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Extraire la valeur latente du Big Data : le Prescriptive Analytics

Extraire la valeur latente du Big Data : le Prescriptive Analytics. 01/04/2014 – Data Tuesday – Bertrand Grèzes-Besset. Big Data = dilution informative ?. SMALL DATA Faible volume de données à forte valeur informative. BIG DATA Fort volume de données à faible valeur informative.

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Extraire la valeur latente du Big Data : le Prescriptive Analytics

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Presentation Transcript

  1. Extraire la valeur latente du Big Data : le Prescriptive Analytics 01/04/2014 – Data Tuesday – Bertrand Grèzes-Besset

  2. Big Data = dilution informative ? SMALL DATA Faiblevolume de données à fortevaleur informative BIG DATA Fortvolume de données à faiblevaleur informative

  3. Enjeu : Accéder à l’information L’explosion du volume de données rend plus complexe l’accès à l'information pertinente

  4. Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données ANALYSIS Why did it happen ? BUSINESS VALUE COMPLEXITY

  5. Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données ANALYSIS Why did it happen ? REPORTINGWhat happened ? BUSINESS VALUE COMPLEXITY

  6. Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données ANALYSIS Why did it happen ? REPORTINGWhat happened ? BUSINESS VALUE COMPLEXITY

  7. Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données MONITORING What’s happening now ? ANALYSIS Why did it happen ? REPORTINGWhat happened ? BUSINESS VALUE COMPLEXITY

  8. Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données MONITORING What’s happening now ? ANALYSIS Why did it happen ? BUSINESS INTELLIGENCE REPORTINGWhat happened ? BUSINESS VALUE COMPLEXITY

  9. Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données PREDICTION What might happen ? MONITORING What’s happening now ? ANALYSIS Why did it happen ? BUSINESS INTELLIGENCE REPORTINGWhat happened ? BUSINESS VALUE COMPLEXITY

  10. Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données PREDICTION What might happen ? PREDICTIVE & PRESCRIPTIVE ANALYTICS MONITORING What’s happening now ? ANALYSIS Why did it happen ? BUSINESS INTELLIGENCE REPORTINGWhat happened ? BUSINESS VALUE COMPLEXITY

  11. La valeur du Big Data est de permettre, en analysant les données existantes, de prédire les comportements futurs, et donc, de prendre les décisions en anticipation Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données PREDICTION What might happen ? PREDICTIVE & PRESCRIPTIVE ANALYTICS MONITORING What’s happening now ? ANALYSIS Why did it happen ? BUSINESS INTELLIGENCE REPORTINGWhat happened ? BUSINESS VALUE COMPLEXITY

  12. Le Big Data est l’ère du Machine Learning Les enjeux La solution Explosion des variables et des formats Explosion des volumes Réduction du temps disponible Evaluation systématique des variables Algorithmes d’apprentissage automatiques Parallélisation des temps de calcul

  13. PredicSis fournit des solutions d‘anticipation automatique Deux exemples d’applications industrielles : Nos solutions sont basées sur des technologies d’intelligence artificielle mises au point par Orange Caractérisation de clients Classification automatique de visiteurs sur site web par technique de « look alike » sans recours aux cookies multiclient Détection de fraude Détection automatique de fraude internationale par technique de profiling adaptatif

  14. PredicSis : born in 2013 • Startup créée en juillet 2013 à Lannion (Côtes d’Armor) • Soutenue par un écosystème cohérent : • 18 collaborateurs • siège à Lannion et bureaux commerciaux à Paris

  15. Contacts Bertrand Grèzes-Besset bgb@predicsis.com+33 6 72 72 19 02 Jean-Louis Fuccellaro jlf@predicsis.com+33 6 80 64 10 87 Eric Le Flour elf@predicsis.com+33 7 85 54 78 52 Siège socialEtablissement parisien4 rue Ampère, 3 rue du Colonel Moll22300 Lannion 75017 Paris

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