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NIVEL DE SIGNIFICACION

NIVEL DE SIGNIFICACION. Nuestro procedimiento es rechazar H0, para aceptar la H1. Si una prueba estadística produce un valor cuya probabilidad asociada de ocurrencia bajo H0 es igual o menor que alguna pequeña probabilidad simbolizada por

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Presentation Transcript

  1. NIVEL DE SIGNIFICACION

  2. Nuestro procedimiento es rechazar H0, para aceptar la H1. Si una prueba estadística produce un valor cuya probabilidad asociada de ocurrencia bajo H0 es igual o menor que alguna pequeña probabilidad simbolizada por Alfa. Esta pequeña probabilidad se llama: Nivel de Significación.

  3. El nivel de significación es el margen de error que cometemos al rechazar la H0, siendo verdadera o al aceptar H0 siendo falsa.

  4. Generalmente se adoptan niveles de significación de 0.05, 0.025 o 0.010. • Puesto que el valor de alfa juega un papel al determinar el rechazo de H0 ó su aceptación, la objetividad exige que el valor de alfa quede indicado antes de recoger los datos.

  5. Región de rechazo

  6. La localización de la región de rechazo es afectada por la naturaleza de H1. • Si la H1 indica la dirección pre-dicha de la diferencia, entonces se requiere una prueba de una cola. ( si usa mayor q o menor, o mejor) • Si la H1 no índica la dirección de la diferencia predicha, entonces se requiere una prueba de 2 colas. ( si desea ver cambios, diferencias, pero no predice lo que va a encontrar).

  7. En una prueba de una cola, la región de rechazo está totalmente en un extremo de la distribución muestral.

  8. Es una prueba de dos colas, la región de rechazo esta en ambos extremos de la distribución muestral.

  9. LA DECISIÓN • Cuando la probabilidad asociada con un valor observado de una prueba estadística es igual o menor que el valor de alfa, tendemos a concluir que la H0 es falsa. • Pero debe verse cada prueba.

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