METODE STATISTIKA

1. METODE STATISTIKA BAB 2 MENYAJIKAN DATA

2. DEFINISI DATA

3. Jenis-Jenis Data Data Kuantitatif Data Kualitatif Kuantitatif kontinyu Kualitatif Nominal/kategorik Kuantitatif diskret Kualitatif ordinal

4. JENIS DATA • Data dapat dikelompokkan dalam kategori sebagai berikut: • Data Kategorik (contoh: jenis kelamin, warna yang dapat diwakili oleh angka) • Data Ordinal (ada urutan, diwakili oleh angka, tiap angka memiliki nilai yang berbeda satu sama lain, angka berupa bilangan bulat) • Data Interval (memiliki urutan, dalam kisaran tertentu, dapat berupa kontinum) • Data rasio (bilangan kontinum dari -∞ s/d +∞

5. Data kategorik Suatu variabel kategorik (sering disebut variabel nominal) adalah varioabel yang hanya memiliki dua atau lebih kategori, tetapi tidak memiliki tata urutan tertentu.  • Sebagai contoh, jenis kelamin merupakan variabel kategorik yang hanya memiliki dua kategori (lelaki dan wanita) dan tidak ada urutan yang spesifik terhadap kategori tersebut, tidak ada yang lebih baik dari keduanya.  Warna rambut juga tergolong variabel kategorik yang memiliki beberapa kategori misalnya blonde, brown, brunette, red, etc dan sekali lagi tidak ada tata urutan yang harus dipatuhi jika kita susun datanya. Suatu variabeel kategorikl yang murni merupakan variabel yang sederhana tetapi tidak ada urutan yang jelas. 

6. Data Ordinal Suatu variabel ordinal adalah sama dengan variabel kategorik.  Perbedaannya adalah bahwa variabel ordinal memiliki tata urutan yang jelas • Sebagai contoh, misalkan kita memiliki suatu variabel seperti status ekonomi, dengan tiga kategori(yaitu rendah, sedang dan tinggi).  Selanjutnya kita dapat membuat klasifikasi yang jelas tentang keluarga berdasarkan penghasilannya, memakai ketiga kategori tersebut.

7. Data Ordinal Tperbedaan antara kategori yang satu dengan yang kedua terlihat bahwa yang kedua lebih besar dari yang pertama dan seterusnya, perbedaan antar dua kategori tidak harus tetap (inconsistent) yang penting ada perbedaannya, yaitu yang kedua lebih besar dari yang pertama, yang ketiga lebih besar dari yang kedua.Jika jarak perbedaan antar variabel sama (equal) maka variabel tersebut dinamakan sebagai variabel interval.

8. Data Interval Suatu variabel interval adalah sama dengan variabel ordinal, hanya saja interval antara dua ketegori variabelnya sama, atau terdapat jarak yang sama antara dua kategori.  • Sebagai contoh, misalnya kita memiliki variabel pendapat yang diukur dalam dollar, dan kita tetapkan dalam tiga kategori yaitu $10,000, $15,000 dan $20,000. Dari contoh tersebut maka jarak antara satu kategori dengan kategorinya adalah $5,000. Jarak ini konstan dari satu kategori ke kategori berikutnya. Oleh karena itu data yang memiliki karakteristik seperti ini digolongkan sebagai variabel interval.

9. JENIS DATA • Data rasio merupakan data dengan derajat tertinggi dan data kategorik merupakan data dengan derjat terendah • Penyajian, peringkasan dan pengolahan setiap jenis data tidak sama • Semakin rendah derajat data semakin sedikit cara penyajiannya

10. Tabel Dua Arah Warna mata, Jenis kelamin dari mahasiswa pada suatu survei.

11. Contoh Bar Chart • Warna mata • Blue • Brown • Green • Hazel • Other

12. Warna Mata berdasarkan kelamin

13. Pie Chart • Warna Mata • Blue • Brown • Green • Hazel • Other

14. Distribusi bersyarat (Conditional Distributions) • Berapa persentase mahasiswa dengan warna mata biru dengan syarat bahwa jenis kelaminnya laki-laki? Berapa persentase mahasiswa bermata biru dengan syarat bahwa jenis kelaminnya perempuan?

15. Warna Mata berdasarkan jenis kelamin

16. Warna mata berdasarkan jenis kelamin Distribution of Eye Color for Females Distribution of Eye Color for Males

17. Warna mata berdasarkan jenis kelamin

18. Tabel (I): Distribusi dari 50 pasien di Bagian Bedah RS Alexandria dalam bulan Mei 2008 berdasarkan golongan darah

19. Tabel (II): Distribusi usia dari 50 pasien pada Bagian Bedah RS Alexandria hospital dalam bulai Mei 2008

20. Tabel distribusi yang lebih rumit Tabel (III): Distribusi dari 20 pasir penderita kanker paru-paru di RS Alexandria dan 40 controls pada bulan Mei 2008 berdasarkan kebiasaan merokok pasien

21. Tabel distribusi yang rumit Tabel (IV): Distribusi 60 pasien di RS Alexandria pada bulan Mei 2008 berdasarkan kebiasaan merokok dan kejadian penyakita kanker paru-paru

22. 2- Penyajian secara Graphis • Grafik koordinat Cartesian • Grafik garis • Poligon Frekuensi • Kurva Frekuensi • Histogram • Diagram batang • Diagram pencar • Pie chart • Peta Statistik rules

23. Diagram garis Gambar (1): Laju Kematian ibu menyusui (LKIM) dari tahun 1960-2000

24. Poligon Frekuensi

25. Poligon Frekuensi Gambar (2): Distribusi dari 45 pasien berdasarkan umur dan jenis kelamin

26. Kurva Frekuensi

27. Histogram Figure (2): Distribusi dari 100 pasien penderita berdasarkan usia

28. Bar chart

29. Bar chart

30. Pie chart

31. Doughnut chart

32. DATA MENTAH

33. TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI • Microsoft Excel • Aplikasipenyajidanpengolah data • Data ditulisdalambentuktabel • Tersediafasilitasuntukmenampilkan data dalambentukgrafik

34. Menyajikan Statistik Deskriptif - Dengan bantuan Minitab

35. HISTOGRAM