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INTRODUCCION GENERAL AL

INTRODUCCION GENERAL AL. Aplicaciones con la Encuesta Nacional de Hogares. Abrir archivos de datos. USE use d:panelpanel_1.dta Abre el archivo “panel_1.dta” use d:panelpanel_1.dta, clear

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INTRODUCCION GENERAL AL

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Presentation Transcript

  1. INTRODUCCION GENERAL AL Aplicaciones con la Encuesta Nacional de Hogares

  2. Abrir archivos de datos USE use d:\panel\panel_1.dta Abre el archivo “panel_1.dta” use d:\panel\panel_1.dta, clear Abre el archivo “panel_1.dta” aun si se encuentra en la memoria activa y tiene cambios respecto a la versión guardada

  3. STAT TRANSFER

  4. Guardar archivos de datos SAVE save d:\panel\panel_2.dta Guarda datos con el nombre “panel_2.dta” save d:\panel\panel_1.dta, replace Reemplaza el archivo “panel_1.dta” con los datos de la base de datos activa.

  5. LOG USING log using d:\panel\resulta_1.txt Crea el archivo “resulta_1.txt” y graba los resultados en formato texto. log using d:\panel\resulta_1.txt, replace Reemplaza el contendido del archivo “resulta_1.txt” con los nuevos resultados log using d:\panel\resulta_1.txt, append Adiciona los nuevos resultados al final del archivo “resulta_1.txt”

  6. DESCRIBE describe Muestra el formato y etiqueta de las variables de la base de datos d Es el modo abreviado de describe d mieperho Muestra el formato y etiqueta de la variable “mieperho”

  7. SUMMARIZE summarize Muestra el número de casos, media, desviación estándar, mínimo y máximo sum Es el modo abreviado de summarize sum mieperho, detail  Además de los estadísticos por defecto, muestra percentiles, kurtosis, Skewness de la variable “mieperho”

  8. INSPECT inspect mieperho Muestra un histograma pequeño e información sobre las observaciones de la variable “mieperho”

  9. TABULATE tabulate mieperho Muestra las frecuencias de “mieperho” tab mieperho Es la forma abreviada de tabulate tab pobreza, generate (pob99) Muestra las frecuencias de “pobreza” y crea 3 variables dicotómicas con los valores de “pobreza”

  10. TABULATE tabulate year pobreza Muestra el número de casos del cruce de las variables “year” y pobreza” tabulate year pobreza, row Muestra el número de casos y el porcentaje horizontal del cruce de las variables “year” y “pobreza”

  11. TABULATE, SUM tabulate year, sum(mieperho) Muestra la media, desviación estándar y el número de casos de la variable “mieperho” en cada categoría de la variable “year” tabulate pobreza (if year==1999), sum mieperho Muestra la media, desviación estándar y el número de casos de la variable “mieperho” en cada categoría de la variable “pobreza”, cuando “year “ es igual a 1999.

  12. TABULATE,SUM tabulate year pobreza, sum(mieperho) Muestra la media, desviación estándar y el número de casos de la variable “mieperho” en cada categoría del cruce de las variables “year” y “pobreza” tabulate year pobreza, sum(mieperho) means Muestra la sólo la media de la variable “mieperho” en cada categoría del cruce de las variables “year” y “pobreza”

  13. SORT, BY, TABULATE sort year Ordena los datos en función de la variable “year” by year: tabulate(pobreza) Presenta las frecuencias de la variable “pobreza” en forma indepediente para cada valor de la variable “year”

  14. TABLE table year Presenta el conteo de casos por cada valor de la variable “year” table year pobreza, row col Presenta el conteo de casos del cruce de las variables “year” (en filas) y “”pobreza” (en columnas), así como los totales de filas y columnas table year pobreza, row col c(mean mieperho) Presenta el promedio de miembros de los hogares pertenecientes a cada categoría del cruce de las variables “year” (en filas) y “”pobreza” (en columnas), así como los totales de filas y columnas

  15. GENERATE generate inghogm=inghogtr/3 Crea la variable “inghogm” que resulta de dividir la variable “inghogtr” entre 3. gen pobre=1 if(pobreza==1 | pobreza ==2) Crea la variable “pobre” que toma valor 1 si la variable “pobreza” tiene valor 1 o valor 2. gen pobregas = (pobre==1) Crea la variable dummy “pobregas” que toma valor 1 cuando la variable “pobre” es igual a 1, y es 0 en los otros casos

  16. Operadores matemáticos y lógicos • + suma • sqrt() raíz cuadrada • > mayor que • - resta • exp() exponencial • >= mayor o igual que • / división • < menor que • * multiplicación • ~ not • <= menor o igual que • ^ potencia • & y • == igual • ln() logaritmo natural • | o • ~=diferente • != diferente

  17. GENERATE 1.Variable numérica gen ingmpc=(inghog1d/(miperho*3)) 2.Número de orden gen id=_n 3.Variable rezagada: gen lagid=id[_n-1]

  18. GENERATE 4. Variable dummy: gen mas5=(mieperho>=5) 5. Variable tipo carácter: gen str2 texto="si“

  19. REPLACE replace inghogm=inghogtr/3 Reemplaza los valores de la variable “inghogm” que se encuentra en la base de datos. replace pobre=1 if(pobreza==1 | pobreza ==2) Reemplaza la variable “pobre” que se encuentra en la base de datos

  20. ANALISIS DE DATOS DE ENCUESTAS Incorporación del Diseño Muestral de la Enaho

  21. Diseño de la Enaho La Enaho es una encuesta con diseño complejo . Todas las estimaciones deben realizarse teniendo en cuenta este diseño. • PONDERACION = Factorho • CONGLOMERADOS O CLUSTER = Conglome • ESTRATOS = Estrato

  22. SVYSET, SVYDES svyset pweight fachog Indica que las poderaciones se encuentran en la variable “fachog” svyset psu conglome Indica que los conglomerados están identificados en la variable “conglome” svyset strata estrato Indica que los estratos están determinados por la variable “estrato” svydes Permite visualizar los parámetros especificados con los comandos anteriores.

