1 / 50

UPRAVLJANJE INFORMACIJSKIM RESURSIMA

UPRAVLJANJE INFORMACIJSKIM RESURSIMA. EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU Šk.god . 2008/09 Prof.dr.sc. Josip Mesarić. PREDMET UIR (Information Resource Managament). Nastava: Predavanja: 2 sata Vježbe: 1sat Seminar: 1sat BODOVNI SUSTAV . IRM KURIKULUM. Temelj : Curriculum Model 2000 of the

adora
Télécharger la présentation

UPRAVLJANJE INFORMACIJSKIM RESURSIMA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UPRAVLJANJE INFORMACIJSKIM RESURSIMA EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU Šk.god. 2008/09 Prof.dr.sc. Josip Mesarić

  2. PREDMET UIR (Information Resource Managament) • Nastava: • Predavanja: 2 sata • Vježbe: 1sat • Seminar: 1sat • BODOVNI SUSTAV

  3. IRM KURIKULUM • Temelj: Curriculum Model 2000 of the InformationResource Management Association and the Data Administration ManagersAssociation, (Cohen, Eli (ed) Curriculum Model, 2000 of the Information Resource Management Association and the DataAdministrationManagersAssociation, (accessedfrom, http://gise.org/IRMA-DAMA-2000.pdf) IS 2002 Model curriculum (Izvor)

  4. IRM KURIKULUM (Cohen, Eli (ed) Curriculum Model 2000 of the Information Resource Management Association and the Data AdministrationManagersAssociation, http://gise.org/IRMA-DAMA-2000.pdf)

  5. Sadržaj predmeta • IRM1 – Principi IRM-a • IRM2 – Tehnologije informacijskih sustava • IRM3 – Algoritamski koncepti i IRM • IRM4 – Strukture podatkovnih resursa i administriranje • IRM5 – Skladištenje podataka, Dubinsko pretraživanje i • Sustavi za potporu odlučivanju • IRM6 – IRM dizajn i implementacija • IRM 7 – Komunikacijske tehnologije i informacijski • management • IRM 8 – Globalni Informacijski Management • IRM 9 – Upravljanje informacijskim sustavom • IRM 10 – izabrana poglavlja IR Managementa

  6. Materijali, izvori, literatura • Praktikum UPRAVLJANJE INFORMACIJSKIM RESURSIMA • Bilješke na predavanjima • Literatura uz poglavlja i izvori navedeni su nakon svakog poglavlja

  7. 1. Information Management (20%) • • What are data, information, knowledge? • • data types • • data sources • • data vs. information • • data manipulation techniques • • data security and control • • data processing in business/education/government

  8. ŠTO JE UPRAVLJANJE INFORMACIJSKIM RESURSIMA (INFORMATION RESOURCE MANAGEMENT –IRM) Upravljanje informacijskim resursima (IRM) je koncept u kojem se informacija prepoznaje i iskorištava kao ključni resurs za upravljanje. Funkcija IRM-a jest studij i diseminacija načina za najbolje iskorištavanje informacija u različitim organizacijskim i individualnim funkcijama. (Khosrowpour, 1989). Techniques of managing information as a shared organizationalresource. IRM includes (1) identification of information sources, (2) type and value of information they provide, and (3) ways of classification, valuation, processing, and storage of that information. Izvor: http://www.businessdictionary.com/definition/information-resources-management-IRM.html

  9. Osnove za IRM koncept – pretpostavke • Prepoznavanje informacije kao najvažnijeg dijela organizacijske imovine, • Razumijevanje principa, karakteristika i iskorištavanja informacijskog managementa, • Razumijevanje vrijednosti i značaja informacijskog resursa u svim funkcionalnim područjima poslovanja i osobnog djelovanja • Shvaćanje vrijednosti i tipa informacije, karakteristika efektivne informacije, ekonomije informacija, upravljačkih funkcija u informacijski orijentiranom odlučivanju i odnosa između informacijskih resursa i ostalih organizacijskih resursa. (Izvor : IRM curr. Str.12)

  10. Osnove za IRM koncept -kritična pitanja • Okruženje: informacijski manager mora upravljati decentraliziranim okruženjem gdje je u fokusu konačni korisnik informacija. • Uloga: informacijski manager djeluje kao agent između informacijskih resursa i korisnika • Prošireni fokus promatranja: informacijski manager mora razumijevati globalna pitanja informacijske razmjene (internacionalizacija informacijskih resursa) i razumijevanje lokalnih potreba konačnih korisnika kao i tehnologije • Integracija: IS, odjel PIS i ERP • Povećani rizici u pronalaženju i eksploataciji informacijskih resursa • Neadekvatno obrazovanje u području IRM-a.

