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BASES DE DATOS / SQL. Tecnología de. la Información. Ing. Diego J. Arcusin info@digikol.com.ar. INTRODUCCION. Sistemas basados en archivos Predecesores de los SGBD (sistemas de Gestión de Bases de Datos) Colección de programas de aplicación.

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Presentation Transcript

  1. BASES DE DATOS / SQL Tecnología de la Información Ing. Diego J. Arcusin info@digikol.com.ar

  2. INTRODUCCION • Sistemas basados en archivos • Predecesores de los SGBD (sistemas de Gestión de Bases de Datos) • Colección de programas de aplicación. • Cada programa define y gestiona sus datos. • Problemas significativos: • Redundancia de datos • Dependencia entre programas y datos.

  3. INTRODUCCION • Limitaciones de los Sistemas basados en archivos • Separación y aislamiento de los datos • Duplicación de los datos • Dependencia entre los datos • Formatos de archivos incompatibles • Consultas fijas • Crecimiento de programas de aplicación

  4. INTRODUCCION • Sistemas basados en archivos Ejemplo: En un banco que tiene aplicativos basados en archivos un cliente abre una cuenta y luego solicita un crédito  REDUNDANCIA.

  5. INTRODUCCION • Sistemas de gestión de base de datos • BD es una colección de datos relacionados. • SGBD software que gestiona y controla el acceso a la BD. • Aplicación BD programa que interactúa con BD. • El SGBD interactúa con las aplicaciones y la BD. • Compras en el supermercado • Depósito en el banco • Reserva en un hotel

  6. INTRODUCCION • Un SGBD normalmente: • Permite a los usuarios definir la BD mediante DDL y manipular la BD mediante DML. • Proporciona acceso controlado a la BD. • Proporciona un catálogo que contiene descripciones de la BD.

  7. INTRODUCCION Ventajas SGBD • Control de redundancia de datos • Coherencia y Compartición de datos • Mayor integración de datos • Mayor seguridad • Mejor accesibilidad de datos y capacidad de respuesta. • Productividad mejorada • Mejora de seguridad y recuperación

  8. INTRODUCCION Desventajas SGBD • Complejidad • Tamaño • Costo de SGBD • Costo de hardware adicional • Costos de conversión de hardware • Prestaciones • Mayor impacto a fallos

  9. TIPOS DE BASE DE DATOS 1. JERARQUICAS 2. MULTIDIMENSIONALES 4. ORIENTADAS A OBJETOS 3. EN RED 6. DOCUMENTALES 5. TRANSACCIONALES 7. DEDUCTIVAS 8. RELACIONALES

  10. BASE DE DATOS RELACIONALES Permiten establecer interconexiones (relaciones) entre los datos (que están guardados en tablas), y a través de dichas conexiones relacionar los datos de ambas tablas, de ahí proviene su nombre:"Modelo Relacional". La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información. El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es  el SQL

  11. DBMS (DATABASE MANAGEMENT SYSTEM, SISTEMA DE GESTION DE BASE DE DATOS) Son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre las bases de datos y las aplicaciones que la utilizan. Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta.

  12. DIAGRAMA ENTIDAD - RELACIÓN Un diagrama o modelo entidad-relación (a veces denominado por sus siglas, E-R "Entityrelationship", o, "DER" Diagrama Entidad Relación) es una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades.

  13. DIAGRAMA ENTIDAD RELACION ENTIDAD Representa una “cosa” u "objeto" del mundo real con existencia independiente, es decir, se diferencia unívocamente de cualquier otro objeto o cosa, incluso siendo del mismo tipo, o una misma entidad. Los atributos son las características que definen o identifican a una entidad. ATRIBUTO Describe cierta dependencia entre entidades o permite la asociación de las mismas. RELACION

  14. RELACIONES Las relaciones que almacenan datos son llamadas "relaciones base" y su implementación es llamada "tabla". Otras relaciones no almacenan datos, pero son calculadas al aplicar operaciones relacionales. Estas relaciones son llamadas "relaciones derivadas" y su implementación es llamada "vista" o "consulta".

  15. CAMPO Unidad básica de una base de datos. Un campo puede ser, por ejemplo, el nombre de una persona.

  16. TABLA Una tabla en una especie de "archivo" en el cuál definimos una estructura de filas y columnas con la información que deseamos almacenar.

  17. REGISTRO (FILA) Un registro es un conjunto de campos que contienen los datos que pertenecen a una misma repetición de entidad.

  18. CLAVE UNICA Cada tabla puede tener uno o más campos cuyos valores identifican de forma única cada registro de dicha tabla, es decir, no pueden existir dos o más registros diferentes cuyos valores en dichos campos sean idénticos. Pueden existir varias claves únicas en una determinada tabla, y a cada una de éstas suele llamársele candidata a clave primaria.

  19. CLAVE PRIMARIA Una clave primaria es una clave única elegida entre todas las candidatas que define unívocamente a todos los demás atributos de la tabla, para especificar los datos que serán relacionados con las demás tablas. Sólo puede existir una clave primaria por tabla y ningún campo de dicha clave puede contener valores NULL.

  20. CLAVE FORANEA Una clave foránea es una referencia a una clave en otra tabla. Por ejemplo, el código de departamento puede ser una clave foránea en la tabla de empleados, obviamente se permite que haya varios empleados en un mismo departamento, pero existirá sólo un departamento.

  21. INDICES Los índices pueden ser creados con cualquier combinación de campos de una tabla. Las consultas que filtran registros por medio de estos campos, pueden encontrar los registros de forma no secuencial usando la clave índice. Los índices generalmente no se consideran parte de la base de datos, pues son un detalle agregado. Sin embargo, losíndices son desarrolladas por el mismo grupo de programadores que las otras partes de la base de datos.

