SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

Ch. 19 – Knowledge in Learning

admon avatar
4 diapositives · 333 Views · Sep 03, 2014

Ch. 19 – Knowledge in Learning. Supplemental slides for CSE 327 Prof. Jeff Heflin. Example Learning Problem. (current best hypothesis search). Training Set. Only consider candidate definitions that are positive conjunctive sentences. Current Best Hypothesis Search.

Ch. 19 – Knowledge in Learning - slide 1
01 / 4Ch. 19 – Knowledge in Learning
1 / 17

Télécharger la présentation

Ch. 19 – Knowledge in Learning
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. Ch. 19 – Knowledge in Learning Supplemental slides for CSE 327 Prof. Jeff Heflin

  2. Example Learning Problem (current best hypothesis search) Training Set Only consider candidate definitions that are positive conjunctive sentences

  3. Current Best Hypothesis Search functionCurrent-Best-Learning(examples,h) returns a hypothesis or fail if examples is empty then return he First(examples)ife is consistent with hthenreturn Current-Best-Learning (Rest(examples),h)else if e is a false positive for hthen for each h’in specializations of h consistent with examples seen so far doh’’Current-Best-Learning (Rest(examples),h’)if h’’  fail then return h’’else if e is a false negative for hthen for each h’in generalizations of h consistent with examples seen so far doh’’Current-Best-Learning (Rest(examples),h’)if h’’  fail then return h’’returnfail From Figure 19.2, p. 771

  4. Current-Best Hypothesis Search 1 True hypothesis X1: TP example: status 2 TP = true positive True TN = true negative X2: FP FP = false positive FN = false negative 3 Color(x,Red) Shape(x,Circle) X3: FP X3: ? 4 6 Color(x,Red)  Size(x,Large) Color(x,Red)  Shape(x,Circle) X4: TN X4: TN 5 Color(x,Red)  Size(x,Large) 7 Color(x,Red)  Shape(x,Circle) X5: FN X5: TP