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SPC introduction

SPC introduction. 1. 1 SPC 的定義. S tatistical ( 统计 ) P rocess ( 工艺/ 制程 ) C ontrol ( 管制 ) 自 工艺 中收集资料，加以统计分析，并从分析中发觉异常原因，采取改正行动，使 工艺 恢复正常，保持稳定，并持续不断提升 工艺 能力 的 方法。. S P C. 數據蒐集. 生產. 異常分析. 採取對策. 保持 工艺 穩定. 找出原因. 1. 2 SPC 的功能. 管制 改善 突破. 不 良率. SPC 管制圖. 實驗設計. 時間.

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Presentation Transcript

  1. SPC introduction

  2. 1.1SPC 的定義 Statistical (统计) Process (工艺/制程) Control (管制) 自工艺中收集资料，加以统计分析，并从分析中发觉异常原因，采取改正行动，使工艺恢复正常，保持稳定，并持续不断提升工艺能力的方法。

  3. S P C 數據蒐集 生產 異常分析 採取對策 保持工艺穩定 找出原因 1.2SPC 的功能

  4. 管制改善突破 不 良率 SPC 管制圖 實驗設計 時間 1.3 SPC 的目的：持續工艺改善

  5. 特定誤差 隨機誤差 1.3 製品的變異性 1.相同的原料/機台所生產的製品, 其產品品質還是存 在一定程度的不相同; 因此如何判定該工艺(或機台) 是否是否處於穩定的狀態, 必須藉由 SPC 進行監 控及探討 2.隨機誤差 : 生產時所允許的合理差異範圍 特定誤差 : 超出合理的誤差範圍, 必須立即檢查造成 的原因並採取對策

  6. UCL CL LCL 1.4 Control Chart 1.何謂管制圖 ? 管制圖為縱軸代表產品品質特性, 橫軸代表產品批號及製造日期; 依照時間順序製圖, 並加上中心線(CL), 管制上限(UCL)及管制下限(LCL) 2. 用途 : A.適合監控正在生產的產品 B.判斷平均值是否和目標值(Target) 相吻合 C.判斷未來的數據是否會超出管制界限 D.判斷何時可以不需注意(管制)某一特性值數據

  7. LCL(-3sx) UCL(+3sx) CL 1.5 管制界限Control Limit 1. 若某一組數據是常態分佈, 根據經驗法則, 只有 0.27% 的數據點會超出其平均值 正負三個標準差 的範圍 2. 管制圖的管制界限定義為 : 管制上限(UCL) = 平均值 + 3 標準差 管制下限(LCL) = 平均值 - 3 標準差 3.數據點超出管制界限的範圍時, 表示已有特定誤差產生 管制界限至少每半年检讨一次

  8. 1.5 管制界限Control Limit 200 maximum 利用BOX PLOT筛选有效数据，进行标准方差的计算，确定管制界限。 Q3 150 Median(Q2) 100 Q1 Outermost data value within 50 1.5xIQR of the 25th percentile outlier 0

  9. 1.6 Control Limits vs. Spec Limits Spec Limits Control Limits Based on performance required of the product Based on actual historical process performance: What the process delivers “what we get” What the customer wants “what we want” Tells us when to take action on the process/equipment Tells us when to disposition the product/material Applies to summary statistics (ex: x-bar, stdev charts) Spec limits apply only to individual values Can you tell me the difference?

  10. 利用Screen Limit 排除Key in Error Data 1.7 Screen Limit Up screen Limit USL Recommend Screen limit =2*SPEC LSL Low screen Limit

  11. 1.8 控制图的种类 Trend Chart Monitor Process Raw Data

  12. 1.8 控制图的种类 X-Bar Chart Monitor Process Mean

  13. 1.8 控制图的种类 S (R) Chart Monitor Process Standard Deviation

  14. 1.9 管制規則(Warning rules) : • 单点超上下控制限度: WE#1: 1 Point Above Upper Control Limit, WE#5: 1 Point Above Lower Control Limit • 连续8点在TARGET的上侧或下侧: WE#4: 8 Consecutive Points Above Mean WE#8: 8 Consecutive Points Below Mean • 连续7点上升或下降: CU#1: 7 Consecutive Points Rising CU#2: 7 Consecutive Points Falling • 连续3点中有2点在2Sigma线以外: WE#2: 2 of 3 Consecutive Points Above Upper Warning Limit WE#6: 2 of 3 Consecutive Points Below Lower Warning Limit

  15. Establish SPC chart 1. Select the process to be charted 2. Identify sampling method and plan 3. Measure and Collect raw data 4. Calculate the appropriate statistics 5. Determine the control limits rules, etc. 6. Set up trigger mechanism for out of control points--OCAP system (OCAP：Out of Control Action Plan 超出管制界限的因应对策)

  16. 2.1 工艺能力指數(Cpk) 1.工艺精密度 Cp 工艺準確度 Ca(or k-value) 工艺能力 Cpk 2. 計算公式 :

  17. 1.2 Cpk 解釋 Specification Allowable Cp= Process Capability 1. Vision by histogram Accuracy but not precise Cp = A / B B A Precise but not accuracy k-value = abs(C) / A Cpk = (1-k) * Cp A C

  18. 2.1 如何准确计算Cpk SPEC 对称分布 100+10 SPEC 不对称分布 100（+10，-20） Cpu = (USL - AVERAGE) / (3 * Sigma) , 若僅有上限存在 Cpl = (AVERAGE - LSL) / (3 * Sigma) , 若僅有下限存在

  19. 2.2 工艺能力指數 判定優劣等級 : A : Cpk >= 2.00 (超出太多==>注意是否界限太寬鬆) B : Cpk >= 1.50 C : Cpk >= 1.33 D : Cpk >= 1.00 E : Cpk < 1.00 (==>應有改善對策, 甚至停線檢查)

  20. 2.2 Cpk Performance Vision by Control chart A) Cpk=1.00 Target B) Cpk=2.00 Target

  21. 2.2 Cpk Performance C) Cpk=10.00 Target D) Cpk=0.50 Target

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