  11. INFORMACIJSKI MENADŽMENT –osnovni informacijski koncepti • Što je podatak, informacija, znanje, inteligencija; karakteristike informacija • Podatkovni oblici i vrste informacija u poslovnom sustavu • Vrijednost informacije • Tehnologije obrade – struktura i povijesni pregled IRM-a • Sudionici u stvaranju i korisnici informacija • Informacijski sustav

  12. Podatak, informacija, znanje DIKW koncept

  13. Podatak • Podatak (data– latinski množina od datum) ->nešto što je dano kao takvo (broj, slovo, pojedinost, nevrednovana činjenica, koncept, opis, pojava) • Data (engleski) – označava jedninu masivne imenice a koristi se i kao jednina • U ICT- u: sekvencija simbola izvedenih iz fiksnog alfabeta (0, 1) -simbola koji se mogu unositi u računalni sustav, na neki način “obraditi”, pohraniti, isporučiti i prevesti u drugi skup simbola

  14. Informacija Porijeklo (u engleskom jeziku): informing -> davanje forme ili oblika umu – obrazovati, podučavati, trenirati Informacija – ima više značenja ovisno o kontekstu: • “obrađeni” podatak; podatak ukontekstu; smisao, znanje , instrukcija, komunikacija, reprezentacija i mentalni stimulans Aspekti: • Informacija kao poruka (poruka je materijalizirana informacija; isporučitelj – informacija - primatelj) • Informacija kao okvir (oblik)- pretpostavlja odvojivost između objekta i njegove reprezentacije (ekonomija – ekonomska statistika) • Informacija kao senzorski ulaz (opisuje „uzročni” ulaz u sustav i može predvidjeti njegovo ponašanje • Informacija kao utjecaj koji dovodi do transformacije • Informacija kao svojstvo u fizici • Informacija kao zapis – slog u bazi podataka

  15. Transformacija podataka u informacije Transformacija podataka u informacije: funkcionalni model Transformacija podataka u informacije: informacijski model

  16. Znanje – informacije u kontekstu • informacije i podatci vezani uz spoznajni proces i iskustvo; sposobnost (čovjeka, ljudi, strojeva) za iskorištenje informacije Izvor:

  17. Mudrost – (Inteligencija) - znanje u kontekstu • Inteligencija (mudrost) – sposobnost iskorištavanja znanja za nova znanja (nove informacije i podatke) • Primjer: primjena matematičkih modela u objašnjavanju ekonomskih pojava Izvor:

  18. DataInformationKnowledgeWhisdom – konceptstrukturalni (funkcionalni) odnosi T D I K U D e Mudrost Opisuje ŠTO JE NAJBOLJE Razumijevanje Opisuje ZAŠTO Informacije Opisuje ŠTO Znanje Opisuje KAKO Podatci Raditi prave stvari Raditi stvari na pravi način BUDUĆNOST PROŠLOST Da li je to cijela istina ili nešto nije rečeno ?: odgovori su u filozofiji i teoriji sustava i informacija

  19. Cikličnost procesa i odnos unutrašnje - vanjsko S u s t a v (čovjek i/ili stroj) Okruženje T D I K U D e Mudrost Opisuje ŠTO JE NAJBOLJE Razumijevanje Opisuje ZAŠTO Informacije Opisuje ŠTO Znanje Opisuje KAKO Podatci TRANSFORMACIJA I POHRANA

  20. DIKW – prošireni koncept • Prema Russell Ackoff, sadržaj ljudskog uma • može se podijeliti na 5 kategorija: • Podatci: simboli • Informacija: podatci koji su obrađeni da bi • bili upotrebljivi i korisni; odgovaraju na pitanja • “tko”,”što”, “gdje” i “kada” • Znanje: primjena podataka i informacija ; • odgovara na pitanja “kako” • Razumijevanje: odgovara na pitanje “zašto” • Mudrost: vrednuje razumijevanje. Izvor:GeneBellinger, Durval Castro, Anthony Mills, Data,Data, Information, Knowledge, and Wisdom, http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm

  21. DIKW – povezanost i razumijevanje Izvor:GeneBellinger, Durval Castro, Anthony Mills, Data, Information, Knowledge, and Wisdom, http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm

  22. Podatak, informacija, znanje,inteligencija –hijerarhijska reprez. Where is the life we have lost in living?Where is the wisdom we have lost in knowledge?Where is the knowledge we have lost in information? (T.S. Eliot: The Choruses from the Rock)

  23. Podatci Tipovi podataka Pojavni oblici i izvori u poslovnom sustavu Podatci i računalni sustav

  24. Podatci - tipovi podataka – pojavni oblici digitalizacija • Znakovi alfabeta, signali i simboli • Brojevi • Slike (pokretne i nepokretne) • Zvuci • Multimedija Što i na koji način prihvaćamo, prerađujemo, pohranjujemo, pretražujemo, isporučujemo, komuniciramo ? Uloga tehnologije ???

