1 / 14

STATISTIK MULTIVARIAT

STATISTIK MULTIVARIAT. STATISTIK UNIVARIAT. Mendeteksi Outlier Standardisasi dengan nilai z. Disebut data outlier jika nilai z yang didapat lebih besar dari angka +2,5 atau lebih kecil dari angka -2,5 Transformasi z. Mendeteksi Outlier Dengan Quartil. Quartil (Q)

alda
Télécharger la présentation

STATISTIK MULTIVARIAT

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIK MULTIVARIAT STATISTIK UNIVARIAT

  2. Mendeteksi OutlierStandardisasidengannilai z • Disebut data outlier jikanilai z yang didapatlebihbesardariangka +2,5 ataulebihkecildariangka -2,5 • Transformasi z

  3. Mendeteksi OutlierDenganQuartil • Quartil (Q) • JangkauanAntarkuartil • SimpanganKuartil

  4. Mendeteksi OutlierDenganQuartil • Langkah • PagarDalamdanPagarLuar • Jikaataumaka data tersebuttermasuk data outlier

  5. Mendeteksi OutlierDengan SPSS • Scatter Plot (data berpasangan) • Boxplot

  6. UjiNormalitas • Ujinormalitaspadadasarnyamelakukanperbandinganantara data yang kitamilikidengan data berdistribusi normal yang memiliki mean danstandardeviasi yang samadengan data kita.

  7. UjiNormalitas BeberapametodemengujiNormalitas data • Uji Chi Square • UjiKolmogorov Smirnov

  8. UjiNormalitas Uji Chi Square • Secaraumumuji chi square adalahmembandingkanbanyakfrekuensi yang diobservasidenganbanyakfrekuensi yang diharapkan • RumusUmum • Banyakfrekuensi yang diobservasi • Banyakfrekuensi yang diharapkan

  9. UjiNormalitas Uji Chi Square Hipotesis • H0 : Data sample berasal dari distribusi normal • H1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal Uji Statistik • Tolak Ho jika

  10. UjiNormalitas Dari data berikut, tentukanapakah data berdistribusi normal.

  11. UjiNormalitas UjiKolmogorov Smirnov • Secara Matematis • H0 : Fn (x) = F0 (x) • H1 : Fn (x) ≠ F0 (x) Dapat diartikan : • H0 : Data sample berasal dari distribusi normal • H1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal

  12. UjiNormalitas UjiKolmogorov Smirnov • STATISTIK UJI : • DAERAH KRITIS : tolak Ho jika D > Dα • Dαadalahnilaikritisuntukujikolmogorovsmirnovsatusampel, diperolehdaritabelkolmogorovsmirnovsatusampel • adalahnilaipeluangkumulatif (fungsidistribusikumulatif) berdasarkan data sampel • adalahnilaipeluangkumulatif (fungsidistribusikumulatif ) dibawah Ho

  13. UjiNormalitas UjiKolmogorov Smirnov • Contoh 73.9 74.2 74.6 74.7 75.4 76.0 76.0 76.0 76.5 76.6 76.9 77.3 77.4 77.7 Ujilahkenormalan data tersebut?

  14. UjiNormalitas UjiKolmogorov Smirnov

More Related