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4. Introduccin.
El anlisis de datos.
Pruebas Estadsticas para el anlisis de datos.
Programas de Computadora para analizar datos.
Corridas de programa.
Obtencin del anlisis
Interpretar el anlisis
5.
7.
Los anlisis dependen de tres (3) factores:
Nivel de medicin de las variables
La manera como se hayan formulado las hiptesis
El inters del investigador.
8. NO ES LO MISMO UN ANALISIS NOMINAL QUE UNO DE INTERVALO.
USUALMENTE:
EL INVESTIGADOR DESCRIBE SUS DATOS
EFECTUA EL ANALISIS ESTADISTICODESCRIPTIVO
Y RELACIONA LAS VARIABLES, ENTRE ELLAS.
EL ANALISIS NO ES INDISCRIMINADO CADA ESTADISTICA TIENE UN FIN .
9. Comporta tres tareas principales:
Establecer las unidades de anlisis
Determinar las categoras de anlisis
Seleccionar una muestra del material de anlisis
10. Es el elemento de la comunicacin que sirve de base para la investigacin, pudiendo ser de muy variadas formas.
-Los trminos o vocablos.
- Anlisis general de los vocablos.
- Anlisis de palabras clave.
- El Tema como unidad de anlisis.
11. LOS TRMINOS O VOCABLOS.
El anlisis de los vocablos puede revestir dos formas :
- Anlisis general de los vocablos
- Anlisis de palabras clave.
12. .
Anlisis general de los vocablos.
Las palabras, revolucin, desarrollo, progreso, cambios de estructuras, reforma, etc.
Se vienen incorporando en el lenguaje cotidiano.
Se intenta interpretarlos.
13. Anlisis de palabras clave.
Interesa el significado, vale decir la palabra Democracia como palabra clave la utilizan en la actualidad los polticos sin importar ser de oriente o de occidente.
Asi mismo las palabras ordenamiento, nacionalismo, modernizacin, globalizacin. etc.
14. El Tema como unidad de anlisis.
Se han establecido un conjunto de temas de
justificacin como son:
Infiltracin comunista, Incapacidad, Ineficiencia,
Desorden, Politiquera, Falta de moral, Corrupcin. etc.
15. 1)La depuracin se logra a travs del anlisis de contenido.
2)La clasificacin se inicia con el establecimiento de la Unidad Estadstica o Elemental.
3) La Tabulacion se inicia con el empleo de Parmetros de Posicin, Parmetros de Dispersin, y otros.
16. Esta etapa consiste en procesar los datos dispersos , desordenados, obtenidos de la poblacin objetivo de estudio durante el trabajo de campo.
El procesamiento debe efectuarse mediante el uso de herramientas estadsticas con el apoyo del computador.
17. PASOS
a) Obtener informacin de Poblacin o Muestra.
b) Definir las variables para ordenar los datos.
c) Definir las herramientas estadsticas y el
programa del computador, activandolo.
e) Imprimir los resultados.
f) Interpretarlos.
18. El procesamiento de resultados puede efectuarse mediante:
El anlisis de Pareto.
Diagrama de Causa efecto.
Graficas de control
19. El diagrama de Pareto es una comparacin ordenada de factores relativos a un problema. Esta comparacin nos va a ayudar a identificar y enfocar los pocos factores vitales diferencindolos de los muchos factores tiles. Esta herramienta es especialmente valiosa en la asignacin de prioridades a los problemas de calidad, en el diagnstico de causas y en la solucin de las mismas, el diagrama de Pareto se puede elaborar de la siguiente manera:
20. El diagrama de Pareto es una comparacin ordenada de factores relativos a un problema. Esta comparacin nos va a ayudar a identificar y enfocar los pocos factores vitales diferencindolos de los muchos factores tiles. Esta herramienta es especialmente valiosa en la asignacin de prioridades a los problemas de calidad, en el diagnstico de causas y en la solucin de las mismas, el diagrama de Pareto se puede elaborar de la siguiente manera:
21. EL ANLISIS DE PARETO Se usa para controlar
Procesos Estadsticos.
Ejes:
Vertical : Porcentajes
Horizontal: Categoras
Barras de igual ancho
y del mismo color.
El diagrama se centra
en el punto medio de
cada barra.
22. EL DIAGRAMA DE ISHIKAWA
23. Diagrama de Causa efecto. El Error comn es construir el diagrama antes de analizar globalmente los sntomas, limitar las teoras propuestas enmascarando involuntariamente la causa raz, o cometer errores tanto en la relacin causal como en el orden de las teoras, suponiendo un gasto de tiempo
:
24. EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERA 1. Ponerse de acuerdo en la definicin del efecto o problema.
2. Trazar una flecha y escribir el efecto del lado derecho.
3. Identificar las causas principales a travs de flechas secundarias que terminan en la flecha principal.
4. Identificar las causas secundarias a travs de flechas que terminan en las flechas secundarias, as como las causas terciarias que afectan a las secundarias.
25. EL DIAGRAMA SE ELABORA DE LA SIGUIENTE MANERA
5. Asignar la importancia de cada factor.
6. Definir los principales conjuntos de
probables causas: materiales, equipos,
mtodos de trabajo, mano de obra, medio
ambiente.
7. Marcar los factores importantes que tienen
incidencia significativa sobre el problema.
8. Registrar cualquier informacin que pueda ser de utilidad.
26. Diagrama de Causa efecto.
27. GRAFICAS DE CONTROL Se utilizan para hacer control de calidad de procesos. Existen varios tipos:
Diagrama X (Medidas de procesos)
Diagramas R (Variabilidad de procesos)
Diagrama ? Diagrama de control para atributos.
28. Distribucion de Frecuencias y Representaciones graficas LAS MAS COMUNES:
HISTOGRAMAS
POLIGONOS DE FRECUENCIA
GRAFICAS DE BARRAS
29. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL La Media: Sumatoria de conjuntos dividido entre el N total de los mismos
La Moda: Puntaje que ocurre con mayor frecuencia
La Mediana: Valor que divide a la distribucin por la mitad.
30. MEDIDAS DE DISPERSION La Varianza: Es la suma de las desviaciones de las medias elevadas al cuadrado.
La Desviacin estndar: Cantidad promedio en que cada uno de los puntajes individuales varia respecto de la media del conjunto de puntajes.
31. PRUEBAS ESTADISTICAS Prueba t de Student: Estadstico de prueba que se usa cuando las poblaciones son pequeas (n < 30).
Prueba Z : Prueba de Distribucin Normal, que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado aparezca en una distribucin (n > 30)
Anlisis de Varianza: Prueba estadstica para analizar se mas de dos grupos difieren entre si.
32. PRUEBAS ESTADISTICAS
Anlisis de Covarianza: Es una prueba que se utiliza para analizar la relacin o no entre una variable dependiente y dos o mas independientes.
Chi Cuadrado: Permite probar si dos o mas proporciones pueden ser consideradas iguales o si no presentan diferencias significativas.
33. PRUEBAS ESTADISTICAS Anlisis de Regresin Correlacin
Anlisis de Regresin Mltiple
Anlisis de factores
Anlisis multivariado de varianza ( MANOVA)