  25. Tipovi podataka u računalnoj tehnologiji - • Tip podatka (data type) u širem smislu definira skup vrijednosti (atributa) i dozvoljene operacije nad tim vrijednostima. U svakom programskom jeziku definiraju se ili izvode podatkovni tipovi i operacije koje su nad njima dozvoljene. • Apstraktni tip podataka • Algebarski tip podataka • Kompozitni (složeni) tipovi podataka • Funkcijski tipovi podatka • Strojni tip podataka • Objektni tip podataka • Pokazivači i reference • Primitivi

  26. Podatci – modeli podataka • Model podataka se može shvatiti kao apstraktni model koji opisuje kako su podatci predstavljeni i kako im se pristupa. Model podataka određuje smisao podataka – strukturirani podatci • Slike, binarne datoteke, tekstualni podatci u nekom prirodnom jeziku i sl. su nestrukturirani i njihov smisao se u danom kontekstu mora objasniti. • Strukturirani podatci - dio su modela baza podataka za čije kreiranje, obradu, pretraživanju i predstavljanje u korisniku razumljivoj formi se koriste posebni programski sustavi (DBMS) • Nestrukturirani podatci – kreiraju se, pretražuju i obrađuju posebnim softverskim alatima kako bi se u njihovim međusobnim odnosima otkrila pravila i okviri koji za korisnika imaju karakter novosti (novostvorene vrijednosti) (Metode datamininga, semantičke mreže, ekspertni sustavi)

  27. Podatci: vrste podataka u poslovnoj organizaciji Kriteriji za klasificiranje: 1. Strukturiranost: način i vrsta organizacije podataka • Strukturirani (čvrsto strukturirani podatci u tablicama baza) • Polustrukturirani (kombinacija tekstualnih, grafičkih i tabličnih) • Nestrukturirani (tekstovi i nestrukturirana izvješća) 2. Ciljevi kojima služe: upravljački aspekt • Operativni • Taktički • Strateški 3. Poslovne funkcije: svrhovitost u poslovnom sustavu • Računovodstveni • Financijski • Proizvodni • Marketinški...

  28. Informacijski resurs Kako shvaćati informacijski resurs: • Informacijski resurs je sve što “upravljaču” nudi informaciju • Problem: što će upravljač s informacijom: • Realizirati neki cilj, stvoriti novu vrijednost, uskladištiti za drugu priliku… Problem mjerenja vrijednosti informacije

  29. Informacijski resursi poslovnogsustava • Upravljanje i • odlučivanje • Metode i modeli • Metrike • Ciljevi • Kontrole • Procesi i • nositelji • Materijalni • Financijski • Ljudski • Tehnološki • Poslovne • funkcije: • Proizvodnja • Marketing • Nabava • Prodaja • Održavanje • Računovodstvo • Financije • Poslovno • okruženje • -Kupci • -Konkurencija • -Dobavljači • -Banke • -Ustanove • -Zakonska regulativa

  30. Informacijsko-komunikacijske tehnologije Računalni sustav

  31. IT (ICT) – pojam i sadržaj • “IT je studij, oblikovanje, razvoj, implementacija, upravljanje i potpora računalnim sustavima, s ciljem prevođenja u računalu razumljiv oblik, pohranu, obradu, zaštitu, prijenos i pouzdano pretraživanje podataka i informacija” (Information Technology Association of America (ITAA)

  32. Podatci i hardver • Problem pretvorbe podataka u stroju razumljivu formu – ulazne jedinice • Kodiranje, kompresija i kriptiranje podataka • Problem obrade - obradbene jedinice (CPU) • Problem pohrane i ponovne uporabe – jedinice za pohranu • Problem pretraživanja • Problem pretvorbe podataka u čovjeku razumljiv oblik – izlazne jedinice • Problem komunikacije – (računalne) mreže

  33. Organizacija podataka Logička i fizička organizacija podataka Logička organizacija: način kako podatke organizira korisnik Fizička organizacija: način kako su podatci organizirani na tehnologiji Datoteke, baze i skladišta podataka mapiranje

  34. Oblikovanje baza podataka Objekti realnog svijeta Popis objekata, atributa i odnosa Konceptualni opis podataka Popis datoteka, slogova i polja Logički opis podataka Organizacija podataka na medijima ??? Baza podataka

