del cubo SoporteServicio Crear y Jerarquizar dimensiones Inserción y actualizar de registros Exportar reportes Creación de reportes Análisis de reporte

  41. ESTRATEGIA La estrategia de negocio esta dirigida a que los técnicos cuenten con reportes diarios a acerca de su rendimiento, con especial interés de la duración de las sesiones en que participe el técnico asignado. La medida que utilizamos en el cubo Servicio Soporte, Duración Servicio, nos sirve para reflejar esa condición de negocio en que tuvimos trabajando. De igual manera el Administrador, encargado de las asignaciones de los técnicos, tendrá un mayor control del tiempo, y la estrategia mas eficiente en la distribución de dichas asignación tomando como referencia los valores reflejados por los reportes generados a partir del cubo Servicio Soporte.

  42. PREGUNTAS SOBRE EL PROCESO • Enumere 5 Beneficios que obtendrá la empresa con la implementación de las herramientas de BI para la solución de una problemática. • ¿Cuáles fueron los mayores retos de la administración para implementar estas estrategias Retos? • ¿Por qué consideramos que el análisis de los datos es efectivo para resolver los problemas actuales de la organización? • Tomando en cuenta el costo de las tecnologías de BI, ¿Recomendaría usted una herramienta de BI a esta organización, por qué? • Retos del análisis.

  43. BENEFICIOS • Obtener una base de datos con integridad, con el fin de mantener las informaciones almacenadas de manera consistente y así tener un mayor control de esta. • Conocer cuál de sus productos son lo más problemáticos. • Permitir establecer estrategias para definir un tiempo estimado de duración por cada servicio, a través de los reportes. • Conocer la penetración de sus productos en el mercado, crecimiento, decremento posible desaparición. • Le puede beneficiar en el aseguramiento de calidad dentro de la empresa, y la satisfacción y recomendación de los clientes

  44. RETOS DE LA ADMINISTRACIÓN “Ellos tienen las herramientas para BI, pero no tienen el personal con capacidad para realizar análisis de BI.”

  45. EFECTIVIDAD DEL PROCESO Porque la empresa actualmente no cuenta con un sistema de información de reportes para así proveer informes que puedan fomentar con las estrategias para la toma de decisiones y a la hora de estimar tiempos en que un servicio puede ser realizado, pero con nuestra propuesta pueden esos informes ayudar a mejorar en ese aspecto, evitando el desperdicio del tiempo que puede ser utilizado en otras actividades.

  46. RECOMENDACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS No, porque no cuenta con un capital disponible y con un espacio suficiente para instalaciones de departamento de BI, y como la empresa cuenta con asociados lo que dificulta la implementación de estrategias de BI incluyendo la aprobación y disponibilidad de sus asociados.

  47. RETOS DEL ANÁLISIS Uno de los mayores retos fue la poca integridad de los datos, ya que existían datos que fueron insertados manualmente sin usar la aplicación, esto era porque el tipo de dato no era correspondiente como las fechas, que en vez de tipo de dato datetime los encontramos como nvarchar. Otro reto fue la cantidad de datos sucios y que no tenían un sentido congruente a nivel de análisis, que nos dificulto los cálculos y las relaciones entre tablas.

  48. GRACIAS…

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