1 / 11

Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése

Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése. L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési és Módszertani Intézet (OTKA 049013) Gödöllő, H-2100 Páter K. u. 1. (2) JLU Giessen, FB07, Institut für Informatik

arwen
Télécharger la présentation

Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési és Módszertani Intézet (OTKA 049013) Gödöllő, H-2100 Páter K. u. 1. (2) JLU Giessen, FB07, Institut für Informatik Giessen, D-35392 Arndtstr. 2

  2. Tartalomjegyzék • Az adatvagyon-gazdálkodás aktuális helyzete • Az üzem-összehasonlítás módszertani áttekintése (best practice) • Cél – célcsoport - hasznosság • Anyag és módszer • Feladatok, kérdések • Eredmények • Következtetések • Összefoglalás INNOCSEKK 156/2006

  3. Az adatvagyon-gazdálkodás helyzete • Egységes, anonim, konszolidált adatvagyon: NINCS! • Adatvédelmi korlátok • Gyanakvás vs. Kooperáció • Módszertani átláthatatlanság, konszolidálatlanság • Adatgyűjtés erőforrásigénye vs. Elemzések értéke • … • A hazai és nemzetközi tesztüzemek adatvagyona tartalmilag értékes, DE technológiai kiszolgálása (OLAP?) színvonaltalan! • Jelenlegi megoldás: http://www.akii.hu/videkfejl/vallalkelemz/!vallalkozaselemzes.htm • Javasolt megoldás: http://miau.gau.hu/lps/olap2/olap_m.php3 • EURO és HUF konszolidáció? • Naturális adatok? • … INNOCSEKK 156/2006

  4. Az üzem-összehasonlítás módszertani áttekintése • Intuitív tanácsadás • Ad hoc asszociációk • Bizonytalan sikeresség • Szakkönyvek • Szinte kizárt helyzet-specifikusság • Merev, drága formák • Szakértői rendszerek • Ha van is, zömmel manufakturális megoldás • Részeredmények esetleges ellentmondásai • Benchmarking • Szubjektív értékfogalmak • MOHOTOP: minél több szempontból, minél előkelőbb rangsorok • Termelési függvények • Kincs, ami NINCS! • DE: nem lehetetlen… INNOCSEKK 156/2006

  5. Cél – célcsoport - hasznosság • Célok: • Egyedi tanácsokból fakadó operatív és stratégiai cselekvési programok bizonyítottságának növelése (minőségbiztosítás) • Ellentmondások (kezelése) minimalizálása • Tanácsadás részleges automatizálása • Célcsoportok: • Gazdálkodók • Szaktanácsadók • Stratégiai tervezők?! • Hasznosság: • Erőforrás-allokáció optimumának (vö. fenntarthatóság) közelítése • Polihisztorok helyett a közösségi tudás hatékony transzferje INNOCSEKK 156/2006

  6. Anyag és módszer • Anyag (adat) = OAM • Német tesztüzemi adatbázis alapján • 586 anonim üzem • 34 attribútum (Y = Standard FH) • (12 üzemtípus • 7 régió) • Módszer = Hasonlóságelemzés (online) • Részuniverzumokra érvényes • Lépcsősfüggvények (vö. szakértői rendszer) • Automatikus levezetése (vö. tanulás) • Potenciális FH számítása • Tapasztalattal nem lefedett mutatószám-kombinációk következményének becslése INNOCSEKK 156/2006

  7. Feladatok, kérdések • Mely üzemek tekinthetők (komparatív előnyeik és a menedzsment kiemelkedő színvonala alapján) a leginkább hatékonynak a mindenkor vizsgált objektum-részhalmazokban? • Mely mutatószámok mennyire fontosak az adott bontásokban? • Mely mutatószámok milyen mértékű változása milyen mértékben hat a fedezeti hozzájárulásra? • Mekkora a maximális FH bontásonként? • Hogyan hat egyes attribútumok (állami támogatás aránya: KFR (Mittelzufl. Betrieb/Staat) %, ill. számosállat-létszám/100 ha: VE pro 100ha) kivonása a magyarázórendszerből a többi mutató hatásmechanizmusára (1-4 kérdés)? • Milyen tanácsok adhatók konkrét üzemek esetén a vizsgált attribútumok alapján? • Hogyan kezelhetők az egyedi elemzések eredményei közötti inkonzisztenciák? INNOCSEKK 156/2006

  8. (Kivonatos) Eredmények • Az az üzem hatékony, mely a többihez képest magasabb FH-t ér el a valóságban, mint a modellbecslés szerint. • A részuniverzumok fogalmi fontosságai nagy szórást mutatnak: az állami támogatások aránya és a termelés irányát meghatározó állatlétszám, ill. a lever (faktor) és a méret minden esetben fontos… • A választott módszertan alapján a termelési függvények lépcsős közelítése megoldható. • Az FH(max) becsült értéke lehet kevesebb, mint a tény, mely jelzi, hogy fel nem tárt hatásmechanizmusok állnak a háttérben (pl. kis üzemméret esetén), ill. fordítva, (vagyis a nagyüzemek hatékonyságnövelési összefüggései szimulálhatók). • A stratégiai mutatószámok (támogatás és állatlétszám) kizárása után az erőforrások (méret, munkaerő) hatékonysága dönt az FH mértékéről elsődlegesen. • Az egyes részmodellek egyszerű tanácsokat adnak: mely mutatószámon érdemes milyen várható következmények mellett változtatni. De ezen tanácsok lehetnek ellentmondásosak… • Az inkonzisztenciák szakértői szinten kezelhetők olyan sablonszövegekkel, melyek minden részelemzési eredmény egy szakértői rendszer inputjaként értékelnek ki, s végül megadják az legkisebb kockázattal megfogalmazható tanácsot… INNOCSEKK 156/2006

  9. Következtetések • Adatvagyon-gazdálkodást javítani kell! • Ahol lehet, ott az elemzési lépéseket automatizálni ajánlatos és • az elemzési folyamatot folyamatosan minőségbiztosítási kontroll alatt kell tartani (pl. tény-becslés összehasonlításokra alapozó modell-revízió) … • Az emberi szakértő szerepe megkerülhetetlen, mert csak ő képes releváns sablonszövegeket előállítani, DE • Az emberi szakértő szerepe a szaktanácsadásban nem lehet az intuitív „hakni”… • A szakkönyvek szerepe marginális (illene már bevallani, s végre a kiadókat az online szakértői rendszerek irányába motiválni a rendelkezésre álló támogatásokon keresztül)… INNOCSEKK 156/2006

  10. Összefoglalás • Folyamatosan vizsgálni kell, üzemi és társadalmi szinten megéri-e a minőségileg korrekt, anonim és közhasznú adatvagyonok kialakítása? Mi akadályozza ezen folyamatot, s hol, kinek lehet ebbe érdemlegesen beavatkozni? • Tévedhetetlen modellek nincsenek, de a tapasztalati adatvagyonnál NAGYOBB tudásbázis egyelőre NINCS. • Ennek kiaknázása módszertani kérdés, mert az emberi intuíció már régen elérte határait a befolyásolni kívánt rendszerek komplexitása miatt… • A hasonlóságelemzés és ennek ellentmondásmentesítése alkalmas eszköznek tűnik egy sokkal hatékonyabb tudástranszfer központi elemeként… INNOCSEKK 156/2006

  11. Köszönöm a figyelmet!További részletek: pitlik@miau.gau.hu http://miau.gau.hu/miau/117 INNOCSEKK 156/2006

More Related