1 / 25

Opredelitev statistike

Opredelitev statistike. Statistika je veda, ki se ukvarja z masovnimi pojavi. velike količine kvantitativnih podatkov. ven. Osnovni pojmi. Spremenljivka = znak, ki predstavlja različne izraženosti nekega pojava Zvezne in diskretne spremenljivke Merske ravni spremenljivk

brick
Télécharger la présentation

Opredelitev statistike

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Opredelitev statistike Statistika je veda, ki se ukvarja z masovnimi pojavi. velike količine kvantitativnih podatkov ven

  2. Osnovni pojmi Spremenljivka = znak, ki predstavlja različne izraženosti nekega pojava • Zvezne in diskretne spremenljivke • Merske ravni spremenljivk • Nominalna 1 - moški, 2 - ženske • Ordinalna 1 - nikoli, 2 - občasno, 3 - pogosto, 4 - vedno • Intervalnatemperatura (25°C) • Razmernostnatelesna višina (176 cm) • Neodvisne (X) in odvisne (Y) spremenljivke ven

  3. Osnovni pojmi Univariatna analiza = analiza posamezne spremenljivke: njenega povprečja, razpršenosti, porazdelitve Bivariatna analiza = analiza odnosa med dvema spremenljivkama (korelacija), napovedovanje vrednosti Y na podlagi X (regresija) Multivariatna analiza = analiza odnosa med več spremenljivkami ven

  4. Osnovni pojmi V populaciji težko preučimo(izmerimo) vse enote. • Populacija in vzorec • Deskriptivna in inferenčna statistika • Parameter in statistika vzorčenje posploševanje z vzorca na populacijo ven

  5. Verjetnostno vzorčenje naključen izbor vsak element ima enako možnost izbora v vzorec visoka zunanja veljavnost • Naključno vzorčenje (lista elementov; vrečka, tabele naključnih števil, PC (Excel); reprezentativnost ni garantirana!) • Stratificirano vzorčenje (razdelitev populacije na razrede, naključno vzorčenje iz razredov / proporcionalno vzorčenje) • Sistematično vzorčenje (naključno določen začetek, korak k elementov) • Vzorčenje klastrov (naključen izbor klastra oziroma vzorčne enote, vzorec = vsi člani klastra) • Večstopenjsko vzorčenje (določimo večje klastre, naključno izberemo nekaj klastrov, naključno vzorčimo iz posameznega klastra) ven

  6. Druge tehnike vzorčenja • Priložnostno vzorčenje (problem prostovoljnih udeležencev) • Namensko vzorčenje (udeleženci imajo določene lastnosti): • vzorčenje pogostih primerov • vzorčenje ekstremnih primerov oz. raznolikosti • vzorčenje ekspertov • kvotni vzorec • vzorčenje po principu “snežne kepe” ven

  7. Urejanje podatkovindeskriptivna statistika = opis glavnih značilnosti zbranih podatkov = opis preučevanih značilnosti vzorca (navadno) ven

  8. Urejanje podatkov po velikosti Štetje pogostosti pojavljanja posameznih vrednosti spremenljivke Frekvenčna porazdelitev Združevanje v razrede Pregled zbranih podatkov

  9. 8 7 6 5 f 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 stres Grafični prikazi frekvenčne porazdelitve Histogram Frekvenčni poligon ven

  10. f f f f f f X X X X X X Oblika porazdelitve Negativno /pozitivno asimetrična (asimetrična v levo, v desno) koničasta / sploščena normalna bimodalna J - krivulja pravokotna ven

  11. Grafični prikazi frekvenčne porazdelitve Prikazi porazdelitev pri nominalnih spremenljivkah ven

  12. X f cfZM cpZM 1 3 3 ,100 2 6 9 ,300 3 7 16 ,533 4 6 22 ,733 5 4 26 ,867 6 4 30 1,000 Rangiranje Štetje podatkov, manjših od neke vrednosti X f cfZM p cpZM 1-2 9 9 ,300 ,300 3-4 13 22 ,430 ,733 5-6 8 30 ,266 1,000 ven

  13. 100 30 90 25 80 70 20 60 % f 50 15 40 10 30 20 5 10 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 X X Grafični prikazi frekvenčne porazdelitve Graf kumulativnih frekvenc Graf kumulativnih odstotkov percentili, decili, kvartili

  14. 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 14 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5 Mo = 3 Me = 3 M = 4 Mo = 3 Me = 3 M = 3 Mere povprečja modus mediana aritmetična sredina

  15. Mere razpršenosti VR = Xmax - Xmin + 1 • variacijski razmik • povprečni absolutni odklon od povprečja • varianca • standardna deviacija VR = 5 POM = 8 / 9 var = 12 / 9 N = 9 M = 3 ven

  16. Mere razpršenosti VR = Xmax - Xmin + 1 • variacijski razmik • povprečni absolutni odklon od povprečja • varianca • standardna deviacija VR = 14 POM = 20 / 9 var = 120 / 9 N = 9 M = 4 ven

  17. 100 90 80 70 60 % 50 40 30 14 20 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 stres Q3 Q1 Me Q interkvartilni razmik ven

  18. f f koničasta / sploščena X X Mere asimetričnosti in sploščenosti Negativno /pozitivno asimetrična (asimetrična v levo, v desno) ven

  19. Grafični prikaz ven

  20. Grafični prikaz ven

  21. Normalna porazdelitev M = 3 SD = 1.15 2·SD = 2.3 95 % rezultatov bi padlo med 0.7 in 5.3 ven

  22. Položaj rezultata v porazdelitvi f standardizirani odklon: 50 55 X f Primerjava rezultatov na različnih testih 50 55 X

  23. Položaj rezultata v porazdelitvi Standardizirani odklon: X = 5 p = 0.96 X = 2 X -0.45 3.00 0.70 1.85 4.15 5.30 6.45 z +3.00 -3.00 0.00 -2.00 -1.00 +1.00 +2.00 p = 0.19

  24. 100 90 80 70 60 % 50 40 30 20 10 0 0 1 2 3 4 5 6 7 stres Položaj rezultata v porazdelitvi Percentilni rang ven

  25. Opis porazdelitve: povzetek • frekvenčna porazdelitev: • N, O, I, R • povprečje: • O: Mo, Me • I, R: Mo, Me, M • razpršenost: • O: VR, Q • I, R: VR, Q, POM, var, SD ven

More Related