Laboratorio de Ciencia Computacional e Informática de la FES-Cuautitlán. UNAM

1. Laboratorio de Ciencia Computacionale Informáticade la FES-Cuautitlán. UNAM

2. Instalaciones • Actualmente dispone de un edificio que cuenta con: • 2 aulas • 2 salas adaptadas para equipo de cómputo • 1 oficina • una área para cubículos

3. Proyecto de Investigación 1:Estudios Formales y Computacionales enAlgunos Sistemas Complejos y Fenómenos Universales Responsable: Dra. Suemi Rodríguez Romo Participantes: M. en C. Amaya Ventura Gilberto Atilano C. Dr. Díaz Torres Roberto M. en C. Ibáñez Orozco Óscar M. en C. Murcio Roberto c. Dr. Velázquez Ortega José Luis Dra. Suemi Rodríguez Romo

4. Proyecto de Investigación 1: Líneas de Investigación: Cómputo Basado en Sistemas Biológicos: * Sistema Digital de Reacción-Difusión para Huellas Dactilares Fenómenos Universales en Procesos de Agregación Complejos *Distribuciones de Probabilidad en las Etapas Iniciales de Crecimiento del Modelo de Agregación Limitada por Difusión Bicolor

5. Proyecto de Investigación 1: Líneas de Investigación: Cómputo en Ingeniería Biomédica * Métodos Computacionales Aplicados a la Nanotecnología y su Impacto en la Medicina • Modelos Matemáticos de Permeación de Partículas a través de piel: • Métodos de Monte Carlo • Elementos Finitos • Modelos Estocásticos • Modelos de Partícula Escalada

6. Proyecto de Investigación 1: Métodos Computacionales en Bioingeniería * Retículas de Boltzmann Métodos Computacionales en la Termohidrodinámica de las Reacciones Químicas Complejas * Caracterización de Reacciones Químicas Complejas en Reactores de Flujo Continuo por Métodos Mecánico-Estadísticosy Elementos Finitos

7. Proyecto de Investigación 2 Esquema Teórico Práctico de la Aplicación de Métodos de Inteligencia Computacional Orientado a Organización, Exploración y Recuperación de Información Científica Digitalizada Responsable: Dr. Ángel López Gómez

8. Proyecto de Investigación 2 Objetivos: *Diseñar Algoritmos basados en métodos de Inteligencia Computacional para explorar y almacenar información Científica digitalizada. * Integrar Metodologías de Lógica Borrosa, en la implementación de una aproximación teórica-práctica que especifique las condiciones generales de su aplicabilidad y sus restricciones en la exploración y almacenamiento de información científica figitalizada

9. Proyecto de Investigación 2 Metas: Fase I. Experimentación y Evaluación de Métodos Borrosos de Análisis de Datos. Fase II. Integración de Metodologías de Inteligencia Computacional al Análisis de Datos en Condiciones de Incertidumbre. Fase III. Integración e Implementación. Diseño de Sotware para uso por parte de la Comunidad Universitaria.

10. Proyecto de Investigación 3:Modelación Matemática de laInformación Jerarquizada Responsable: Dr. Zbigniew Oziewicz Kwass • Participantes: • Centro de Cómputo: • * Dr. Ángel López Gómez • * Dr. Zbigniew Ociewicz • * Fís. Jesús Cruz Guzmán • * Ing. Maria Ernestina Chávez • * Ing. Moisés Hdz. Duarte • * Lic. Carlos Pineda Muñoz • Participantes: • Otros Departamentos • * Ing. Víctor Hugo Arellano Cardiel • * Ing. Elizabeth Rivas Martínez • * Fís. Jesús Cruz Guzmán • * Lic. Mayra Lorena Díaz Sosa • (FES Acatlán) • Dra. Elzbieta Lewandowicz (Universidad de • Warmia i Mazury, Olzsty, Polonia

11. Proyecto de Investigación 3 Objetivos: * Utilizar y Diseñar algoritmos computacionales basados en procesos biológicos y redesneuronales, como los mapas autoorganizantes de Kohonen, e implementar aplicaciones a: * Teoría de la Computación. Lógica Algebraica. Chemical machines * Teoría de graphs y operads * Cálculo Simbólico para Computación Científica * Cómputo cuántico: Lenguajes de programación cuántica. Semántica de computación cuántica desde enfoque de teoría de categorías * Fundamentos conceptuales de Procesos estocásticos * Sistemas de Información Geográfica: Planeación, decisiones en economía * Ecuaciones Diferenciales

12. Proyecto de Investigación 3 Metas: Desarrollar fundamentos teorícos para mapas autoorganizantes de Kohonen Desarrollar Teoría de Compuertas Cuánticas Desarrollar Aplicaciones concretas de Sistemas de Información de Pawlack Redes de Petri Sistemas de Información Geográfica Graphs y Operads

13. Proyecto de Investigación 4:Diseño de Algoritmos Evolutivos paraConstruir y EntrenarRedes Neuronales ArtificialesyAlgoritmos de Construcción en Álgebra Responsables : Dr. Ricardo Paramont Hernández García Dr. Vladislav Khartchenko

14. Proyecto de Investigación 4 • Objetivos: * Diseñar Algoritmos Computacionales que propongan estructuras de redes de perceptrones y las entrenen usando algoritmos evolutivos • Diseñar Algoritmos Computacionales que optimicen los parámetros de redes de • Kohonen para su entrenamiento con algoritmos evolutivos • Diseñar Algoritmos Computacionales que ayuden a identificar las clases que descubren las redes de Kohonen una vez que han sido entrenadas • Aplicar las redes de Kohonen para resolver problemas de aprendizaje no supervisado

15. Proyecto 4 • Objetivos • Desarrollar métodos de construcción de bases en algebras por medio de métodos computacionales tales como método de Shirshov-Groebner. • Construcción de los bases de Poincarè-Birkhoff-Witt en los grupos cuánticos • Investigación de las generalizaciones cuánticas de las álgebras de Lie (en colaboración con Dra. Suemi Rodrigues-Romo)