  22. ¿Qué es SQL? • Lenguaje de consulta estructurado (SQL: StructuredQueryLanguague) . • Es un lenguaje de base de datos normalizado. • Utilizado para consultar, modificar o eliminar datos en una Base de Datos.

  23. Componentes • Comandos • Claúsulas • Operadores • Funciones

  24. Comandos • Existen 2 tipos: • DLL (definición de datos): Permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices. • CREATE • DROP • ALTER • DML (manipulación de datos): Permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos. • SELECT • INSERT • UPDATE • DELETE

  25. CREATE TABLE Estasentencia se usaparacreartablas en una Base de datos. La syntaxises: CREATE TABLE table_name(column_name1 data_typeatributte,column_name2 data_typeatributte,column_name3 data_typeatributte,....); CREATE TABLE inasistencia ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, id_alumnoint NOT NULL, id_causaint NOT NULL, fecha date NOT NULL, descripcionvarchar(255), PRIMARY KEY (id) );

  26. INSERT INTO Estasentencia se usainsertarregistros en lastablas de una Base de datos. La syntaxises: INSERT INTO table_name(column1, column2, column3,...)VALUES (value1, value2, value3,...); • INSERT INTO Persons (P_Id, LastName, FirstName)VALUES (5, 'Tjessem', 'Jakob');

  27. SELECT Estasentencia se usaparaseleccionardatos de lastablas, el resultado lo muestra en unatabla temporal. La syntaxises: SELECT column_name(s)FROM table_name; SELECT LastName,FirstName FROM Persons; SELECT * FROM Persons; el * seleccionatodos los campos de la tabla

  28. Cláusulas • FROM • WHERE • GROUP BY • HAVING • ORDER BY

  29. Operadores • Lógicos: • AND • OR • NOT • Comparación: <, >, <>, <=, >=

  30. Funciones • COUNT • SUM • MAX • MIN • AVG

  31. Consulta básica SELECT A FROM B Donde A son los datos que requiero (columnas) y B es de donde obtengo esos datos.

  32. Ejemplo SELECT nombre, apellidos, edad FROM estudiantes

  33. WHERE • A veces NO se necesitan obtener datos tan generales, y es cuando se aplican filtros, con la clausula WHERE. SELECT A FROM B WHERE C Donde C, es una o más condiciones.

  34. Ejemplo SELECT nombres, apellidos, edad FROM estudiantes WHERE edad > 21

  35. Alias • Los alias son un nombre de asignación que se le dan a los recursos, en este caso las tablas. • Luego se pueden llamar a sus atributos desde ese alias, continuados con un punto (“.”) .

  36. Ejemplo SELECT c.nombres, f.nombres FROM campus c, funcionarios f WHERE c.id_campus = f.id_campus

  37. Alias 2 • Es posible dar un alias (nombre) al titulo de las columnas de una tabla, que no es el mismo que posee en la Base de Datos. • Ejemplo sin Alias: Selectl.titulo, l.agno From libros l

  38. Ejemplo con Alias Select l.titulo, l.agno As AÑO From libros l

  39. GROUP BY La cláusula GROUP BY se usa para generar valores de agregado para cada fila del conjunto de resultados. Cuando se usan sin una cláusula GROUP BY, las funciones de agregado sólo devuelven un valor de agregado para una instrucción SELECT. Ejemplo: SELECT nombre_columna1, nombre_columna2 FROM nombre_tabla GROUP BY nombre_columna1

  40. GROUP BY: Ejemplo tienda_info RESULTADO Valdivia 1800 Temuco 250 Osorno 700 CONSULTA SELECT nombre_tienda, SUM(ventas)FROM tienda_infoGROUP BY nombre_tienda

  41. HAVING Especifica una condición de búsqueda para un grupo o agregado. HAVING sólo se puede utilizar con la instrucción SELECT. Normalmente, HAVING se utiliza en una cláusula GROUP BY. Cuando no se utiliza GROUP BY, HAVING se comporta como una cláusula WHERE. Ejemplo: SELECT nombre_columna1, SUM(nombre_columna2) FROM nombre_tabla [ GROUP BY nombre_columna1 ] HAVING (condición de función aritmética)

  42. HAVING: Ejemplo tienda_info CONSULTA SELECT nombre_tienda, SUM(ventas)FROM tienda_info GROUP BY nombre_tiendaHAVING SUM(ventas) > 1500 RESULTADO Valdivia 1800

  43. ORDER BY Especifica el orden utilizado en las columnas devueltas en una instrucción SELECT. La cláusula ORDER BY no es válida en vistas, funciones insertadas, tablas derivadas ni subconsultas. Ejemplo: SELECT nombre_columna1, nombre_columna2 FROM nombre_tabla [ WHERE condicion] ORDER BY nombre_columna1 [ASC, DESC]

  44. ORDER BY: Ejemplo tienda_info RESULTADO Valdivia 1500 05-jan-2010 Osorno 700 08-jan-2010 Valdivia 300 08-jan-2010 Temuco 250 07-jan-2010 CONSULTA SELECT nombre_tienda, ventas, fechaFROM tienda_infoORDER BY ventas DESC

  45. OPERADORES LOGICOS(AND-OR)

  46. OPERADORES LOGICOS: Ejemplo AND tienda_info CONSULTA SELECT * FROM tienda_info WHERE ventas > 500 AND nombre_tienda = ‘Valdivia’ RESULTADO Valdivia 1500 05-jan-2010

  47. OPERADORES LOGICOS: Ejemplo OR tienda_info CONSULTA SELECT * FROM tienda_info WHERE ventas > 500 OR nombre_tienda = ‘Valdivia’ RESULTADO Valdivia 1500 05-jan-2010 Valdivia 300 08-jan-2010 Osorno 700 08-jan-2010

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