  35. Lifeware – ljudi i IS Aspekti: • Korisnički • Kreativni - programeri • Upravljački – sistem administratori • Organizacijski – po poslovnim funkcijama • Kontrolni – kontrola podataka, kontrola

  36. Dubina znanja o komponentama računalnog sustava

  37. Hardware (hardver) - sklopovlje • Hardver i problem unosa (ulaza) podataka • Hardver i problem obradbe podataka • Hardver i problem pohrane i čuvanja • Hardver i problem izlaza i distribucije • Hardver i problem komunikacije i prijenosa fokus Digitalna računala

  38. Hardver - ulazi Ulaz: problem pretvorbe pojavnog (semantičkog) oblika podataka u fizički oblik prepoznatljiv stroju Izlaz Znak Broj Zvuk Slika kodiranje Znak Broj Zvuk Slika Semantički oblik I Semantički oblik II Fizički oblik kontrola

  39. Hardver - obradba Obradbena jedinica Podatci – strojni oblik Programi – strojni oblik Pohrana - strojni oblik Po • Klasifikacija • Kategorizacija • Izračuni • Logičke operacije...

  40. Hardver - pohrana • Problem: pohrana velikog broja podataka koji se mogu brzo zapisati, kojima se može brzo pristupiti i pročitati ih a zapis je trajan • spremanje podataka na nosioce podataka u računalu podesnoj formi • održavanje datoteka i nosilaca podataka • Tehnologije: • Na mikročipu • Magnetni zapis • Optički zapis

  41. Hardver - izlazi Izlaz: problem pretvorbe fizičkog oblika podataka u semantički oblik prepoznatljiv čovjeku • priređivanje izlaznih informacija za distribuciju • distribuiranje informacija onima kojima su namjenjene • pregled i analiza informacija, pisanje izvješća i donošenje odluka Abc...z 1,2,...999 Dekodiranje Fizički oblik podataka Semantički oblik podataka

  42. Prijenos i distribucija podataka KORISNIK I NJEGOVA OPREMA (Terminal) PRISTUPNA MREŽA JEZGRENA MREŽA Druge mreže iste ili drugih vrsta Pojedinačni korisnik Skupni korisnici (LAN) Pristup uz upotrebu uređaja i softvera; uspostava zahtjeva Pristupna mreža Uloga: spajanje korisničke opreme i uspostava veze s jezgrenom mrežom Jezgrena mreža Uloga: prospajanje i usmjeravanje korisničkih tokova, lociranje korisnika, sigurnost, brzina

  43. Komunikacija i prijenos podataka Neposredna - bez posredavanja tehnologije Posredna - uz posredavanje tehnologije

  44. Komunikacija putem računalnih mreža • Mreže omogućuju: • Korištenje resursa drugih računalnih sustava (podataka, programa) • Racionalno iskorištavanje zajedničkih resursa • Komunikaciju podatcima, zvukom slikom u realnom vremenu • Brzo pretraživanje podataka • Slanje i primanje elektroničke pošte • Integraciju različitih mrežnih usluga

  45. Software (softver) - Slijed logičkih koraka koji se mogu iterativno ponavljati izrečen u jeziku kojeg poznaje čovjek; logičkim koracima rješava se specifičan korisnički problem ili se upravlja računalnim komponentama i povezuje čovjek i stroj Problem: kako čovjeku bliske jezične strukture prevesti u stroju prepoznatljivi oblik Rješenje: programi prevoditelji

  46. Principi kreiranja softvera • Dobro definirati problem koji se rješava i logičke korake koji dovode do rješenja • Izabrati programski jezik -osigurati prevoditelja • Napisati program i prevesti ga u stroju razumljiv jezik • Ispraviti pogreške • Povezati potrebne procedure i napraviti izvršni oblik programa

  47. Vrste softvera

  48. Integracija: Podatci Kontrola Ljudi Ciljevi Sučelja progr.i OS-a Kriteriji kvalitete Primjenski softver Efikasnost Modeli Sistemski softver Hardver -računala i mreže

  49. Računalni sustav, ljudi, organizacija – mapiranje poslovnog sustava u IS Podatci i informacije Organizacija Informacijski Sustav Hardver Ljudi Poslovni sustav Softver Mapiranje

  50. Nužnost za integracijama - integrirani informacijski sustav - ERP • INTEGRIRANI INFORMACIJSKI SUSTAV – ERP • Jedinstvena baza podataka • DBMS • Aplikacije za pojedine funkcije • Intenzivna komunikacija ERP- enterprise resource planning

More Related