  23. SVYDES . svydes pweight: fachog Strata: estrato PSU: conglome #Obs per PSU Strata ---------------------------- estrato #PSUs #Obs min mean max -------- -------- -------- -------- -------- -------- 1 447 1197 1 2.7 6 2 182 555 1 3.0 6 3 158 466 1 2.9 5 4 24 197 3 8.2 12 5 126 1102 1 8.7 12 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 5 937 3517 1 3.8 12

  24. SVYMEAN svymean mieperho percepho Estima del promedio de las variables “mieperho” y “percepho” svymean mieperho percepho if(pobreza==3) Estima el promedio de las variables “mieperho” y “percepho” pero sólo para los “Hogares Pobres extremos”, es decir, cuando la variable “pobreza” toma valor 1

  25. SVYMEAN . svymean mieperho percepho Survey mean estimation pweight: fachog Number of obs = 3517 Strata: estrato Number of strata = 5 PSU: conglome Number of PSUs = 937 Population size = 5447315.2 ---------------------------------------------------------------------- Mean | Estimate Std. Err. [95% Conf. Interval] Deff ---------+------------------------------------------------------------ mieperho | 4.701369 .0515334 4.600234 4.802504 1.850805 percepho | 2.133357 .0278439 2.078713 2.188001 2.027123 ----------------------------------------------------------------------

  26. SVYMEAN svymean mieperho, by(pobreza) Estima del promedio de “mieperho” para cada categoría de la variable “pobreza” svymean mieperho, by (estrato) ci obs Estima del promedio de “mieperho” para cada categoría de la variable “estrato” y además obtiene el intervalo de confianza y el número de observaciones que intervino en cada cálculo.

  27. SVYPROP svyprop pobreza Estimación de las proporciones de cada categoría de la variable “pobreza” svyprop pobreza if (urru5==1) Estima la proporción de hogares en cada categoría de la variable “pobreza” del área urbana, es decir, cuando “urru5” toma el valor de 1 svyprop pobreza, by (urru5) Estima la proporción de hogares en cada categoría de la variable “pobreza”, en forma independiente para cada categoría de la variable “urru5”

  28. SVYTAB svytab estrato pobreza Estimación de las proporciones de cada categoría de la variable “pobreza” svytab,se ci deff Luego de la coma se especifican los estadísticos que se mostrarán en la celda de la tabla svytab, row Especifica que la proporción se estima en forma independiente para cada fila svytab pobreza estrato if (urru5==1) Presenta la proporciones del cruce de “pobreza” con estrato” en los hogares donde “urru5” toma valor 1, es decir, el área urbana.

  29. SVYREG svyreg gashpcmd ingpcmd Estima un modelo de regresión lineal donde la variable dependiente es “gashpcmd” y las variables independientes son la constante e “ingpcmd” svyreg gashpcmd inghpcmd mieperho percepho Estima un modelo de regresión lineal con variable independiente “gashpcm” y variables independientes constante, “inghpcmd”, “mieperho” y “percepho”

  30. POVDECO povdeco gashpcmd, varpl (lp) Estimación de los índices FGT en función de la variable “gashpcmd”, comparándola con la variable “lp”. En otras palabras, “lp” es la variable que contiene el valor de la Linea de Pobreza y “gashpcmd” (gasto per cápita mensual deflactado) es la variable que mide el bienestar del individuo. povdeco gashpcmd [w=facpob], varpl (lp) Estima los índices FGT al igual que el comando anterior , pero considera los datos ponderados por la variable “facpob”

  31. SEPOV sepov gashpcmd, p(lp) Estimación de los índices FGT en función de la variable “gashpcmd”, comparándola con la variable “lp”. “lp” es la variable que contiene el valor de la Linea de Pobreza y “gashpcmd” (gasto per cápita mensual deflactado) es la variable que mide el bienestar del individuo. sepov gashpcmd, p(lp) by (urru5) Estimación de los índices FGT, al igual que en el caso anterior, para cada categoría de la variable “urru5” sepov gashpcmd if(dominio==8), p(lp)

  32. SEPOV . sepov gashpcmd, p(lp) Poverty measures for the variable gashpcmd: gasto total percapita mensual Survey mean estimation pweight: facpob Number of obs = 3517 Strata: estrato Number of strata = 5 PSU: conglome Number of PSUs = 937 Population size = 25609840 --------------------------------------------------------------------- Mean | Estimate Std. Err. [95% Conf. Interval] Deff ---------+----------------------------------------------------------- p0 | .3784438 .01526 .3484958 .4083918 3.480784 p1 | .110638 .0059543 .0989527 .1223234 3.803857 p2 | .0450111 .0030714 .0389834 .0510388 3.497021 ---------------------------------------------------------------------

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