SlideServe
Menu
Préférences
© SlideServe · v2026

Advanced License Plate Detection Algorithm for Intelligent Transportation Systems

brendawright avatar
17 diapositives · 232 Views · Jan 05, 2020

This presentation introduces a license plate detection system for intelligent transportation applications. It covers areas to locate plates, text reading, contrast tuning, parameter measurements, success rates, and false object detection. Supported by a research project.

Advanced License Plate Detection Algorithm for Intelligent Transportation Systems - slide 1
01 / 17Advanced License Plate Detection Algorithm for Intelligent Transportation Systems
1 / 17

Télécharger la présentation

Advanced License Plate Detection Algorithm for Intelligent Transportation Systems
Une image / un lien ci-dessous est fourni (tel quel) pour télécharger la présentation

Politique de téléchargement : le contenu du site vous est fourni TEL QUEL pour votre information et votre usage personnel ; il ne peut être vendu, concédé sous licence ni partagé sur d’autres sites sans l’accord de son auteur.Le contenu vous est fourni TEL QUEL, pour votre information et votre usage personnel uniquement. Téléchargez la présentation en cliquant sur ce lien. Lors du téléchargement, si vous ne parvenez pas à télécharger une présentation, l’éditeur a peut-être supprimé le fichier de son serveur.Pendant le téléchargement, si vous ne parvenez pas à obtenir une présentation, le fichier a peut-être été supprimé par l’éditeur.

F I N

Plus de contenu associé

Transcription de la présentation
  1. License Plate Detection Algorithm • Michael Broitman • Yuri Klopovsky • Normunds Silinskis This presentation is supported by project Multifunctional intelligent transportation system point technology Nr.2DP/2.1.1.1.0/10/APIA/VIAA/086

  2. Institute of Electronics and Computer Science

  3. License plate detection system

  4. A typical plate detection system. • Find one or several potential areas of the image whrere the license plate is depicted. • Read the text.

  5. The contrast value

  6. How do you tune that thing? • Cell width and height. • Threshold.

  7. The parameters we have measured. • The total average of successful hits. • The number of vehicle drive through's with a 100% successful detection. • The number of vehicle drive through's with a 0% successful detection. • The total average number of false objects per frame.

  8. Results

  9. Results

  10. Thank you!