1 / 27

SISTEM PAKAR

SISTEM PAKAR. Ari Eko Wardoyo, ST. EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR). Definisi Sistem Pakar Sistem berbasis pengetahuan yang menggunakan pengetahuan manusia untuk memecahkan masalah. Bagian utama dari sistem pakar: User interface Knowledge base Inference engine Development engine.

angelo
Télécharger la présentation

SISTEM PAKAR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST

  2. EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR) • Definisi Sistem Pakar Sistem berbasis pengetahuan yang menggunakan pengetahuan manusia untuk memecahkan masalah. • Bagian utama dari sistem pakar: • User interface • Knowledge base • Inference engine • Development engine

  3. MODEL SISTEM PAKAR Problem Domain Pemakai User Interface Knowledge Base Inference Engine Development Engine Instruksi & Informasi Solusi & Penjelasan Pengetahuan Expert & Knowledge Engineer

  4. Bagian Utama Sistem Pakar

  5. USER INTERFACE User interface memungkinkan manajer untuk memasukkan instruksi dan informasi ke dalam sistem pakar dan menerima informasi dari sistem pakar. Pemakai User Interface

  6. A. Input Sistem Pakar User interface dirancang untuk mempermudah dialog dua arah antara sistem & pemakai dengan menampilkan teknik tanya-jawab dan pengisian formulir kemudian muncul bahasa perintah dan menu elektronik dan sistem manajemen data base (DBMS) Pemakai User Interface

  7. B. Output Sistem Pakar Sistem Pakar dirancang untuk menyarankan pemecahan. Pemecahan ini dilengkapi dengan penjelasan : • Penjelasan atas pertanyaan • Penjelasan atas penyelesaian masalah Pemakai User Interface

  8. 2. KNOWLEDGE BASE Knowlage base memuat fakta-fakta yang menjelaskan area masalah dan juga teknik menerangkan masalah yang menjelaskan bagaimana fakta- fakta tersebut cocok satu sama lain dalam urutan yang logis. Knowledge Base

  9. 3. INFERENCE ENGINE Bagian dari Sistem Pakar yang melakukan penalaran dengan menggunakan knowledge base berdasarkan urutan tertentu.

  10. A. Penalaran Maju Penalaran maju disebut juga forward chaining dimana sistem pakar akan menguji apakah setiap kondisi benar atau salah.

  11. B. Penalaran Mundur Penalaran mundur disebut juga backward chaining yaitu pemilihan suatu aturan dan menganggapnya sebagai masalah yang harus diselesaikan

  12. Membandingkan Penalaran Maju danPenalaran Mundur • Penalaran mundur bergerak lebih cepat dari penalaran maju karena penalaran mundur tidak harus mempertimbangkan semua aturan dan tidak membuat beberapa putaran melalui perangkat atauran.

  13. Penalaran mundur sangat sesuai jika: • Terdapat variabel sasaran berganda (multiple goal variable) • Terdapat banyak aturan • Semua atau hampir semua aturan tidak harus diuji dalam proses mencapai pemecahan.

  14. 4. DEVELOPMENT ENGINE • Komponen utama sistem pakar adalah development engine, yang digunakan untuk menciptakan sistem pakar.

  15. Ada 2 pendekatan dasar dalam pencipataan sistem pakar • Bahasa Pemrograman Sistem Pakar bisa dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman apapun. • Shell sistem pakar adalah sistem pakar jadi, sistem pakar pertama dinamakan dengan Mycin, yang di gunakan untuk mendiagnosa penyakit menular tertentu

  16. Knowledge Engineer • Orang yang bekerja membantu pakar dalam merancang sistem pakar disebut Knowledge Engineer.

  17. Keahlian yang harus dimiliki oleh Knowledge Engineer • Mengerti bagaimana menerapkan pengetahuan dalam memecahkan masalah • Mampu memahami penjelasan mengenai pengetahuan yang diberikan oleh pakar

  18. Elemen-elemen sistem pakar • Pengalaman • Orang ahli (pakar) • Transfer pengalaman • Pembuatan alasan • Pembuatan simbol • Aturan • Kemampuan untuk menjelaskan

  19. Daya tarik sistem pakar • Menawarkan kesempatan untuk membuat keputusan yang melebihi kemampuan manajer • Kemampuannya dalam menjelaskan alur penalaran dalam mencapai suatu pemecahan masalah

  20. Keuntungan & Kerugian Sistem Pakar

  21. Keuntungan Sistem Pakar bagi Manajer • Mempertimbangkan lebih banyak alternatif • Menerapkan logika yang lebih tinggi • Menyediakan lebih banyak waktu untuk mengevaluasi hasil keputusan • Membuat keputusan yang lebih konsisten

  22. Keuntungan Sistem Pakar bagi Perusahaan • Kinerja perusahaan yang lebih baik • Mempertahankan pengendalian atas pengetahuan perusahaan

  23. Kerugian Sistem Pakar • Tidak dapat menangani pengetahuan yang tidak konsisten • Sistem Pakar tidak dapat menerapkan penilaian dan intuisi

  24. KECERDASAN BUATAN/ AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

  25. Definisi A/I Kegiatan memberikan pada mesin (komputer) kemampuan untuk menampilkan prilaku yang dianggap cerdas.

  26. Sejarah AI • Al pertama kali diperkenalkan pada tahun 1956 dengan program komputer pertama disebut logic theorist ( pembuktian teorima kalkulus). • Al sedang diterapkan dibidang bisnis dalam bentuk sistem berbasis pengetahuan ( knowledge base system), jenis yang paling popular adalah program komputer yang memcoba untuk mewakili pengetahuan aturan yakni aturan praktis ( rule of thumb) dan aturan dugaan ( rule of good guessing).

  27. Area Al • Sistem Pakar • Jaringan saraf • Sistem persepsi • Belajar • Robotik • Perangkat keras A/I • Pemrosesan bahasa alamiah

More Related